关于统计学论文范文集,与新专业目录下统计学人才培养模式探究相关毕业论文

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摘 要：新学科专业目录的调整凸显统计学专业人才培养模式改革的必要性.本文在分析了统计学专业人才需求及统计学人才培养现状的基础上,在国家层面提出“大统计”教学的背景下,依据教育部对高校人才培养提出的知识、能力、素质并重的总体要求,结合江西财经大学统计学专业人才培养实践提出统计学专业人才培养“FWSC”模式,以期推进我国统计学专业人才培养的研究.

关 键 词：统计学；人才培养；“FWSC”模式

为适应我国社会、经济、科技和高等教育的发展,国务院学位委员会、教育部于2009年启动了学科目录修订工作,对学科目录的设置进行改革.2011年3月22日公布了新的学位授予和人才培养学科目录.其中一个重要的变化即是将统计学提升为一级学科,统计学成为“理学”门类下的一级学科[1].新的专业目录分类将分散在各个学科下面的统计学集中起来,将统计学作为一级学科,而数理统计、社会经济统计、生物卫生统计、金融统计、应用统计等作为二级学科进行建设.因此目前阶段,构建适应一级学科的统计学专业人才培养模式是亟待解决的问题[2].

纵观我国统计学专业人才培养模式的发展历程,大致经历了以下几个阶段：（1）建国初期,在计划经济体制的指导下,主要为经济计划的编制和执行、监督培养统计专业人才；（2）20世纪70年代末至80年代中期,各级政府部门统计机构的专业人才匮乏,“峨嵋会议”确定当时统计学人才培养的目标是为统计学教育和统计科研培养新生力量；（3）20世纪80年代中期到90年代末期,随着市场经济体制的逐步建立和发展,统计学专业人才培养的目标是为企事业单位培养统计专门人才；（4）20世纪90年代末期至今,经过十多年统计教育的探索,统计学专业的人才培养模式有了一定的新发展[3].目前现行的统计学专业人才培养模式与新的专业学科设置的不适应性日渐明显,如何适应专业设置的新要求,结合教育部对高校人才培养提出的知识、能力、素质并重的总体要求,为社会培养出高质量的统计学人才成为统计学学科专业发展必须考虑的重要问题.本文结合江西财经大学统计学专业相关教学实践,就统计学专业人才培养进行了较为深入的研究,提出了“FWSC”统计学人才培养模式.

一、统计学专业人才需求分析

1.国际统计专业人才需求现状分析

目前,统计学专业在全球越来越受到重视,美国、英国、日本等发达国家,均把统计学专业作为热门专业重点发展.根据美国劳工统计局（BLS）和梅肯研究院的数据,Smart-Money杂志研究发现,富有成长性的5个研究领域——工程学、生命科学、统计学、环境科学、金融属于五大热门领域.梅肯研究院高级管理经济师PerryWong也说,统计专业的毕业生往往非常抢手,很多学生一毕业就被录用在有前途的职位上.康奈尔大学的调查人员发现,统计专业的毕业生利用统计技术迅速捕捉并引用媒体新发布的信息,能够帮助公司获取广泛的关注度.总体上看国外统计专业职业需求以医药公司、财务公司、银行和保险公司的需求量最大,其工作岗位具有比较好的吸引力和挑战性,工资水平也比较高,其他公司的市场调研部以及政府部门对统计学专业毕业生也有一定的需求.

2.我国统计学专业人才需求现状

国内统计专业人才需求除了传统的政府统计部门外,主要集中在以下领域：一是传统领域,如财务与办公统计、生产及质量控制、营销统计和仓储物流统计等对统计人才保持相当大的需求,这些统计岗位分布于企业运行从生产到销售的各个环节；二是市场调查与咨询公司,在京、沪等经济发展较快的地区,近年出现了许多咨询公司,专门为企业从事市场调查、数据分析等业务,需要具有良好的理性思维、数据分析能力和受过系统的统计专业训练的人才；三是金融保险业,随着我国金融保险业的发展,特别是保险精算、金融数据库建设与风险管理等应用统计领域的崛起,对具有良好数学基础和统计基础的统计人才的需求较大.

