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关于农村教育论文范文,与农村教育投资收益相关论文发表

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中图分类号:G648文献标识:A文章编号:1009-4202(2010)03-004-02

摘要随着我国社会经济的发展,城乡之间的差距越拉越大,而加大农村教育投资无疑是解决差距的根本.现阶段,我国农村人均受教育水平偏低,严重制约了农村经济的发展.笔者通过数据统计回归分析得出,收入与教育年限之间具有明显的正相关关系.同时,统计数据还显示,农村教育年限的增加,不仅能够获得物质性收益,还能获得更好的工作环境、晋升机会等非物质性收益.

关键词投资收益物质性收益非物质性收益

一、导言

随着中国社会经济的快速发展,为破解城乡差距越来越大的难题,国家日益重视农村的发展.全面建设社会主义新农村的实施,为农村的发展提供了良好的宏观环境.归根结底,农村发展的原动

关于农村教育论文范文力在于教育的提高.可是,现阶段,我国农村人均受教育年限仅为7.3年.农村教育的研究也愈来愈引起广大学者的关注.导致农村人口受教育水平低下的原因是多方面的,但是农村教育投资收益率是其一个非常重要的因素.农村青少年辍学、没有接受高等教育,究其原因,不外乎有二:一、教育投资成本过高,超过农村家庭的承受能力,二、农村教育投资收益率过低,是否接受高等教育对其收益差别影响不明显.因此,研究农村教育投资收益是解决农村教育水平低下的前提,是保证国家对农村制定有效的教育政策的前提.

关于教育投资收益的问题,国外早已有研究,最有名的莫过于明瑟的《schooling,experienceandearnings》.明瑟在这本书中提出教育收益率的概念,教育收益率指的是平均多接受一年教育导致个人收入提高的比例.关于农村教育投资收益的问题,学者的研究多集中的宏观方面,从整体思考农村教育投资收益的失衡.陈晓玲,尹丹(2004)指出了农村教育投资收益的不对称性,其认为农村教育的投资在农村,收益却在城市.因为,农村子女从上大学到以后工作绝大部分都是在城市,从而为促进城市经济发展.更有学者指出,农村教育投资挤占了本就匮乏的农村资本.总体来看,少有人从个人的角度研究农村教育投资收益问题,从而去解释中国农村教育政策的有效性.本论文正是力图从农村教育投资收益出发,站在个人的角度衡量教育的成本与收益.在本论文教育的收益不仅仅是可以用金钱衡量物质性的收益,也包括其他方面的利益,比如优厚的工作条件等.

二、数据、模型和统计分析

为了研究农村年总收入问题及其影响因素,本论文在研究过程中借用了河南财经学院樊明教授组织调研的数据,共获得样本649个.

调研样本中,未受正规教育样本数为98个,年总收入为8143.7元,月均收入为678.7元,月工资收益为446.4元,农业每亩净收益为491元,小学样本为149个,年总收入为8128.6元,月均收入为677.4元,月工资收益为483.0元,农业每亩净收益为429.0元,中学样本为302个,年总收入为8439.4元,月均收入为703.3元,月工资收益为455.3元,农业每亩净收益为436.6元,高中、中专样本95个,年总收入为9233.2元,月均收入为769.4元,月工资收益为503.8元,农业每亩净收益为438.4元,大专样本5个,年总收入为12690.0元,月均收入为1057.5元,月工资收益为820.0元,农业每亩净收益为230.0元.在数据处理中,为了便于统计计算,把受教育水平转换成受教育年限,未受正规教育为0年,小学为6年,中学为9年,高中、中专为12年,大专为15年.

可以看出,受教育年限与年总收入和月均收入间具有明显的线性关系,和预期结果相似.但是,亩净收益与受教育年限并没有明显的线性关系,其中未受正规教育样本亩净收益最高,为491元,大专样本最低,为230元.造成这样结果的一个合理的解释就是,这部分样本人群具有较高的学历,其具有从事非农业工作的机会,并不以农业作为主要收入来源,甚至有部分人并不从事农业生产,这就导致了样本人群亩净收益偏低.

其中,年总收入等于(∑月从事非务农收入×12+亩净收益×亩数)/样本数

月均收入等于年总收入/12

不同受教育样本的收入具有很大的差异,造成这种收入差异的因素除了受教育水平(EDU)以外,是否还受其他因素的影响在下面笔者确定一些对收入具有较强影响的因素,比如务农年限(AGRIAGE)、年务农时间(AGRIHOUR)、土地肥沃程度(FERTILITY)、耕地水源情况(WATER)、工作(WORK)、城市工作状态(CITWORKCON)、农村工作状态(VILWORKCON).然后通过回归分析,检验其是否在统计中具有显著性.

根据以上分析,建立下列收入模型:

INCOME代表年总收入.采用年总收入作为分析对象是为了全面的分析调查样本的收入来源.年总收入采用自然对数形式会获得更好的拟合度,并方便解释结果.

R2等于0.2864,样本数为634.括弧内为t-值.

大部分的变量的符号和理论预期一致,多数达到95%以上的显著水平.这首先反映了问卷数据的质量是可靠的,其次收入模型的设定是恰当的.影响被调查者收入的显著变量有:受教育年限、土地肥沃度、水源优异度和城市工作状态.受教育年限年总收入弹性为3.44%,也就是说教育年限每增加1年,可以增加3.44%的年总收入.样本平均年总收入为8472.3元,受教育年限每增加1年,可以增加收入291.5元.

从上面对影响年总收入的分析可以看出,受教育年限对年总收入具有明显的影响.接下来,笔者通过数据统计,研究受教育年限对调查者非物资性收益的影响.

1.工作岗位层次(POSITION).操作层的受教育年限为7.6年,技术层为8.77年,中层管理者为11.73年.可以看出,受教育年限越高越有机会进入管理岗位.

2.身体健康度(HEALTH).统计结果为,不健康的样本组受教育年限为4.58年,一般为7.81年,比较健康为6.65年,健康为7.65年,很健康为8.37年.从统计结果可以看出,受教育年限高者其身体健康度也高.

3.婚姻满意度(MARRIGE).认为婚姻很美满的样本组受教育年限为9.22年,较美满的为7.26年,一般为7.98年,不理想为7.93年,失败为5年.从统计上可以得出,受教育年限高其婚姻美满度也相对较高.

从以上统计结果分析,可以看出,受教育年限对进入领导岗位、身体健康度、婚姻满意度具有正面影响.受教育年限高,其指数也相对较高.

三、结论及政策建议

从以上研究分析,可以看出,受教育年限对农村群体具有两方面的影响:

1.物质性收入.受教育年限的收入弹性为3.44%,受教育年限每增加1年,可以增加收入291.5元.

2.非物质性收益.受教育年限对个人的工作环境、进入领导岗位、担任农村基层干部、身体健康度、对象长相、婚姻满意度具有正面影响.受教育年限高,其指数也相对较高.

农村教育的发展对提高农民收入具有显著的影响.因此,要提高农民收入,必须大力发展农村教育,加大对农村教育的投资,改善农村教育基础设施.比如,加大农村教育基础设施投资,确保九年义务教育在农村的普及.在高等院校,加大对贫困学生的补助和助学贷款,使其有接受高等教育的机会.教育水平提高了,其有更高的机会去争取进入收入相对较高的行业,以及进入管理岗位.此外,鼓励大学生到基层任职,提高农村基层干部文化素质,为农村经济发展注入新思想.

农村教育投资收益参考属性评定
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