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工程造价方面有关论文范文数据库,与应用型本科院校网络课程评价体系的构建＊相关论文发表

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0;方式,经数据统计和归一化处理后,确定相应的隶属度.

Ui中各因素的模糊权向量为Ai等于（Ai1,Ai2,等,Aij）,Ui的单因素评价结果为Ri（j行,5列）,单因素评价模型为：Xi等于AiRi等于（xi1,xi2,等,xi5）,（i等于1,2,等,6）,按此式分别对一级指标建立单因素模糊评价矩阵,进行单因素综合评判；得到由6个一级指标对于评语集的隶属向量构成的矩阵R等于（X1,X2,等,Xi）T,i等于1,2,等,6.

（3）对评价指标体系U的模糊综合评价

按公式X等于AR,用一级指标权重集A与矩阵R进行模糊合成,得到综合评价结果向量X.为便于比较,将评语集进行量化处理,“优秀、良好、中等、较差、差”分别赋值95、85、75、65、55,记V’等于（95,85,75,65,55）,X’等于XV’,计算最终评价得分.

五、案例分析与指标体系验证

指标体系的合理性与有效性,需要通过实践的检验.本文选择徐州工程学院具有代表性的网络精品课程《工程造价》与《中国古代文学》,运用上述评价指标体系进行评价实证.组建由5人（含专家、管理人员、教师和学生）构成的评审小组,对网络课程的建设质量进行问卷调查,由评审统计结果形成因素评价矩阵,经过模糊运算后,得到单因素对评语集的隶属向量,类推,得评价结果.检验计算过程以《工程造价》课程为例.

1.一级指标评价结果

以指标U1为例,其评价结果为：

X1等于A1R1等于（0.19,0.25,0.38,0.18）×0.250.300.400.0500.300.350.200.100.050.400.320.220.0600.560.230.2100等于（0.375,0.308,0.247,0.057,0.013）

同样方法,计算出U2,U3,U4,U5,U6的评价结果：

X2等于（0.591,0.226,0.136,0.037,0.009）；X3等于（0.472,0.329,0.135,0.061,0.003）；X4等于（0.610,0.235,0.116,0.035,0.002）；X5等于（0.491,0.295,0.162,0.040,0.012）；X6等于（0.659,0.201,0.086,0.047,0.007）.

2.最终评价结果

X等于AR等于（0.15,0.34,0.23,0.15,0.05,0.08）×0.3750.3080.2470.0570.0130.5910.2260.1360.0370.0090.4720.3290.1350.0610.0030.6100.2350.1160.0350.0020.4910.2950.1620.0400.0120.6590.2010.0860.0470.007等于（0.535,0.265,0.147,0.046,0.007）

可知《工程造价》课程的综合评价得分为：X’等于XV’等于（0.535,0.265,0.147,0.045,0.008）×（95,85,75,65,55）T等于87.75,该课程评价等级为“良好”；同样方法,《中国古代文学》课程的综合评价得分为85.36,评价等级同为“良好”.我校《工程造价》、《中国古代文学》两课程开展网络课程建设已有5年以上,分别于2010年和2012年建成省级精品课程,是专家评选出的具有较高质量、适合应用型人才培养的网络课程,对我校网络课程建设具有一定的示范作用.两门课程的评价等级与课程的实际运行情况基本相吻合,证明本文构建的评价模型是可行的、合理的.

六、结束语

本文建立了网络课程评价指标体系,并运用AHP法确定了指标权重,运用模糊综合评价法构建了应用型本科院校网络课程综合评价模型,并验证了该评价模型是可行合理的.但网络课程评价体系的构建是一项系统工程,本文采用的层次分析法和模糊综合评价法虽具有较为严密和科学性强的特点,但易受人的主观因素影响,所以,本评价体系有待于在应用过程中作进一步完善；此外,由于课程要求、性质和授课对象等方面差异,在实际使用过程中,可根据需要微调指标权重.?筅

参考文献：

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（编辑：杨馥红）

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