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种能力”——自主学习的能力,具有独立获取知识、提出问题、分析问题和解决问题的能力；调查、分析和写作的能力,具备设计调查问卷、数据采集、处理分析调查数据、撰写分析报告的能力；计算机应用的能力,具备数据库系统处理、应用统计软件分析处理数据的能力；处理人际关系的能力,具有沟通协调能力和社会适应能力；统计实践的能力,具有应用统计理论与方法去分析、解决某一领域中实际问题的能力.2.“FWSC”人才培养标准
专业目录的调整提升了统计学专业学科内容的深度和广度,这一特征决定我们培养的统计专业毕业生不但要拥有扎实的专业能力,还需具备跨学科领域支援整合的能力.并且目前市场上大部分的统计专业职位需求信息中,无论何种层次职位需求,对统计专业人才的素质要求中都体现出复合型人才的需求特点[5].因此“FWSC”人才培养模式对统计专业的毕业生在知识、能力、素质三个方面建立以下培养标准：
一是知识体系标准,包括人文社会科学知识；自然科学知识；工具性知识；专业知识；相关领域科学知识.
二是能力体系标准,包括自主学习能力；应用知识能力；数据分析实践能力；创新能力；交流合作能力；组织协调能力.
三是素质体系标准,包括人文素质；科学素质；专业素质.
3.统计学人才培养“FWSC”模式的实施策略
基于“FWSC”人才培养模式的目标定位和培养标准,在人才培养上将采用“分阶段、双分流”的运作新模式.
整个培养过程依托课堂、校园、社会三个平台联动,分5个阶段递进式推进.第一阶段为第1,2学期,围绕课堂进行理论学习,奠定基础,实行大类培养；第二阶段为第3,4,5学期,基于课堂专业知识学习同时,实行课堂—校园联动,进行校内实践,提高专业技能；第三阶段为第6,7学期,实行校园—课堂联动,通过互动收集学生在校内专业实践中碰到的实际问题,并围绕这些问题聘请校内专业名师和企业教师到课堂进行“任务驱动+协同”式教学,促使学生进一步从理论和实际的联系中去理解和掌握知识,引导学生积极思考,掌握科学的学习和思考方法,从而探索创新、主动分析和解决实际问题,并提升创新能力；第四阶段为第8学期,将基于前面三个阶段学习,通过理论和实践的相互迭代,实行课堂—校园—社会联动,进行企业社会实践实习体验,在企业环境中使学生具备较强的专业实践能力和创新能力；第五阶段学,生毕业前两个月返回学校,针对实习体验中遇到的问题,在校内老师的指导下,以毕业论文、实习调查报告等方式来总结相关成果,进一步完成知识和能力的提升.
在5阶段递进式培养过程同时,实施“双分流”培养.一是专业方向分流：学生入学后的第一年只基于“大统计”背景进行大类培养,一年后根据学生学习兴趣、自身能力和学院学科发展特色,进行专业方向分流,不同专业方向体现在培养方案的特色课程设置,从而完成第一次分流.二是职业导向分流：在专业方向分流基础上,通过一至两年的专业学习,每个专业方向学生再结合个人发展与职业生涯设计,进行第二次分流（“学习学术型”人才——培养目标是继续深造成为学术精英、“专业技术型”人才——培养目标是业务技术骨干、“社会活动型”人才——培养目标是积极的社会活动者）,不同类型人才培养其教学方式与内容侧重不同.
统计学人才培养“厚基础、宽口径、分阶段、双分流”模式的成功实施,还需要在课程资源建设、教学方法、实践教学体系三方面进行重点建设和改革.
课程资源建设方法,基于新的专业目录结构,“FWSC”人才培养模式对专业知识体系和实践体系进行了重构,适当缩减部分理论课程,增加实践课程；同时围绕“分阶段、双分流”人才培养模式,以数据分析为导向,按照“3+7+x+4”模块来设置专业主干课程,其中3代表大类培养课程（数学、英语、计算机三类课程）,7代表统计专业7门基础课程,x代表统计专业核心课程（一般5门课程）,4代表每个专业分流方向的4门特色课程.特色课程设计的知识构成见下表.
