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0340;方差这一统计量来表示组间变异和组内变异的大小,进而采用检验对其二者的差异进行显著性检验,由此和学生共同推导出方差分析的基本思想和分析步骤.这样,既让学生理解了方差分析的原理和应用,也培养了学生分析问题和解决问题的能力.对比法.“生物统计学”中有很多概念都是成对出现的,其相应的公式也有着许多形式上的共同点,这就为我们进行对比法讲解提供了很好的素材.例如标准差与标准误、直线回归系数与直线相关系数、样本平均数假设检验的检验及检验等[1].对比法讲授,既可以帮助学生记忆公式,也便于学生更好地理解公式的含义和具体应用,做到举一反三.
演绎法.“生物统计学”中有很多公式是前后联系的,存在公式的变形,运用演绎法教学可以让学生更好地理解公式的来源和内涵.例如变量的标准化公式,对于服从正态分布的变量进行标准化转换的公式（u等于）是核心,在理解这个公式含义的基础上,对于各统计数（平均数、平均数差数、频率、频率差数、成对数据差数等）进行标准化转换的公式自然也就推导出来了,从而避免了对这些公式的死记硬背.
板书与多媒体课件并行.随着电子技术、计算机技术和网络技术的发展,在教学实践中多采用多媒体课件进行授课.多体媒体课件集文字、公式编辑、图形、色彩、动画于一体,既可以插入图片和例证,也可以实现公式推导的逐步展现,图文并茂,色彩丰富,省去了板书所占的时间,可以在有限的课堂教学时间内增加教学内容,增强师生之间的互动[4].同时,传统的板书不能完全放弃,在讲授过程中,适时穿插板书内容,可以帮助学生更好地联系已学知识.因此,在教学过程中,我们以多媒体教学为主,板书为辅,注重将这两种教学方法进行有机的结合.
3.加强实验教学,注重理论与实践的结合.“生物统计学”是一门应用学科.我们在理论教学的同时,安排了18个学时的实验课,主要目的是让学生将课堂理论知识加以应用并学会常用统计学软件的使用.生物统计学实验课在生命科学学院信息学实验室利用电子教室系统进行,教师在主控机上边讲解边操作,学生可以在自己的计算机上观察到具体的执行过程,之后可以自己进行相应的操作,然后以电子文档的形式提交实验课作业.通过实验课教学,一方面使理论知识密切联系实践,真正提高了学生的应用能力；另一方面增强了学生的兴趣,在实验课中学生不仅巩固了统计分析知识,而且利用计算机来分析数据也为相关专业课实验数据的分析奠定了基础.在运用计算机统计软件进行数据分析时,学生们也深刻意识到,尽管统计学软件功能强大,但必须对相关的统计学知识有一定的认知和理解,才能更好地使用这些软件,由此也进一步激发了学生课堂学习的动力.
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4.课程资源的立体化建设.在教学过程中,我们注重加强课程资源的立体化建设.以教材为中心,我们编写了与科学出版社《生物统计学》（第四版）配套的《生物统计学学习指导》,对每一章的内容都配套了目的要求、内容提要、难点评析、例题解析、习题解答和自我测验[5],以供学生在课下进行学习和知识的扩充.同时,“生物统计学”是河南师范大学校级网络课程,学生可以通过浏览网页进行课程内容学习.在网络课程中,每章均示出了重点、难点,便于学生自学或复习掌握；同时,网络课程中丰富生动的图表资料及实例分析也有助于学生对知识点的理解.
5.考核采用笔试和实验相结合.“生物统计学”的考核成绩由期终闭卷笔试成绩（占总成绩的80%）和实验课成绩（占总成绩的
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四、小结
“生物统计学”是一门理论性和实用性都很强的学科,是现代生物学研究不可缺少的工具.在教学过程中,我们注重培养学生树立统计学观念,掌握如何运用统计学原理科学设计试验,正确应用统计分析方法分析数据资料,培养学生统计学推理思维能力,并能用专业知识对推断结果加以阐释.在教学过程中,我们强调以教师为主导,以学生为主体,充分调动学生学习的主动性和积极性,在培养学生扎实理论基础知识的同时,更注重实践教学,积极引导学生去发现问题、分析问题、解决问题,切实培养学生的应用能力.
参考文献：
[1]李春喜,邵云,姜丽娜.生物统计学（第四版）[M].北京：科学出版社,2008.
[2]张恩盈,宋希云.提高《生物统计学》课堂教学效果的探索[J].农业网络信息,2011,（8）：131-133.
[3]石培春,龚江,李春艳.“生物统计”课程教学探索和思考[J].中国电力教育,2012,（10）：103-104.
[4]孙敏,陈艳红.启发式教学思路在CAI软件中如何体现[J].中国电化教育,2002,（6）：51-52.
[5]李春喜,姜丽娜,邵云.生物统计学学习指导[M].北京：科学出版社,2008.
作者简介：姜丽娜：副教授,博士,承担本科生“生物统计学”教学工作,研究方向为植物生理生态；张黛静：副教授,博士,承担本科生“生物统计学”教学工作,研究方向为作物生理学；邵云：教授,博士,承担本科生“生物统计学”教学工作,研究方向为植物生理学；李春喜：教授,博士,承担本科生“生物统计学”教学工作,研究方向为作物耕作与栽培学.
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