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关于核心期刊论文范文例文,与移动学习外文期刊文献统计与定量相关毕业论文格式
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【摘 要】移动学习以其学习方式的便携性、学习内容的个性化、学习情境的感知性、学习过程的交互性等特点,已成为教育技术学研究领域的新热点.本文采用文献计量法与内容分析法,从文献量、作者及研究机构、期刊、主题等方面对2000年至2012年国外优秀期刊上发表的关于“移动学习”的文献进行统计与定量分析,以期把握该领域的研究现状与主要研究内容,对移动学习发展趋势做出预测,为今后移动学习研究提供参考.
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【关 键 词】移动学习；文献；定量分析；内容分析法
【中图分类号】G40-057【文献标识码】A【文章编号】1009—458x（2013）02—0042—06
一、引言
随着计算机技术、网络技术以及通信技术的快速发展,信息技术环境下人们的学习方式发生了极大的改变,移动学习已成为当今教育技术学研究领域的热点[1].移动学习是一种在移动计算设备协助下能够在任何时间、任何地点开展学习的新型学习方式,是继数字化学习后出现的又一新型学习模式,被认为是在未来教育领域中广泛应用的一种学习模式[2].
虽然国内移动学习相关研究起步较晚,但已有许多学者深入分析了近年来国内移动学习相关文献.刘菁等人[3]采用定量分析和定性分析相结合的方法,应用CiteSpace工具对国内移动学习相关文献进行了可视化分析,以探究移动学习研究前沿和热点及方向.汪风麟等人[4]对国内学者发表的关于移动学习的学术文献进行了定量分析,总结了移动学习领域的研究热点与特点,并对其后的发展态势做了预测.李凡等人[5]选取2000年至2009年之间发表的国内移动学习论文,运用内容分析法,从数量分布、研究内容、作者单位、所属地区、作者合著情况等五个方面对移动学习研究现状进行深入分析.范郭昌骅等人[6]采用内容分析法对移动学习硕博士学位论文进行了分析研究,在硕博士学位论文层面上阐述了移动学习的研究发展过程.李乾等人[7]结合国内外移动学习项目和案例,从不同维度对移动学习应用模式进行了分类研究.
国外移动学习研究内容涉及多个领域,Frohberg等人[8]使用移动学习框架理论对2007年之前发布的102个移动学习项目进行了评估和分类,并对每一类典型案例分别从情境、工具、控制、交互、主体和客体等角度进行了系统分析.Hwang等学者[9]对2001年至2010年SSCI收录的移动学习相关论文进行了文献分析,并对六大主要期刊（BJET、C&E、ETS、ETD&D、JCAL和IETE）上的论文发表状况、研究领域和2001～2005年及2006～2010年两个时间段的研究领域变化情况等进行了文献分析研究.
虽然大量研究者从事过国内外移动学习文献的统计与分析工作,但已有研究成果是针对2010年之前发表的学术论文,没有涉及近两年发表的期刊文献,在文献完整性上有所欠缺.此外,国内已有的文献分析研究主要以国内移动学习研究为对象,对国外期刊移动学习文献的统计与定量分析研究较少,不利于国内移动学习领域研究者拓宽视野,也给移动学习研究的深入发展带来局限.为了系统、完整地把握国外移动学习研究现状、研究内容以及发展趋势,本研究采用文献计量法与内容分析法,从文献量、作者及研究机构、期刊、主题等方面,对2000年至2012年国外优秀期刊上发表的移动学习相关文献进行统计和分析,以期为未来移动学习的深入研究提供参考.
二、研究方法及过程
（一）研究样本
本研究分析的移动学习外文期刊文献均从WebofScience数据库检索而来,并链接至期刊全文进行研究分析.WebofScience是大型综合性、多学科、核心期刊引文索引数据库,已收录了10,000多种世界权威的、高影响力的学术期刊.本研究以mobilelearning,m-learning和ubiquitouslearning为关 键 词对2000年至2012年6月发表的外文期刊文献进行检索,共得到227篇相关期刊文献,见表1.