不同专业方向专业知识领域与知识单元表
知识领域核心知识单元选修知识单元
1会统
核算国民经济核算、财务管理、企业经营统计、经济预测与决策宏观经济分析、环境核算理论与实践、统计学史2金融
统计风险理论、期权期货定价分析、金融统计分析、保险精算学货币银行学、金融数学、统计学史
3统计
精英非参数统计、贝叶斯统计、常微分方程、实变函数数学分析研究、高等代数研究、C++程序设计、Java程序设计、数学建模、数学史统计学史
在主干课程基础上,增加实验与实践课程模块（如统计软件、计算机辅助调查理论与实践、概率统计建模、基于数据驱动的统计建模、专业实习、毕业实习等）,突出实践应用能力.课程设置服务于人才培养知识、能力、素质要求的实现,在彰显专业特色的同时使学生掌握扎实的统计专业技能,对应用行业背景知识能有所了解,步入工作岗位能很快进入工作状态.
教学方法方面,为保障“分阶段、双分流”模式运行,各阶段教学任务与教学方式架构如下图所示.
基础师资主要由我校承担基础学科教学学院的教师组成,承担高等数学等学科基础课程教学任务；核心师资由我校统计学院师资组成,主要承担专业基础课程的教学任务；外延师资来自于国内外重点大学、研究所、统计局以及省内外知名企业和金融保险行业,承担与学科前沿紧密结合的专业主干课程以及实习实训的教学任务.
针对统计学专业基础课程涉及面广、内容多、难掌握等特点,学科基础课以教师讲课为主,要求学生专业基础类选修课不少于10学分；专业主干课采取“任务驱动+协同”式的课堂教学,“任务驱动+协同”式教学方法基于建构主义教学理念,体现理论教学和实践教学的融合、教学角色协同互动、关联课程协同教学的特色,专业主干课要求学生至少修满20学分.无论是学科基础课还是专业主干课,在教学过程中利用计算机、电视录像、VCD光盘等多种电化手段配合教学,制备CAI课件辅助教学外,充分利用学校网络教学平台（Bibo网络教学平台）实现课堂内外的互动,优化授课效果.
模式运行的教学任务与教学方式架构示意图
强化实践教学环节方面,针对“FWSC”
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“三联三进三支撑”实践教学体系以完全学分制为教学管理基本制度,第一课堂注重课堂实践教学,第二课堂注重校园课外活动,第三课堂注重社会实践,三个课堂都纳入人才培养方案,制定相应的运行制度,进而形成“三个课堂”联动的循环型提高,即：一方面学生利用课堂实践教学所学知识运用到第二、三课堂,另一方面通过互动收集学生在第二、三课堂中碰到的实际问题,并围绕这些问题聘请校内专业名师和企业教师进课堂进行能力提高式教学.基于三课堂联动教学,按照专业目录调整后的知识体系以及渐进培养专业实践能力和创新能力的原则,建立分层次的实践教学实施方案.
新专业目录的调整,促使高校统计学专业人才培养模式主动适应这种变化.“FWSC”（厚基础、宽口径、分阶段、双分流）模式坚持社会经济市场对人才的客观需要与学校条件相结合的原则改进人才培养方式；深入分析不同岗位对统计人才知识、能力和素质的要求,以新的专业学科要求和就业岗位需求确定统计学人才培养标准；科学合理地设置课程体系和强化专业实践基地建设,从源头上把好教育质量关.在“FWSC”人才培养模式的实践和探索过程中,一方面强调知识、能力与素质的培养,提高统计学专业人才的专业知识水平；另一方面重视创新与实践能力的培养,提升统计学专业人才的创新能力和实践能力.从教育模式、培养模式和教学模式三个层次搭建“大统计”背景下以精通数据分析为导向的立体化人才培养模式,培养面向市场需求的高素质、多层次、多样化的统计专业人才,进而形成统计专业人才培养特色,以期推动同类高校统计学专业人才培养的建设与改革.
参考文献：
[1]曾五一,肖红叶,庞皓,朱建平.经济管理类统计学专业教学体系的改革与创新[J].统计研究,2010（2）：4-6.
[2]张勇.统计学一级学科建设与中国统计
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