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计算机方面论文范文资料,与高校大规模计算机辅助英语口语测试实证相关论文答辩
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过程中遇到机器故障等问题,为了不影响下一批考试,这些学生将统一在A区进行补测.计算机口试结束后首先对学生进行问卷调查,问卷共有六个问题,调查学生对口语机考的态度,共发放问卷680份,有效问卷674份.随后对参与口语机考的六位任课教师进行集中访谈,了解她们对机考整体效果的认知和态度.
四、研究结果与讨论分析
1.学生成绩对比分析
语言交际能力的评价最终要以测试成绩为依据.为此,对两种测试形式所得的口试成绩进行了描述性统计和相关性分析.
表1和表2显示计算机口试系统自动化判分的分数呈正态分布趋势,成绩集中分布80-84分之间,该分数段集中了25.3%的学生,接近教师评分的分布比例（32.4%）,得分在75-79分之间的考生占24.7%,也很接近教师评分（27.4%）.但计算机系统自动化判分的均分低于教师评分,其差异在于前者在70-74分之间集中了25%的学生,而教师评分只占3.5%；同样,前者在85-89分数段只集中了10.7%的学生,而教师评分的分布比例为27.4%,这可能是因为学生第一次参加计算机口试,难免会感到紧张,或多或少会影响到口试成绩.此外,直接型口试中教师对学生成绩分布的总体主观把握也会影响学生口试成绩的分布状态.
表3是对计算机口试系统自动化判分和任课教师主观评分的Pearson相关分析,结果表明两者之间的相关度达到0.911.根据金艳和郭杰克的观点,两个不同的考试进行同期效度研究,如果相关达到0.700,应该说是较为满意的.由此可见,这次实验中的计算机系统自动化判分与教师评分具有相当高的一致性.以上分析结果表明,计算机口试在很大程度上能够反映学生的真实口语能力,基本可代替教师批量评分完成直接型口试任务.
2.学生问卷和教师访谈的归纳分析
我们以学生问卷和教师访谈的形式进一步探究了大规模计算机口试的信度、效度和可行性.表4列出了学生对口语机考的认知和态度.
（1）表面效度
效度是语言测试理论中的一项重要指标,包括表面效度和内容效度.表面效度指考生对测试的看法和态度.我们通过问卷（见表4）了解学生对计算机口试态度的数据显示：学生的接受程度高达66%,也有22.3%的学生不能接受口语机考.在测试过程中,学生的情感状态也会影响到他们对计算机口试的态度.直接型口试中,教师的态度会影响学生的焦虑程度.在没有教师直接参与口语交流的情况下,50.3%的学生认为机考能缓解焦虑感,29.3%的学生则表现得更为紧张,这说明在计算机口试中,学生面对新的测试手段内心的焦虑是不可避免的.此外,61.3%的学生认为自己下一次机考的口试成绩会有提高,只有19%的学生持消极态度.
以上这些数据基本说明计算机口试总体上受到了学生的普遍认可,学生大多持积极态度,并且对下一次机考的成绩抱有信心,也就ą
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（2）内容效度
内容效度指测试中的项目与任务是否与测试的总体目标相符.问卷要求学生对自己的整体表现进行自我评价,结果显示,53.7%的学生认为计算机口试能够真实反映他们的口语水平.我校的口语测试为学业考试,所测即所学,试题难易程度取决于教材难度,考试中的口语交际任务与测试的整体目标基本相符,因此学生比较熟悉试题内容,在口语机考中能够发挥自己的正常水平,对自己的表现较为满意.但是,相对于直接型口试而言,有49.7%的学生认为计算机口试缺乏真实性.
参与访谈的教师也一致认为,事先从口试系统的题库中抽取试题,既保障了口试话题与所学教材内容一致,也确保了话题之间的难度系数比较接近.与直接型口试相比,计算机口试解决了耗时多、效率低的问题.但是,有五位受访教师也指出,口试系统虽然可以考察学生的语音语调、语言组织和连贯表达能力,却无法测试学生的语言交际能力,由于是人机对话,学生也无法利用身体语言等手段辅助交际,因此,计算机口试过程缺乏了一定的真实性.针对这一问题,有两位教师认为如果从多维度、全方位去分析口语测试,其真实性是一个相对的动态概念,无论是直接型口试,还是计算机口试,都不可能达到绝对的真实性.经过讨论,受访的六位教师最后达成一致：仅仅通过一场考试就评判学生的语言交际能力是片面的,因为有些学生会因为口试时面对教师而感到紧张,出现忘词或肢体语言不自然等情况,而口语机考则很难做到互动.因此,为了更加全面地评价学生的口语交际能力,需要平衡形成性评价和终结性评价两种考察方式,这样既可以公正地反映出学生口语的真实水平,又可以减轻计算机口试无法考察交际能力的弊端.因此,以上数据分析部分证明了计算机口试能够反映学生的真实口语水平,同时,口语试题具有较高的内容效度.
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（3）信度分析
信度是指测试的可靠性程度,表现为测试结果的稳定性,本研究中主要指施考的条件要一致以及阅卷评分要一致.
针对施考条件,受访教师一致认为在直接型口试中,学生在准备话题时会故意让口语好的学生独占话轮,口语较弱的学生则“台词”较少,难以保证每个学生同样的发言时间.此外,直接型口试中排在后面的学生可以向已经考过的学生打听话题内容,这些都影响了考试的公平性.而计算机口试由屏幕出示话题,相邻的学生题目不同,屏幕同时显示每个学生的发言时间,确保了每个学生的样本的量是相同的,公平性也就因此体现出来了.
就阅卷评分而言,58.3%的学生认为计算机口试的评分更加客观公正,只有19.2%的学生持反对意见（见表4）.受访教师也指出直接型口试与评分同时进行,是瞬间的,具有不可重复性,教师必须对每组学生的口语样本当场做出准确地判断,给出整体分数,压力较大,如果没有较高的专业素质很难做到公正客观地评分,而且直接型口试评分与教师对学生成绩分布的总体主观把握有关,同时也受教师之间的评分标准不一致、个人喜好、连续评分产生疲劳等众多因素的影响.相较而言,计算机系统自动化判分采取题型分项评分法,不受主观因素影响,使得评分结果更客观、稳定、公正.
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由此可见,本次计算机口试在一定程度上保障了施考的条件,确保了评分的一致性,由此提高了测试的信度.
（4）大规模计算机口语测试的可行性
根据以上分析,在保证同样的效度、信度前提下,大规模计算机口试的可行性涉及考试组织实施、考官评分资源、考场设备、考试时间等成本因素.
与直接型口试相比,受访教师认为计算机口试有三点优势：（1）省时、省力.以往需要一周的课时进行随堂口试,而大规模计算机口试只需1.5小时即可完成.（2）语料易于保管.学生的原始声音资料可以完整保留.考试结束后,教师可以按需要进行各种分析,为以后的考试、科研和教学提供各种有益的参考依据,而直接型口试却做不到这点.（3）调动学生学习积极性.这次的口语机考对双语班学生的视听说自主学习起到了督促作用.自从通知学生期末采取机考后,学生对视听说更加重视,课后更是利用“畅言英语互动学
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