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回归分析方面论文范文文献,与SPSS在统计学教学中的应用相关论文摘要怎么写

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的曲线回归

在实际问题中,有许多回归模型的因变量y和自变量x之间并不是线性关系,但可以通过变量代换转化成对自变量的线性关系.在SPSS主菜单Analyze的Regression中选择曲线估计（CurveEstimation）,把相应的因变量y与自变量x移入Dependent栏中的Independent栏,根据绘制的散点图选用不同的曲线.在CurveEstimation对话框中有11种曲线估计,其中可以转化成线性形式的函数有如下几种：线性（Linear）,复合型（Compound）,增长型（Growth）,对数型（Logarithmic）,S型,指数型（Exponential）,双曲线（Inverse）,Power,罗吉斯特（Logistic）.在Save子对话框中,可以保存置信度为95%的置信区间及预测值.同时,能够输出模型的预测曲线.然后和一元线性回归一样进行回归模型的各种分析即可.

总之,结合SPSS开展统计学教学,顺应了统计学发展的趋势及社会对统计人才的能力要求,能有效激发学生学习的积极性,切实提高学生应用统计方法解决实际问题的能力,强化统计学课程的教学效果.

参考文献：

[1]张克俭.SPSS软件在高职统计学教学中的应用[J].天津市经理学院学报,2010（2）.

SPSS在统计学教学中的应用参考属性评定
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