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台拥有的语音识别技术（ASR）实现了数字化模拟口语考试机制,减轻了口语测试对考官的需求和考试效度的压力,能够通过诸如朗读、看图说话、复述等结构主义口试题型对学生录音进行机评自动生成成绩.这样的人机对话有比较固定的参考答案,具备命题容易、评分相对客观可靠的优点,但是该平台支持的人机对话考试模式只局限在某些测试题型上,无法实现如谈话、讨论、辩论等交际法口语测试题型的机考,因而很难做到真实的沟通,体现出交际的真实性和交互性,不能完全准确的反映学生的真实交际能力.蔡基刚认为“只有试卷内容能测试到各种相关的交际功能,而且这些功能具有足够的代表性,才具有较高的效度”.理想的口语测试考查形式应该是对话、讨论、辩论等具有交际真实性和互动性的题型.而此类题型所要求的真实性和互动性却是目前较难攻关的技术难题,今后的研究和开发应该专注这一方面,让在线口语测试更加真实化,进一步提高在线口语测试的效度.

（2）测试信度

信度主要指测试的稳定性和可重复性.大规模口语考试实现准确、公正地测量学生的实际口语能力需要考虑评分模式的可行性和可靠性.我国大学英语口语测试的对象为水平相对较低的在校学生,因此在制订具体的评分标准上要依据学生的实际情况来决定.综合式和分项式是目前大规模考试常用的评分模式.为了确保口语考试的信度,提高口语测试对学生口语

大学英语类有关论文范文集学习的反拨作用,评分标准和原则应该保持一致性,为学生和教师提供多角度、多层面的测评分析,为今后的学习和教学提供参考.蔡基刚指出,可以利用计算机把口语评分内容分解,将打分专业化、流水化,实现计算机口试的准确性和高效率性.在线口语测试系统的评分一致性需要通过专业、细化的评分系统来实现.这样的评分系统能够提供：1）能力分项评分（AbilityAnalyticalScoring）,从语音、词汇、流利性等各方面对学生的口语表达能力进行评分,然后根据各个方面的得分算出总分；2）题型分项评分（ItemAnalyticalScoring）,就考生对各题的内容表达及语言表现程度给分；3）总体综合评分（HolisticScoring）,把学生的口语能力分为五个等级,按每一级规定的标准给分.畅言互动英语学习系统提供的口语测试平台并未细化评分标准,系统自动生成口语成绩评估报告构成比较简单,只是将单项得分列举出来,对口语表现的得分点或是扣分点没有明确说明,特别是对学生口语表现的能力分项未作出单项评分.这样形成的测评报告只能为学生和教师提供一个总体判断,无法帮助学生深入了解自己口语学习的优势和存在的问题,跟进自己的学习.

（3）测试技术

畅言互动英语学习平台的服务端使用VS2008开发工具C#语言进行开发,以.NETFramework2.0作为实行环境,产品为B/S架构,并使用AJAX技术来进一步提升系统页面的表现力.服务端的配置要求为：IntelPenfium3.2GHz（2Core）的CPU、2G内存、200G以上的硬盘剩余空间和100M网卡,其对应的服务端并发性能支持1千人同时在线和50路关键业务,而口语测试每题评测时间不大于评测引擎客户端所需时间的120%.客户端采用Delphj开发外壳程序与部分允许离线使用的客户端功能,其他的部分采用嵌入浏览器控件打开服务端页面的方式实现,使得客服端具备较好的响应效果.系统采用的关键语音技术服务通过WebService的方式实现,便于灵活部署.

但是作为口语测试系统的重要功能之一,该系统的数据库管理和维护功能稍显薄弱,在提供学生考试录音及传送给客户端的表现上比较吃力.为了保证传输可靠性和可行性,便于考试过程中大量文件的传输,今后在线口语测试系统的研发除了需要高性能网卡提高服务器的网络并发能力,更有效的方式在于对系统服务器进行有效划分,建立应用服务器和数据库服务器,采用如MicrosoftSQLServer2008等大型关系型数据库作为后台管理数据库,延伸数据管理的有效性,建立“以数据的综合处理、流程汇总、试题数据库管理和信息检索技术为核心”的大型网络数据整合应用平台.2对在线口语测试方案和实施的反思

（1）优化测试方案

本次口语测试仅有短文朗读和主题说话两种题型,容易操作和实施,在机考口语测试中易于实现,但考查形式稍显单薄.人类语言具有强大的交际性,交流互动是学习一门语言最大的目的.短文朗读侧重语音基础和意群停顿,主题说话注重描述事物或叙述事件的能力,两种考查形式都缺乏交际功能,只能局限在描述、叙述等语言功能上,无法测试较高级的语言能力,存在引出的话语功能和话语范围比直接口试狭窄的问题.

另外,本次口语考试测试时长为10分钟,除去考试指令、准备的时间,真正用于口语表达的时间仅四分钟,这其中只有两分钟的时间用于主题说话.后期学生访谈结果也证明了这一点,有学生反映“考试刚开始,我还没找到感觉就已经结束了”.测试时间长度的制定需要考虑学生人数、设备数量、教学计划、实验人员工作时间等诸多客观因素.合理有效的考试长度不仅能让大规模口语测试高效有序的完成,而且能够为学生提供足以展现其口语能力的时间长度.可见,今后开展口语测试时间需要作出调整,调整依据可以参考大学英语四六级口语测试等大型考试的时间设置标准.

（2）完善评价体系

目前,我校学生的口语成绩占期末总评成绩的10%,而教师对学生的口语成绩评定主要取决于期末在线口语测试成绩,这使得学生平时在线口语训练的参与性不高,大部分学生反映平时很少在自主学习中心进行在线口语练习,部分学生甚至从未去过自主学习中心.只有建立多层次、多维度的评价体系和口语学习激励机制,加大口试在学期成绩中的权重,把在线口语考试纳入形成性考察之中,从平时、期中和期末口语考评三个方面对学生做出要求,注重平时成绩的积累,促进学生参与在线口语训练的积极性,树立学生口语学习的主体意识,从而减少偶然因素的影响,使评价更加客观.

（3）促进教师多维角色转变

教师的指导、监督和管理角色在口语测试中具有重要作用.作为在线口语测试的管理者,教师应该及时查看学生的口语练习记录,对学生的在线练习数据给予反馈和帮助,引导学生参与更多的口语练习任务,实现在线口语练习的良性循环,保证教学相长的双向互动性.教师管理的不到位在本次实践中凸显出来,大部分教师反映还未从传统口语测试的角色中转变过来,在线口语训练仅仅停留在对学生的口头要求上,并且多数教师对在线测试平台没有深入了解,更谈不上对学生的监控和指导.因此,为了让教师熟悉在线口语测试系统,对教师的系统培训显得尤为迫切,除此之外,同样需要建立相应的机制规范教师行为,避免出现由于在线口语测试系统的自评功能使得教师完全依赖于机评的被动现象.

五结束语

口语测试是语言能力测试中不可缺少的一部分.现代教育技术的发展为大学英语口语测试寻求新的突破提供了契机,计算机辅助大规模英语口语测试还处于尝试阶段,如何使大规模的口语测试易于操作并具备显著的效度和信度,还需要大量的实践和探索.

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