二、统计学专业人才培养现状

1.大众化教育背景下人才培养目标过窄

专业目录调整之前,传统的统计学专业往往立足于为政府统计部门、企事业单位统计岗位及学校、科研部门培养人才,专业设置上有经济统计、企业统计、金融统计等.大多数高等院校均将统计学专业的培养目标定位为培养“高级专门人才”,所学所用均过于专业化,导致统计学专业毕业生的知识结构过于狭窄,直接影响了统计专业毕业生的创新能力以及对统计实务工作的适应能力,不能适应社会的实际需要.

2.单一知识结构下课程设置不合理

专业目录调整之后,统计学作为横向性学科,要注重学科交叉,从学科的整体发展与综合发展出发,合理构建课程体系,注重其他学科知识对本学科的影响以及在本学科领域中的运用[4].现有统计学专业的学生,熟悉统计指标体系和基本的描述性的统计分析,但经济基础理论底子薄,现代化的统计调查、分析、预测方法也较为薄弱；而数理统计专业的学生虽熟悉各种统计方法,但与社会经济实际的结合较差.究其原因,在于传统的人才培养模式使课程设置步入误区,主要表现为以下几个方面：一是教学方案层次不分明,导致课程设置及内容在不同层次的统计教育之间无明显区别,降低了教学质量；二是专业基础课程的大量重复,应用统计分析方法进行社会经济问题研究的内容较少,学生能力培养不足,限制了学生向更深层次的发展；三是教材内容陈旧,尤其是应用现代经济理论方法进行社会经济实证研究的内容过少.

3.“重理论、轻实践”思想下教学与实践脱节

高校统计学专业人才培养过程中,“重理论、轻实践”的思想依然存在.目前许多高校统计教师仍然固守“一支粉笔一本书”的教学模式,碰到实际问题只对学生纸上谈兵.理论与实践的脱节使学生培养质量受到影响,学生的学年实习及毕业实习较难结合社会经济实际,对基层单位的真实情况也很少了解.这种培养模式偏离了统计学专业实践性、应用性的学科性质,培养的专业人才往往到了用人单位,无法真正把统计学知识转化为解决具体问题的工具和手段,不能迅速适应用人单位的岗位需要.三、统计学人才培养“FWSC”模式的构建

江西财经大学统计学本科专业于1978年开始招生,迄今已有30多年的办学历史,拥有统计学一级学科博士点和博士后流动站,统计学专业为省级品牌专业和特色专业.在专业目录调整的背景下,学院积极探索专业方向的设置与相关技能的需求之间的关系,结合专业培养在长期发展中形成的“应用技术型的市场调查与数据分析”的特色,在此基础上构建统计专业人才培养“FWSC”模式,即“Foundation（厚基础）、Wideareas（宽口径）、Stage（分阶段）、Classification（双分流）”模式.

1.“FWSC”人才培养目标的设定

“厚基础、宽口径、分阶段、双分流”的人才培养模式遵循统计专业人才培养规律,按照通用标准和专业标准,确定了“一个理念、两个面向、三个结合、四个重视、五种能力”的人才培养目标.

“一个理念”——指坚持统计学是通用性、方法性和工具性的学科理念,统计专业人才除了应该具有丰富的专业知识外,还应当具备更广阔的专业外的知识,因而强调“厚基础、宽口径”.

“两个面向”——指面向政府统计部门及其基层单位,面向企业行业生产第一线.

“三个结合”——理论上强调基础理论与专业理论的结合；素质上强调方法论与工具论的结合；教学上强调理论与应用的紧密结合.

“四个重视”——重视计算机软件应用的教学；重视统计应用方法的教学；重视数理基础理论的教学；重视经管应用知识的教学.

“五

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