物流金融相关论文例文,与物流金融业务风险评价方法相关论文查重软件
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g变异繁数法确定风险控制点在得到了各待评项目的三角形模糊数评价结果之后,同时还要通过对以往合作项目经验数据来设立风险控制点以进行项目风险度高低的判断.本文运用类似概率上平均数和标准偏差方法的模糊事件的概率测度的广义平均数和标准偏差法以及Ching-HsreCheng变异繁数法相结合来计算模糊评价指标的排序.具体公式如下:
,
由于标准偏差和平均数不能单独比较两个模糊数,这里采用Ching-HsreCheng的变异系数指标(CV)进行比较,即标准偏差与平均数的比值,定义如下:,其中σ(ωj)>0,≠0,
(六)风险评价步骤
通过上文的推导分析,风险评价步骤如下:
1.用模糊Delphi法确定上层准则的模糊权重.
2.建立语言以量值的等级和模糊数确定.
4.集合和rj得到项目总体评价.
5.利用Ching-HsreCheng变异系数法进行风险阀值确定以进行后位督促.
(七)实例分析
五名评价者(e1,e2等e5)对四个项目(λ1,λ2等λ4)进行评价,评价者依用传统的AHP法得到对于每个上层准则的重要性评价,之后利用模糊Delphi法集成每个上层指标的模糊权重,结果如表2、3所示.
运用语言变量模糊数分别评价下层准则权重和待评项目的满意度Pjdt,运用式上节之中推导出的公式得到每个准则的模糊满意度指标rtj,如表4所示.
cv(ωj)数值小的排在前面,可得到反映四个项目风险大小的变异系数指标排序如下W2>W1>W3>W4,即项目二项目风险变异系数指标最小,风险最低.这样根据对同时期项目风险变异系数指标值的定量排序,可以科学有据的对风险较高的合作项目四进行人力,财力,物力的倾斜,就评价过程中得分较低的条件进行提高,对一切可能存在的风险点进行严格风险控制和督促.同时还可以结合历史评价统计分析数据和成功与失败的项目经验,邀请各方面的业务参与专家定出一个显示风险高低临界点的警戒控制点,依次得出某项目的风险程度.比如,若规定警戒控制点为0.24,则可以得出项目一和项目二为低风险,项目三和项目四为高风险.
四、研究结论
物流金融业务作为一种新型的具有多赢特性的金融业务品种,在促进经济发展的同时,其中也蕴含了很多风险因素.只有充分认识、理解业务中的风险因素,才能在业务开展时有针对性地采取措施,预防和控制风险,也才能使物流金融业务健康有序地发展.本文通过运用模糊数学理论建立了项目风险评价模型,为博弈各方提供了可定量评价的理论模型,使风险可控.总之,物流银行业务的顺利、平稳、低风险运作将给业务参与各方、给中国经济的发展带来巨大空间.
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(责任编辑王若平)
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