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教育信息化方面论文范例,与融合与:我国教育信息化新阶段的核心使命相关论文参考文献格式
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前教育信息化关键环节,也是最薄弱的环节之一”.[5]优质数字教育资源建设与共享的基本目标是,到2015年,开发形成多样丰富的各级各类优质数字教育资源,同时将其推送至每一个班级教与学过程中使用.因此试点项目中普通关注资源的建设和共享.本次立项涉及“资源类”项目共有78个（以优质教育资源、名师课堂资源为主）,其中优质教育资源、校本教育资源、教学资源的建设与共享项目占总数的19.4%,而“课程”资源类相关试点项目少（仅占6.8%）,其中涉及“高中选修课资源开发与应用模式”的试点项目仅4个（1.1%）,“双语教学资源”4个（1.1%）,校本教育资源（8个,2.3%）,可见目前试点项目更多关注素材型、拓展型的教学资源研究,而对结构化、体系化、专题型的网络课程资源关注较少.3.职业院校试点项目分析
职业院校试点项目主要结合学校实际和职业教育特点,根据当地教育发展水平,尤为关注学生实践能力和实际操作能力的提高,重点放在利用技术优化教育教学、创新教育教学模式和管理模式、共建共享优质资源和提升服务社会等方面开展试点.首批立项的职业院校试点项目共有179项（占试点总数的27.5%）.对职业院校申报的试点项目进行关 键 词分析,发现频次排在前面的几个关 键 词包括模式、探索、机制、应用、建设、数字化校园等（见表3）,其重心与中小学较为类似,仅在“实训”这方面的研究体现了职业院校的特色.除此之外,还有极少数的职业院校开展了对“校企培训”（6%）、“职业教育”（4%）的研究.从这方面数据可以得出：职业院校的教育信息化研究方向特色不鲜明,忽视职业教育专业课程资源体系的建设,还未发挥其作为新世纪职业人才培养的功能,建议后续研究加强对职业培训领域教育信息化研究的深入探索.
4.本科院校试点项目分析
本科院校信息化试点的研究核心是人才培养模式的创新和教育质量的提高,重点在高校网络课程建设与应用、数字化校园建设、教育教学模式改革、校园网络与信息安全、管理与社会服务信息化、科研组织模式创新和学生网络文化生活等多方面进行研究和探索.
本科院校的试点项目一共有66个（占试点总数的10.2%）,有60个（占90.9%）申报项目中采用了“探索”一词,其中47个（71.2%）试点项目是针对各类“模式”（如人才培养模式、校园网建设模式、学习模式、应用模式、服务模式、协作/合作模式等）的探索,其实现的主要途径或平台就是依托高校数字化、智慧化校园网（27个占40.9%）.可见,在新技术、新媒体和新方法不断创新的互联网时代,数字化校园的建设与应用仍然是高校教育信息化建设的重点,并期待在下一代互联网、云计算、移动学习、人工智能和运营方式、服务体系等方面突破.其核心都是围绕教育信息化时代高校核心使命和目标：对教育教学、服务模式的变革和创造性人才培养探索上,较好地体现了高校（本科院校）的试点导向.但是,高校试点项目教学模式、学习方式、课程开发、资源共享、服务机制等方面的实践不多,并且没有一个关注教学质量和信息安全的研究,这说明高等教育信息化的研究面窄且缺乏针对新型学习方式、课程资源共建共享、运行服务体系和教学质量评价的探讨,今后需加强培养创新人才为主线的教师教学模式、学生学习方式、精品特色课程体系等方面的深度研究.5.专项试点项目分析
专项试点项目关注各层级的特定领域（如：体制机制改革、推进教育信息化进程的政策措施、管理信息系统建设与应用、优质资源共建共享、信息化专业队伍建设、新技术的创新性应用等）.专项试点项目一共有30个（除青海、西藏外各省区均有申报）,其中在28个（93.3%）项目里面出现了“探索”关 键 词,并有16个关 键 词为“省级信息化”（以省、自治区、直辖市为区域进行整体专项试点）,较好体现了专业试点项目的特色.同时,专项试点项目普遍关注公共服务体系和管理平台的建设（占1/3）,其次为：区域数据中心和资源中心的建设,优质资源的共建共享机制探索、新型教育信息化应用模式构建、云计算等新技术的应用等.
