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关于成品油方面论文范文资料,与中国成品油销售市场影响因素相关论文格式模板

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国石化在成品油销售方面实行品牌策略,首先针对批发客户消费量大、消费稳定的特点,在产品质量上严格把关,让用户感觉到成品油质量好、数量足,信赖自己的产品,最终接受自己的产品；其次加强成品油品牌的宣传,以提高成品油品牌的知名度,在消费者心中树立质量过硬、标准严格的良好形象.针对城市中心高档汽车用户对成品油的质量、数量均很重视,并且希望得到优质服务的特点,中国石化在加油站产品服务的同时,也提供相应的品牌产品销售的星级服务；针对城市中出租车司机不但关注产品质量、数量,而且关注价格、购买付出时间等特点,专门开设出租车通道与自助加油站等以实现品牌产品与品牌服务相对称,通过上述一系列品牌产品与品牌服务的销售措施,使得中国石化的成品油销售量得到极大提高.

三、研究方法与设计

本论文主要研究对于中国成品油销售量具有影响作用的因素,研究的主要对象就是成品油销售方和成品油消费方,故此本论文研究中的指定总体就是成品油销售方和成品油消费方.

抽样框是：所有成品油销售方和成品油消费方.

抽样地点：以广西省为主的中国成品油加油站.

虽然所抽样的成品油销售方和成品油消费方的地点和情况不一样,但不同成品油销售方和成品油消费方的人员情况相差不大.为了让本论文研究的范围更为广泛和更具有代表性,本论文根据成品油销售方和成品油消费方的情况,采用的是分层随机抽样的方法.由于在成品油销售方和成品油消费方之间的情况不尽相同,因此抽样元素的设计比例分配分别为：职业司机40%、加油站员工40%、销售负责人10%、其它10%.

论文计划发放调查研究问卷500份,根据论文比例误差不能超过5%的要求,实际回收有效调查研究问卷数量最少是475份,否则就不符合论文设计要求.

四、数据分析与结果

本论文采用主成份分析方法来提取因子,并对于同一变量中各个题目的辐合效度和各个不同变量之间的判别效度进行测量,并对相关矩阵进行KMO和Bartlett的球形度检验.

Kaiser-Meyer-Olkin度量为0.718（大于0.5,小于1.0）.根据KMO值作为度量是否适合进行因子分析的标准：0.7为一般；0.6为不太适合；0.5以下为极不适合,由此得出可以进行因子分析.

由于巴特利特球形度检验是用来检验假设的各个变量相互之间是否彼此完全独立的,所以巴特利特球度检验的观察值（3275.283）比较大,而且对应的概率P值为0.000（小于0.05）,这表明：相关系数矩阵不太可能是单位阵,原有变量适合做因子分析.另外,上述表4-1中的六个变量的合计值全部超过1,最大的合计值是4.282（成品油销售途径力）,最小的合计值是3.496（成品油销售人员）.

通过运用主成分分析法得出因子载荷值为0.682-0.791,超过0.5,这表明变量中的各个题目与其相应变量之间均存在较大的相关性,辅合效度符合设计要求.

成品油学术论文撰写格式
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通过问卷调查,并对所回收的有效问卷进行分析后,信度分析结果如下：成品油销售价格、成品油销售体系、成品油销售策略、成品油销售人员、成品油品牌与因变量成品油销售量的Cronbachα的系数值分别是：0.756,0.778,0.730,0.749,0.712,0.793,均大于参照指标0.6,处于很好的力度区间,所以此变量的属性具有很好的稳定性、等价性和内部一致性.即这些变量的题目能够很好的在不同时刻与环境情况下稳定的测量这几个变量.

通过问卷调查,对所回收的有效问卷进行皮尔逊相关分析后,自变量“成品油销售价格、成品油销售途径、成品油促销策略、成品油销售人员、成品油品牌”和因变量“成品油销售量”之间都存在显著性的正相关（显著性P值都小于0.05）.在表4-19具有显著性正相关的变量中,Pearson相关性系数绝对值的最小值为0.495（“成品油销售人员”和“成品油销售量”之间的显著性）,最大值为0.586（“成品油销售途径”和“成品油销售量”之间的显著性）.

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在显著性水平为0.01（双侧）时,自变量“成品油销售价格、成品油销售途径、成品油促销策略、成品油销售人员、成品油品牌”和因变量“成品油销售量”之间的相关系数的绝对值分别为0.572、0.586、0.548、0.495、0.529,介于0.40-0.60之间,说明这五个变量和因变量之间存在中等强度的正相关性.所有自变量相互两两之间的相关系数为0.032～0.180之间,均小于0.6的强相关性,表示自变量相互之间具有独立性.

五、结论与建议

根据各个不同变量的数据分析可得出,总体均值中最高的是成品油销售途径（4.2624）,其次是成品油品牌（4.0598）,第三是成品油销售量（3.7008）,第四是成品油销售价格（3.6660）,第五是成品油促销策略（3.3455）,第六是成品油销售人员（3.1240）.由此可以得出应答者对于成品油销售途径的得分最高,对于成品油销售人员的得分是最低的.标准差中最高的是成品油促销策略（0.97137）,其次是成品油品牌（0.95591）,第三是成品油销售人员（0.93415）,第四是成品油销售量（0.93159）,第五是成品油销售价格（0.91445）,第六是成品油销售途径（0.86479）.由此可以得出应答者对于成品油促销策略的意见分歧最大,对于成品油销售途径的意见最为集中.

根据数据分析的结果可以综合分析得出在中国成品油销售量的影响因素中有：“成品油销售价格、成品油销售途径、成品油促销策略、成品油销售人员、成品油品牌”五个因素.

对未来研究方向的建议：

（1）扩大调查研究对象的覆盖面,让成品油销售量过程中的所有人员都作为研究对象,这样可以更具有广泛代表性.让关于成品油销售行业的研究结论更具有适用性和普遍性.

（2）建议将实行纵贯综合分析法,综合的研究不同时间和区域的影响因素,以确定这些因素（自变量与因变量）之间的相互关系是具体如何变化发展的.

（3）建议在未来增加一些影响成品油销售量的其它可能因素（自变量）的研究,以提高成品油销售量在实践和理论方面的适用性和普遍性.

参考文献：

[1]赵艳丰.4P营销策略助力成品油销售[J].中国石化.2011.5.

[2]戴炜奕.成品油销售企业如何实施成本优化策略[J].国际石油经济.2006.6.

[3]李为民.当前形势下石油成品油零售市场营销现状及其应对策略[J].现代商业.2011.5.

[4]顾列铭.国际石化巨头雇战中国成品油市场[J].中国外资.2007.4.

[5]赵艳丰.国际石油大公司在华成品油营销策略[J].中国石化.2010.11.

[6]蔡家强.国外石油公司成品油经营之道[J].国际石油经济.2005.4.