医学院方面有关论文范文素材,与硕士生入学考试缺考考生群体特征相关论文答辩开场白

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缺考现象是各级各类考试中不可避免的现象.缺考率是衡量考试的科学性和有效性的一项重要指标,过高的缺考率不利于人才选拔、考务管理和考试安全.因此,以某医学院为例,通过将缺考考生与实考考生进行对比,分析得出年龄偏高、毕业年限较长、已婚、地处距离较远且经济较发达地区、报考临床类专业为缺考考生的群体特征,并据此相应提出建议.

硕士生入学考试缺考群体特征

一、研究目的和意义

考试,是对应试者特定方面知识、能力的一种结构化评价手段.在各级各类考试中,考生报名后未按照规定时间和地点参加考试,可称之为缺考.缺考现象是各级各类考试中不可避免的现象.缺考人数占报考考生总人数的百分比称为缺考率.缺考率是衡量考试的科学性和有效性的一项重要指标,缺考率的高低关系到考试评价标准的高低和人才选拔的优劣,过高的缺考率不利于对杰出优秀人才的考察和选拔；同时,过高的缺考率也意味着考试组织和管理成本的巨大浪费以及增加危及考试安全的隐患.

写医学院本科论文的步骤
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在全国硕士研究生入学考试中,考生缺考现象也并不鲜见,并且由来已久.从考生的角度来说,报名后是否参加考试是其具有的基本选择权,每一个考生个体的情况各不相同,考生完全可以在衡量自身的条件状况、考试本身因素、报考相关因素等多种因素基础上选择参加或者不参加考试.对于每一个缺考考生个体来说,报名后未参加考试的动机可能也并非完全相同,如准备不足、选择就业、时间冲突、丧失信心、突发意外等.产生这些动机的深层次的原因可能与缺考考生的某些特征有关,换句话说,具有这些在缺考考生群体中具有一定程度普遍性的特征的群体可能具有更高的缺考率.从考试实施者的角度来说,过高的缺考率意味着存在过多的“无效报名”考生,而为此在考场安排、人员配置、试题印制、试题收送等环节耗费的人力物力财力均被无端浪费,如果能有效减少“无效报名”考生人数,则不仅可以降低考试成本,更有利于降低安全保密工作的风险,保证考试工作的顺利实施.从招生单位的角度来说,所有报名考生均参加考试,则意味着最大范围的选拔挑选余地,更高的缺考率会导致招生单位更小的选拔范围,总体上不利于对优秀考生的选拔,因此,在广泛吸引生源报考的基础上降低缺考率,则进一步有利于选拔更加高质量的优秀生源.此外,具有不同特征因素的考生的缺考率可能并不相同,在制定政策时,招生单位可以参考这些因素并有针对性地制定招生政策.

二、研究方法

基于以上研究目的,本文以某医学院为例,选取报考某医学院2010～2012年硕士研究生且参加统一入学考试的考生（不含推荐免试研究生）为研究对象,资料来源于某医学院历年硕士研究生报考数据库,通过将缺考考生与实考考生进行对比,分析得出缺考考生的群体特征因素,并据此相应地提出建议.

三、研究结果

报考某医学院2010～2012年硕士研究生且参加统一入学考试的考生人数逐年增加,而缺考人数却基本保持稳定,缺考率呈下降趋势（图1）,3年平均缺考率为11.30%.

从某医学院历年硕士研究生报考数据库中获取的信息包括考生个人信息和报考信息,个人信息包含例如出生日期、性别、民族、政治面貌、婚姻状况、出生地、籍贯地、应试所在地、本科院校、本科专业、本科毕业年月等,报考信息包括报考所院、报考专业、考试方式、考试科目、报考类别等.在不考虑其他特征因素的情况下,逐项研究以下特征因素：

