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关于大学生创业论文范文例文,与基于大学生企业创业的浙江大学生创业态势的调查相关论文的格式
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37;,分别得到本科院校的均值区间为[20.7,32.8],高职高专院校的均值区间为[35.0,55.5].综合来看,创业态势得分值,本科院校的平均值为41.4,高职高专院校的平均值为52.0.给定置信度95%,分别得到本科院校的均值区间为[32.0,50.8],高职高专院校的均值区间为[40.3,63.8].
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为进一步确定本科院校与高职高专院校在以上指标上的均值显著性,需要作单因素方差分析.
以指标问题1为例.设X1,X2分别表示本科院校和高职高专院校的得分值,由于X1等于67.4,X2等于66.7,故原假设为X1等于X2；备择假设为X2≠X2.检验统计量的相伴概率P等于0.6593.取显著性水平α等于0.05,则P>0.05,故接受原假设,认为X1等于X2显著成立.
类似地,可以对其它指标进行检验,所有检验结果见表3.
表3本科院校与高职高专院校在创业态势方面的假设检验结果
从表3可以得出以下结论：
①对于生存型创业企业存量,本科院校与高职高专院校没有显著差异.
②对于生存型创业企业中大学生创业人数,本科院校与高职高专院校没有显著差异.
③对于机会型创业企业存量,本科院校显著小于高职高专院校.
④对于机会型创业企业中大学生创业人数,本科院校显著小于高职高专院校.
（2）创业态势增量
在创业态势增量方面,本科院校和高职高专院校的统计结果
如表4所示.
表4本科院校与高职高专院校在创业态势增量方面的比较
对于表4的解释如下：
①对于创业人员增加比例得分值,本科院校的平均值为55.4,高职高专院校的平均值为69.9.给定置信度95%（下同）,分别得到本科院校的均值区间为[42.9,67.9],高职高专院校的均值区间为[54.1,85.7].
②对于创业企业增加比例得分值,本科院校的平均值为66.8,高职高专院校的平均值为66.4.给定置信度95%,分别得到本科院校的均值区间为[51.7,81.9],高职高专院校的均值区间为[51.3,81.5].
③对于创业企业产值增加比例得分值,本科院校的平均值为67.1,高职高专院校的平均值为47.9.给定置信度95%,分别得到本科院校的均值区间为[52.0,82.2],高职高专院校的均值区间为[37.1,58.7].
④对于机会型创业企业增加比例得分值,本科院校的平均值为93.0,高职高专院校的平均值为69.9.给定置信度95%,分别得到本科院校的均值区间为[88.0,98.0],高职高专院校的均值区间为[54.1,5.7].
综合来看,创业态势得分值,本科院校的平均值为70.6,高职高专院校的平均值为63.5.给定置信度95%,分别得到本科院校的均值区间为[58.6,82.5],高职高专院校的均值区间为[49.1,77.9].
为进一步确定本科院校与高职高专院校在以上指标上的均值差异显著性,作单因素方差分析,所有检验结果见表5.
表5本科院校与高职高专院校在创业态势增量方面的假设检验结果
从表5可以得出以下结论：
①对于创业人员增加比例,本科院校与高职高专院校没有显著差异.
②对于创业
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③对于创业企业产值增加比例,本科院校显著大于高职高专院校.
④对于机会型创业企业增加比例,本科院校显著大于高职高专院校.
五、余言
通过上面的研究我们还可以看到：创业增量态势方面人口增量指标极好,企业增量指标极好,机会型创业企业增量指标极好,产值增量指标极差.于是得出结论：创业发展态势良好但在经营上要加强支持.
另外,上述的调查中关于权重设计、指标内容表达及计分方式却是在课题组内讨论与征求专业人士意见的结果,具有较强的主观性,需要在更大范围内征求意见予以调整.如,创业存量态势方面生存型创业企业存量指标极好,机会型创业企业存量指标很差这一结论,也可能是主观赋值有误计分方式不尽合理之故.如果我们把生存型创业企业在人口中的比重--每10000人有一家计10分减为计5分,而机会型创业企业在人口中的比重--每10000人有一家计5分加为计10分则情况就可能完全不一样了.
参考文献：
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作者简介：金浏河,女,讲师,浙江工贸职业技术学院
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