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数学建模竞赛类有关论文范文参考文献,与关于做好全国大学生数学建模竞赛的相关论文发表
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摘 要：数学建模竞赛是全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛.数学建模竞赛能培养学生的综合素质,推动数学的教学改革.对数学建模竞赛的组织形式和赛题进行了介绍,讲述了竞赛前应具有的知识储备,指出了往年竞赛中学生容易出现的问题以及竞赛中应重视的问题.
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关 键 词：数学模型；竞赛指导；教学改革
作者简介：戴志锋（1979-）,男,湖南双峰人,长沙理工大学数学与计算科学学院,讲师；张丽（1979-）,女,湖南长沙人,长沙理工大学数学与计算科学学院,副教授.（湖南长沙410114）
基金项目：本文系湖南省科技厅基金项目（项目编号：2012FJ3006）、湖南省大学生创新实验项目、湖南省教改课题“‘数值数学’系列课程研究性教学的探索与实践”的研究成果.
中图分类号：G642.423文献标识码：A文章编号：1007-0079（2013）20-0102-02
一、数学建模竞赛概述
全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,目前已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛.2012年,来自全国33个省、市、自治区和香港与澳门特区及新加坡的1284所院校、21219个队（其中本科组17741队、专科组3478队）、63600多名大学生报名参加本项竞赛.“2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛”赛题将于2013年9月13日上午8：00点～9月15日上午8：00点进行.其宗旨是：创新意识、团队精神、重在参与、公平竞争,其口号：一次参赛,终生受益.
竞赛题目一般来自于管理科学和工程技术等方面,经过适当简化而来的实际问题,近年来也有来自大学教师的科研课题.竞赛题目一般没有事先设定的标准答案,不要求参赛学生预先掌握深入的专门知识,只需要学过普通高校的数学课程,如：“高等数学”、“线性代数”、“概率统计”.题目一般具有较大的灵活性,供参赛学生发挥其聪明才智和创造能力.竞赛形式组委会规定三名大学生组成一队,参赛学生根据题目要求可以自由地收集、查阅资料,调查研究,使用计算机、互联网和任何软件,在三天时间内分工合作完成一篇包括模型假设、模型建立和模型求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的检验和评价、模型的改进等方面的论文（即答卷）.竞赛评奖的主要标准为假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度.
二、赛前学习内容
1.建模基础知识、常用工具软件的使用
（1）掌握数学建模必备的基础知识（如线性代数、高等数学、概率统计等）,还有数学建模竞赛中常用的但尚未学过的方法,如灰色
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（2）针对数学建模特点,结合典型的问题,重点学习几种常用数学软件（MATLAB、Lindo、Lingo、SPSS）的使用,并且具备一般性开发能力,尤其应注意同一数学模型,有时可以使用多个软件进行求解.
2.常见数学建模的过程及方法
数学建模竞赛是一项非常具有挑战性和创造性的活动,不一定用一些条条框框规定各种实际问题的模型具体如何建立.但一般来说,数学建模主要涉及两个方面：一是将实际问题转化为理论数学模型；二是对理论数学模型进行分析和计算.简而言之,就是建立数学模型来解决各种实际问题的过程.这个过程可以用如图1来表示.
3.数学建模常用算法的设计
建模与计算是数学模型的两大核心.当数学模型建立后,完成相关数学模型的计算就成为解决问题的关键,而所采用算法的好坏将直接影响运算速度的快慢,以及答案的优劣.根据近年来竞赛题型特点及以前参赛获奖学生的心得体会,建议多用数学软件如MATLAB、Lindo、Lingo、SPSS等来设计求解的算法,本文列举了几种常用的算法.
本篇论文出处:http://www.sxsky.net/jiaoxue/020601952.html
（1）参数估计、数据拟合、插值等常用数据处理算法.在数学建模比赛中,通常会遇到海量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于正确使用这些算法,通常采用MATLAB作为运算工具.
（2）线性规划、整数规划、多目标规划、二次规划等优化类问题.数学建模竞赛大多数问题是最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划模型进行描述,通常使用Lindo、Lingo软件求解.
（3）图论算法主要包括最短路、网络流、二分图等算法,如果涉及到图论的问题可以用这些方法进行求解.
（4）最优化理论的三大非经典算法：神经网络、模拟退火法、遗传算法.这些算法通常是用来解决一些较困难的最优化问题的,主要使用Lingo、MATLAB、SPSS软件来实现.
三、数学建模竞赛中经常出现的问题
在国家数学建模竞赛中常见如下问题：数学模型最好明确、合理、简洁,但是有些论文不给出明确的模型,只是根据赛题的情况用“凑”的方法给出结果,虽然结果大致是对的,但是没有一般性,不是数学建模的正确思路；有的论文过于简单,该交代的内容省略了,难以看懂；有的队罗列一系列假设或模型,又不作比较、评价,希望碰上“参考答案”或“评阅思路”,反而弄巧成拙；有的论文参考文献不全,或引用他人成果不作交代.
另外,吃透题意方面不足,没有抓住和解决主要问题；就事论事,形成数学模型的意识和能力欠缺；对所用方法一知半解,不管具体条件,套用现成的方法,导致错误；对结果的分析不够,怎样符合实际考虑不周；队员之间合作精神差,孤军奋战；依赖心理重,甚至违纪.以上情况都需要各参赛队引起注意,有则改之,无则加勉.
四、竞赛中应重视的问题
1.团队合作是能否获奖的关键
通常在数学建模竞赛时,三个队员的分工要明确,其中一个作为组长,也算是领军人物,主要是负责构建整个问题的框架,并提出有创意的想法,当然其他部分如论文写作、程序设计、计算等也要能参加；第二位是算手,主要进行算法设计及编程计算；最后一位是,主要工作在于论文的写作和润色上.好的论文要让评委一眼就能明了其中的意思,因此的工作也需要一定的技巧.当然,要想竞赛时达到这样的标准,需要三个队员在平时训练时多加练习.2.合理安排竞赛过程中的时间
数学建模竞赛中时间分配很重要,分配不好有可能完不成竞赛论文,有的队伍把问题解答完了,但是发现没有时间进行写作,或者写的很差劲而不能获奖,因此要大致做好安排.一般前两天不要熬的太狠,晚上10：00点前要休息,最后一夜必须熬通宵,否则体力肯定跟不上.之前有些队伍,前两天劲头很足,晚上做到很晚才休息,但是到了第三天晚上就没有精力了,这样一般很难获奖.
3.摘 要的撰写很重要
论文的摘 要是整篇论文的门面.摘 要首先可以强调一下所做问题的重要性和意义,但不要写废话,也不要完全照抄题目的一些话,应该直奔主题,主要写明自己是怎样分析问题,用什么方法解决问题,最重要的结论是什么.在中国的竞赛中,结论很重要,评委肯定会去和标准答案进行比较.如果结论正确一般能得奖,如果不正确,评委可能会继续往下看,也可能会扔在一边,但不写结论的话就一定不会得奖了,这一点和美国竞赛不同,因此要认真把重要结论写在摘 要上,如果结论的数据太多,也可只写几个代表性的数据,注明其他数据见论文
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