关于志愿方面论文范文资料,与我国高考志愿填报的热点主题相关本科毕业论文

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有关填报志愿原则的文献讲解非常细致,既包括宏观的指导建议,又包括具体的填报技巧.潘黎[9]从宏观的角度提出志愿的填报要把握以下几个原则：学校应拉开档次、保持梯度；精挑专业、辩证对待；慎重对待服从志愿；审时度势,吃透章程；在具体填报技巧方面,多数学者把信息收集工作放在首要位置,其它的填报注意事项还包括认真填报第一志愿,要注意“冲-稳-保-垫”的原则,要了解高校往年的分数线、各专业的分数线、专业和地域的热门和冷门、做好各档次志愿之间的关系、注意保持志愿之间的梯度、慎重对待服从志愿、家长和老师的指导建议等.

填报志愿的对策分析,针对高考志愿领域存在的各种问题,其研究分类多样,视角丰富.牛庆玮[10]研究学生高考志愿选择的影响研究,为高校提出提高生源质量的对策,属于对志愿填报的影响因素对策分析；李德铭[11]针对志愿填报的招生政策和录取规则提出相应的对策分析；赵小明、王晓峰[12]以平行志愿的投档模式为基础,对其影响因素进行分析,提出志愿填报分析方法及策略,作志愿填报参考之用.综上所述,志愿填报的对策分析以具体分析为主,事事巨细,研究角度多样化.

2.高考志愿领域的技术研究.Datamining,中文意思为数据挖掘,数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程.数据挖掘技术在高考志愿领域的应用主要是通过对考生的高考志愿相关数据进行处理,建立数据库,在庞大的数据库中发现潜在的联系,找出规律,最终提出可行性的建议,供广大考生参考,在未来的考生志愿填报过程中提供决策性帮助.

在高考志愿研究领域中,学者们多数采用的数据挖掘方法有层次分析法、决策树方法、数据仓库技术、关联规则、ID3算法、商务智能技术、Spss技术.其数据挖掘方法种类繁多,研究手段多样.殷员分[13]在其硕士论文中通过建立招考数据仓库,利用OLAP技术从多角度、多侧面、多层次对考生志愿数据进行分析,最后利用数据挖掘技术对考生志愿数据进行挖掘,得到一些可资借鉴的结果；罗志磊[14]在其硕士论文中灵活运用决策树方法,根据高考志愿数据的特点,在对其进行预处理的基础上,对高考志愿数据进行知识挖掘,获取其中规律性的潜在信息,构建高考志愿录取预测模型,提供给考生进一步的决策建议；赵文波、傅志刚,[15]在对高考志愿填报的研究中采用了层次分析法（AnalyticHierarchyProcessAHP）,对高考考生填报大学志愿的影响因素进行了系统的分析.所得数据通过微机处理,定量地给出了各种不同影响因素的重要性排序,同时提出了相应的对策性建议；张丹丹[16]在其硕士学位论文中首先对关联规则分析算法和决策树分类算法进行改进,其次对高考志愿领域数据进行预处理,生成数据库,最后建立一个考生志愿数据智能分析系统,其目的是为了得到一个有效的关联规则和分类规则,期望能为今后高考考生的志愿填报提供决策支持.

综上所述,学者运用科学的分析方法深入分析高考志愿填报的相关数据,发现内在规律,为考生提供决策性帮助,促使我国高考志愿领域的发展更加成熟、完善.

3.研究结论.本研究运用citespace信息可视化软件对高考志愿领域的数据分析,探测出我国高考志愿领域的研究热点主要有理论分析和技术分析两个方面.理论分析主要有对策分析、影响因素分析以及填报志愿分析；技术分析以数据挖掘技术分析为主.

在整体文献中高考志愿领域的理论分析相对较多.其中对策分析主要集中在高校招生宣传工作的对策分析和考生志愿填报的对策建议两个方面.高校招生宣传的对策分析：一方面是针对考生不报到的原因进行探究,为高校提供对策分析；另一方面是针对高校宣传工作的误区进行探究,总结出高校在宣传工作过程中存在的错误,对此提出可行性建议供高校参考；志愿填报的对策分析：以具体分析为主,事事巨细,研究角度多样化；高考志愿领域的影响因素分析研究比较广泛,有高校招生宣传工作的影响因素分析、高考志愿填报的影响因素分析、考生专业选择的影响因素、考生职业认同、考生学校归属感的影响因素分析等等,其中占整体比例最多的为高考志愿填报的影响因素分析；有关高考填报志愿方面的研究文献也有很多,视角非常广阔,主要有高考志愿填报模式分析、高考志愿填报的录取机制、高考志愿填报的原则、高考志愿影响因素分析、高考志愿填报对策分析.在高考志愿领域的技术分析中,通过文献分析可以发现,文献大多出自于硕士学位论文库,多数是高考志愿填报建立系统模型的研究,学者运用科学的数据分析技术建立数据库,应用数据库深入研究高考志愿领域的相关数据,挖掘这些庞大数据背后的关联知识和内在规律,提供相关对策分析,期望在未来考生的志愿填报过程中为考生提供决策性帮助,为我国高考志愿领域的发展提供有力的支持,促进领域的发展.

参考文献：

[1]潘黎,王素.近十年来中国教育研究热点主线的计量研究—基于八种CSSCI教育学期刊文献关 键 词共现知识图谱的分析[J].教育研究与实验,2011,（6）：20-24.

[2]潘黎,王素.近十年来教育研究的热点领域和前沿主题—基于八种教育学期2000-2009年刊载文献关 键 词共现知识图谱的计量分析[J].教育研究,2011,（2）：47-53.

[3]朱惠媛.高校录取新生不报到的原因与对策[J].江苏高教,2008,3：90-92.

[4]杨凤勇,郭素珍,张波.地方高校招生宣传对策初探[J].石家庄学院学报,2007,9（5）：111-115.

[5]张宏波.关于高校招生宣传媒介应用的调查分析与对策[J].浙江海洋学院学报（人文科学版）,2004,21（3）：93-96.

[6]李令青,刘彦楼,李建伟.高考专业填报决策的影响因素探析[J].中国健康心理学杂志,2008,16（8）：883-884.

[7]黄玮.高考志愿决策结构模型研究[D].南京师范大学,2008年硕士学位论文.

[8]李倩.大学生学校归属感的影响因素分析[D].华东师范大学,2011年硕士学位论文.

[9]潘黎.高考志愿填报综述[J].中学课堂资源,2007（4）：30-35.

[10]牛庆玮.影响高考志愿的因素分析与提高生源质量的对策研究[J].石油大学学报（社会科学版）,2004,20（2）：105-107.

[11]李德铭.高考志愿填报问题及其对策[J].甘肃教育,2007（5）：7-8.

[12]赵小明、王晓峰.平行志愿填报因素分析与对策研究[J].沈阳工程学院学报（社会科学版）,2012,8（4）：478-480.

[13]殷员分.高考考生志愿数据分析与挖掘研究[D].西南大学,2010年硕士学位论文.

[14]罗志磊.决策树方法在高考志愿分析中的应用研究[D].河南大学,2007年硕士学位论文.

[15]赵文波、傅志刚.影响高考志愿填报的因素及成因分析[J].浙江师大学报（自然科学版）,1998,21（2）：98-104.

如何撰写志愿硕士论文
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[16]张丹丹.面向高考考生志愿的智能数据分析系统研究[D].中山大学,2011年硕士学位论文.

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