1.年龄

考生年龄的计算方法为录取年份减去出生年份,结果取整,如报考2012年硕士生考试的出生日期为1991年1月1日的考生年龄计为21岁,以此类推.如图2～4所示,各年度实考考生的频数分布曲线均呈极度左偏态并且波峰集中于22-24年龄段,实考考生的平均年龄分别为24.93、24.64、24.62；各年度缺考考生的频数分布曲线相比实考考生频数分布曲线来说较为平缓且更接近正态分布,缺考考生的平均年龄分别为26.80、26.91、27.32.可认为各年度当年缺考考生的平均年龄均高于当年实考考生的平均年龄,即在不考虑其他因素的情况下,缺考考生群体的平均年龄升高,且缺考考生群体与实考考生群体之间的平均年龄差距有逐年加大的趋势.如图5所示,21～24年龄段缺考率较低,25～28年龄段缺考率急剧升高,29～30年龄段缺考率短暂下降,30以上年龄段缺考率变化剧烈且总体缺考率较高.

2.毕业年限

考生毕业年限的计算方法为录取年份减去出生年份,结果取整,如报考2012年硕士生考试的2012年毕业的应届毕业生的毕业年限计为0年,毕业年月为2011年7月的考生毕业年限计为1年,以此类推.如图6～8所示,各年度缺考考生和实考考生的频数分布曲线形态完全不同,实考考生频数分布曲线极度左偏且波峰集中于毕业年限为0年（即应届毕业生）,实考考生平均毕业年限分别为1.25、1.08、1.03,缺考考生频数分布曲线则较为平缓,缺考考生平均毕业年限分别为3.05,2.91,3.23.可认为各年度当年缺考考生的平均毕业年限均高于当年实考考生的平均毕业年限,即在不考虑其他因素的情况下,缺考考生群体的平均毕业年限增加,且缺考考生群体与实考考生群体之间的平均毕业年限差距有逐年加大的趋势.如图9所示,毕业年限0年考生（即应届毕业生）缺考率最低,毕业年限0～2年考生缺考率急剧升高,毕业年限大于2年考生缺考率变化剧烈且总体呈升高趋势.

3.应试所在地

根据通行的中国地理分区方法,将考生应试所在地归类为七个地区：华北地区（包括北京、天津、河北、山西、内蒙古）；、东北地区（包括辽宁、吉林、黑龙江）；华东地区（包括山东、江苏、安徽、浙江、福建、上海）；华中地区（包括湖北、湖南、河南、江西）；西南地区（包括四川、云南、贵州、西藏、重庆）；西北地区（包括宁夏、新疆、青海、陕西、甘肃）；华南地区（包括广东、广西、海南）,如图10所示,根据各年度不同地区缺考率从高到低的排序可知,在不考虑其他因素的情况下,华南、华北、西南地区的缺考率较高,而东北、华中地区的缺考率较低,其中华南地区缺考率最高,而东北地区缺考率最低.4.性别

如表1所示,在α等于0.05情况下,仅2010年的P值小于0.05,结果具有统计学意义,可认为2010年男性和女性考生之间的缺考率存在不同,男性考生缺考率更高,而2011和2012年的P值均大于0.05,结果无统计学意义,尚不能认为2011和2012年男性和女性考生之间的缺考率存在不同.综上所述,在不考虑其他因素的情况下,性别与缺考之间是否存在关联尚不明确.5.婚姻状况

如表2所示,在α等于0.05情况下,各年度组的P值均小于0.05,结果均具有统计学意义,可认为各年度已婚和未婚考生的缺考率不同,即在不考虑其他因素的情况下,性别与

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6.报考专业属性

根据医学院校和医学专业的特点,临床类专业在医学教学、科研和治疗中具有举足轻重的地位,考生往往对临床类专业趋之若鹜.因此,根据考生的报考志愿划分为临床类（含临床医学、口腔医学等临床学科）和非临床类两类进行比较.如表3所示,在α等于0.05情况下,2011年的P值大于0.05,结果无统计学意义,尚不能认为2011年报考不同专业属性的考生之间的缺考率有所不同,而2010和2012年的P值均小于0.05,结果具有统计学意义,可认为2010和2012年报考不同专业属性的考生之间的缺考率有所不同,报考临床类专业的

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