(四)总体研究数据SNS分析
1.词频分析
本文对652个全部立项的试点项目名称经过关 键 词词频统计,并利用三种数据清洗方法“合并、集中、舍去”[6]对关 键 词及其词频进行整理,共获得16个高频词,见表4.这16个高频词代表了试点项目中前16位研究主题.最后对这16个高频词的共现频次又进一步进行了两两统计,以此形成了一个16×16共词矩阵,再利用社会网络分析法,在Uci软件中导入矩阵分析得到相关结果.
2.高频词文字云
本文采用标签云（TagCloud）来表征上述关键高频词在整体上的分布.标签云最初用以表示一个网站中的内容标签,主要以不同字号和颜色依据热门程度来表征“热词”.而实际上在我们研究的特定领域中,“热词”描绘的是一种文字云――通过可视化的文档用词频率统计权重表,主要根据的是词频分析结果,以此分析研究领域；这项技术常用于具体化、形象化政治演讲的话题和内容分析中.[7]本文依托ROSTCM中的可视化功能.本研究描述主题的文字云如图5所示,从图中可见该文字云清晰地表明：信息技术设施环境、信息技术融合与创新、数字化校园、信息技术教学模式、教学资源、教育资源的共建共享成为研究的主要指向.
3.建立共词矩阵与相似矩阵
在这一步骤中,我们对全部试点项目高频关 键 词进行了提取,形成了以16个关 键 词为要素的16×16的共词矩阵（见表5）.该矩阵行与列分别代表16个关 键 词,它是无向对称关系矩阵.在共词矩阵中两个关 键 词同时出现时,表明在这个课题中两者存在关系.此外,矩阵中对角线上的数值代表该关 键 词的词频.
在此基础上,引入了Ochiia相似系数对共词矩阵进行处理,以避免对角线词频与其他词频差距过大而影响分析效果.Ochiia相似系数是指把两个关 键 词各自在矩阵中出现次数的乘积开根号作分母,它们同时出现的次数作分子,经处理后得到高频词相似矩阵（见表6）.相似矩阵中的数值越大,表明两者的相似度越大,两者的关系越密切.
4.高频词共现语义网络分析
高频词具有能够鲜明且直观地显示文献论述的主题的特点.在读学术论文之前,读者能够凭借高频词清楚地知晓论文的主题,关 键 词之间相互交叉,关系错综复杂,关 键 词内部存在的联系又可体现在某一主题的多篇论文中.[8]这种情况下,我们将构造的高频词相似矩阵导入社会网络分析软件Uci中.经分析,可得到高频词共现语义网络图（见图6）.从图6中我们可以直观地看出：（1）参与试点项目的广大学校研究者与实践者,紧紧围绕教育资源、资源共享、教学模式、应用模式这四个核心主题展开研究和实践；（2）区域教育、信息技术、数字化校园等研究主题位于网络的中心位置,构成了联系网络边缘与核心的桥梁.由此可见,这三个主题是目前较为新颖且具有后续动力的研究热点.（3）教育教学、信息化环境、深度融合、创新、学习模式等节点处于网络的边缘,在高频词共词网络中的边缘节点一般表示它们的联系较为松散,在此表明了它们是当前教育技术研究的关注点,但这些节点的联系比较稀疏,更多的是通过作为桥梁的中间节点与核心节点进行联系.综上所述：目前试点项目研究中以信息技术为依托的深度融合与创新、教育教学、信息化环境等层面开展了较为系统丰富的、富有成效的研究,但应用模式、教学模式、教育资源等传统研究领域仍是核心.
5.高频词小团体分析聚类图
在社会网络中会存在某些行动者,它们彼此关系特别紧密,由它们就可结合成一个次级团体,这样的群体在社会网络分析中被称为凝聚子群,也被部分学者形象地称为小团体.[9]这些小团体是在大网络中同时存在的子网络,它的存在能加快成员间相互共享资源并能提高彼此的合作层次.[10]利用Uci软件对高频词共词网络进行1-派系分析,把MinimumSize设置为14（即成员数量定为14）,由此形成的聚类树状图如图7所示.从图中可见：位于
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