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高等教育有关论文范文,与教育经济与管理硕士学位点分布合理性的实证相关论文下载
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摘 要：研究生教育属于高等教育的最高层次,为高科技、创新性人才的培养提供着重要基础.硕士点分布的是否合理直接关系到研究生教育发展的协调与否.研究对象是教育经济管理专业硕士点,依据科学的筛选方法选取了“GDP”、“教育支出”、“高等学校数量”、“在校本科生人数”、“在校教职工人数”、“地区总人口”六大因素作为可影响教育经济管理硕士点的可操作变量,尔后利用pearson相关系数以及卡方检验方法作为分析工具,得出了教育经济与管理硕士点分布与“GDP”、“教育支出”、“高等学校数量”、“在校本科生人数”、“在校教职工人数”具有相关性,各区域教育经济与管理硕士点布局合理的结论.
关 键 词：教育经济与管理；硕士点布局；相关性；合理性
中图分类号：G643.7文献标识码：A文章编号：1007-0079（2014）11-0043-02
自1978年我国恢复招收研究生以来,我国研究生教育的发展日新月异,人文社会科学也迎来了百花齐放的景象,新学科如雨后春笋一般,层出不穷.学科是研究生教育的运行基础,学科建设是高校的一项综合性、长远性、艰巨性的工作.在学科建设中,学科授权点建设是其重要内容.作为一所高校学科建设的基础,学科授权点的多少以及建设水平直接关系到学位与研究生教育的发展,关系到研究生培养的质量以及学校学科的发展前景.[1]教育经济与管理是由1997年学科目录调整后,教育经济学和教育管理学合并而成的学科,其直接上位学科为以上两门,而其间接的学科归属则应是经济学、管理学和教育学,属管理学门类.[2]1983年,我国设立了第一个教育经济与管理硕士点,经过30年的发展,我国教育经济与管理硕士点已达107个.从该专业硕士点分布的绝对数来看,各地区的硕士点分布存在较大差异,西南、西北累计合计17个,西藏、宁夏、新疆地区数量甚至为0,华东地区33个.所以,当下大多数学者认为我国教育经济与管理专业硕士点分布极不均衡,但是这些论述大都停留在思辨性的阐述上,一定程度上表现为对于数据的简单性统计,忽略了变量之间的隐含性关系,未运用专门的数据分析方法对已有数据进行相关性分析与计算,故本文运用pearson相关系数找到相关变量,并利用卡方检验验证我国教育经济与管理专业硕士点的合理性.
硕士学位点的分布问题一直以来都是我国研究生教育中的重要研究问题,但在我国却学术成果不多.经检索,笔者利用中国学术期刊网络出版总库（CNKI）,分别检索主题词：学位点分布、学位点布局、学位点区位、学位点结构,发表年度：1999-2013,来源文献：期刊及硕博士论文,检索条件：精准,共检索到期刊5篇,硕士论文1篇.
本文创新点为整理出了当前最新数据,运用SPSS分析出相关指标,计算出我国七大地区教育经济与管理硕士点的期望分布,利用卡方检验得出当前硕士点分布合理性.研究假设：假设华北、东北、华东、华中、华南、西南、西北的教育经济与管理硕士点分布与各地区在GDP、教育支出、高校数量、在校本科生人数、高校教职工人数综合作用下所占全国的比重0.151∶0.097∶0.318∶0.143∶0.104∶0.112∶0.076无显著差异.尔后利用总体卡方检验进行验证.
一、研究方法
1.变量选取和数据来源
潘懋元先生认为影响我国高等教育分布的因素包括：政治、经济、文化和人口.[4]而且,从目前有关学科建设或高等教育学科发展的专家学者的文章中不难发现,同学科发展相关的因素可归纳为：经费投入、经济发展、政策倾向、区域人口以及高效规模等几大方面.本文考虑到变量的可操作性,选取了以下六个变量：“GDP”、“教育支出”、“高等学校数量”、“在校本科生人数”、“在校教职工人数”、“地区总人口”.
本文部分相关数据来自于国家统计局《2012年中国统计年鉴》；教育经济与管理硕士点数据来自于中国研究生招生信息网,在各省市专业硕士目录下检索专业名称,获得合计107个硕士点.本文地区分类方法是将全国分类为7大区：华北、东北、华东、华中、华南、西南、西北.
