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数理统计相关论文范文集,与基于数学中数理统计的相关论文答辩开场白
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【摘 要】数理统计是数学的一个重要分支,它主要研究如何以有效的方法去收集、整理与分析带有随机性影响的数据,从而对考察的问题做出推断和预测,直至为采取某种决策提供依据和建议.本文通过讲解数理统计中的相关概念,联系生产实践的具体实例,解决相应的统计问题,对生产实践有一定的帮助.
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【关 键 词】样本；统计量；参数估计；假设检验
通过学习概率论的知识,我们知道随机变量及其概率分布描述了随机现象的统计规律性.在概率论的许多问题中,概率分布通常被假定为已知的,而一切计算推理均基于这个已知的分布进行.但在实际问题中,情况往往并非如此.例如,某公司购买一批产品,每件产品可能是正品,也可能是次品.若次品率为p（未知）,则从这批产品中随机抽取一件,用X表示抽到的次品数,不难看出X服从0-1分布B（1,p）,但是分布中的参数p未知,显然p的大小决定了该批产品的质量,直接影响购买行为的经济效益,故人们对p提出一些问题,例如：“p的大小如何?”,“p大概落在什么范围内?”,“能否认为p满足设定要求（如p≤5%）?”从中不难发现,X的分布是未知的,这需要我们用数理统计的方法来解决此类问题.
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一、统计量及其分布
四、结束语
应用数理统计的知识解决实际问题,需要一些相关的数学模型,所以在每解决一道题目时,我们都给出了相应的数学概念和理论模型.通过解决实际问题,我们发现实例统计很有实用价值,对解决生产实践中的问题,有很大帮助.数学是非常系统的一门学科,希望通过数理统计的这一方面的知识,能够为大家树立一种数学思维,沿着数学思维的线路,结合实际问题,解决实际问题.
参考文献：
[1]梁相龙.论数理统计在客观现实中的意义与作用[J].当代教育论坛（教学研究）,2011（02）
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数理统计相关论文范文集
[3]马凤鸣,王忠礼.假设检验方法分析及应用[J].长春大学学报,2012（02）
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