2.技术方法
第一步,对所有变量进行编码,录入SPSS17.0；第二步,自变量和因变量的相关性分析；第三步,清除与因变量不相关变量并进行计算；第四步,利用卡方检验因变量是否符合最终期望.
二、教育经济与管理硕士点的区域布局
1.教育经济与管理硕士点分布的情况介绍
在我国,截至2011年第十一批学位点审核完成,教育经济与管理硕士点已由1984年前的1个学位点增至如今的107个.如表1所示,分别分布于华北22个、东北13个、华东33个、华中14个、华南8个、西南10个、西北7个,各占全国硕士点份额分别为20.56%、12.15%、30.84%、13.08%、7.48%、9.35%、6.64%.我们发现,仅华东地区便有33个硕士点,占尽将近1/3的份额；合计华北、华东、华中三个地区共计69个硕士点,占据份额已达64.49%.依据百分比看,以上三个地区所占比重过大,容易被判断为学位点分布不均衡,而从数据的角度看又会是怎样呢?
2.教育经济与管理硕士点的期望分布
教育经济与管理硕士点的区域分布数量是在“GDP”、“教育支出”、“高等学校数量”、“在校本科生人数”、“在校教职工人数”、“地区总人口”等因素综合作用下形成的.要得到期望分布,我们首先将以上变量进行单位化操作：第一步,将7个地区的相关变量数值进行排序；第二步,视数值最小的看作单位1；第三步,将其他地区的数值按照单位1进行折算；第四步,计算各地区在单一变量作用下的期望分布值（见表2）.
但若只进行单一变量期望分布验证,是不全面的,忽视了变量间的交互影响,易产生误差.故在对变量进行单位化操作的基础上（即表2数据）,笔者将表2中的数据进行综合处理.第一步,计算出GDP、教育支出、高校数量、在校本科生人数、高校教职工人数所占全国的比重的比值,按照其权重进行赋值（由于下文进行相关因素分析时,得到学位点数量与地区人口因素呈不相关,故对其进行了数据清理）,例如对各地区GDP占全国的权重进行赋值计算（保留至小数点后一位）,华北2.7,东北1.6,华东6.6,华中2.3,华南2.3,西南1.7,西北1.0.第二步,排除地区人口因素,将累计各地区按剩余五个变量的赋值进行累加,得到结果：华北10.1,东北6.5,华东21.3,华中9.6,华南6.9,西南7.5,西北5.1.第三步,计算各地区的加权平均数：华北2.02,东北1.31,华东4.26,华中1.92,华南1.39,西南1.50,西北1.01.第四步,百分化处理得到的加权平均数,得到结果：华北、东北、华东、华中、华南、西南、西北占全国的份额分别为15.08%、9.74%、31.78%、14.31%、10.37%、11.17%、7.55%.第五步,计算得出我国教育经济与管理硕士点布局最终期望分布为：华北∶东北∶华东∶华中∶华南∶西南∶西北等于0.151∶0.097∶0.318∶0.143∶0.104∶0.112∶0.076.三、结果论述
1.我国教育经济与管理硕士点相关因素分析
如表3所示,教育经济与管理硕士点数量与地区GDP、教育支出、高校数量、在校本科生数量、教职工数量五大变量在显著性水平为0.01的水平上呈显著相关,相应的pearson相关系数r为0.564、0.534、0.631、0.622、0.785,其相关系数检验的概率P都趋近于0,则应拒绝零假设.然而,地区人口与硕士点相关系数检验的概率P值为0.051,显著大于0.01,则接受零假设,判定地区人口与教育经济与管理硕士点数量呈不显著相关.
2.教育经济与管理硕士点分布的合理性分析
本文假设教育经济与管理硕士点的分布数量与各地区GDP、教育支出、高校数量、在校本科生数量、在校教职工数量五大因素综合作用下形成的期望数额相符,则我们认为当下我国的教育经济与管理硕士点布局是合理的.
笔者选择的是总体分布的卡方检验方法对上述假设进行验证.总体分布
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