（二）研究方法
本研究采用文献计量法与内容分析法相结合的研究方法.文献计量法是从定量的角度分析文献规律；内容分析法是对文献内容做客观系统的定量分析,挖掘文献中本质性的事实和趋势,对事物发展做出预测[10].研究实施步骤如下：首先,将从WebofScience数据库中检索到的相关期刊文献信息导入文献管理软件Endnote中,建立一个文献数据库；然后,通过Endnote软件分类统计功能进行研究内容和研究方向的初步分析；最后,借助相关软件分析研究结果,总结研究现状.
（三）研究类目与分析单元
本研究在参考同类文献的基础上,分别从文献量、作者及研究机构、期刊、主题等方面,对所选取的样本进行分析研究,并从理论研究、支持性技术研究、开发应用、应用研究四个方面设计分析类目,根据具体内容又将每个类目细分为不同的子类目,如表2所示.
（四）评判记录与信度分析
为了使分析更具客观性,明确研究样本的信度与效度,本研究根据上述列表中的评判记录进行了信度分析[11].信度分析是指两个或两个以上参与内容分析的研究者对相同类目判断的一致性程度,是检验内容分析结果可靠性、客观性的重要指标.
本研究选取两个评判员对样本进行分析评判,分别为主要评判员和助理评判员,即评判员人数n为2.经过记录分析,评判栏目总数即文章总篇数Ni为227（i等于1或2）,其中,两评判员完全同意的栏目数M为203,故相互同意度K为：
K等于2×M÷（N1+N2）等于2×203÷（227+227）≈0.894
其中N1为第一评判员分析的栏目数,N2为第二评判员分析的栏目数.
因此,本研究的信度R为：
R等于n×K÷[1+（n-1）×K]等于2×0.894÷[1+（2-1）×0.894]
≈0.944
研究信度为0.944,证明本研究是有效的.
三、数据统计和分析
（一）文献量分析
图1是2000年至2012年6月之间文献数量统计图,从中可以看到,2000至2005年移动学习研究处于低谷时期,文献发表数量不多,从2006年开始出现持续性增长,2008年至2011年增长幅度最大,且有继续增长的趋势.由此说明,从2000年开始,学者开始对移动学习进行针对性研究,发表了一些高质量的期刊论文,但2000年至2005年仍属于移动学习研究探索阶段；从2006年开始,文献数量逐渐上升；2011年是移动学习研究发展最为迅速的一年,共发表论文54篇,这说明移动学习研究已经受到了广泛重视并取得显著成绩；截止2012年6月,2012年已发表的论文数已达46篇,表明2012年研究者仍然对移动学习研究保持高度的关注,有望在已有研究基础上,发表更多的创新性研究成果.
（二）著者及研究机构分析
统计分析发现,227篇论文共涉及作者709人,其中发表3篇以上（含3篇）的高频作者23人,占总作者人数的3%.在这23人中,作者发文数量分布情况如图2所示.
（1）著者分析.如图2（a）所示,97%的作者仅发表1篇或2篇论文,这表明大多数作者对移动学习都没有进行持续性的长期研究,或缺少创新点进行更深入的探索.高频作者发文数量及所占比例如图2（b）所示,其中,GiasemiVavoula、DanielChurchill等10人发表论文3篇,占高频作者人数的44%；MiguelNussbaum、Yen-TingLin等5人发表论文4篇,占22%；Nian-ShingChen发表论文5篇；MikeSharples、Chee-KitLooi、Hui-ChunChu发文6篇,占15%；Chin-ChungTsai、Yueh-MinHuang、Lung-HsiangWong发文7篇,占15%；发表论文数量最多的是台湾学者黄国祯（Gwo-JenHwang）,达18篇,说明其对移动学习的研究已达到一定深度.
（2）研究机构分析.如表3所示,高频作者作为第一作者的仅为5人.纵观所涉文献作者所属机构可知,教育机构在移动学习研究领域占主体地位,其他研究机构虽有所涉及,但比重较小.其中,中国台湾的国立台南大学（NationalUniversityofTainan）发表核心期刊论文数量最多,属于主导机构,反映了台湾学者对移动学习的重视程度以及在该领域中的影响地位.
（三）期刊分析
检索到的227篇外文文献分布于62种期刊中,本研究引入了文献计量学中的布拉德福定律对期刊进行分析,该定律是描述文献分散规律的经验定律,用于确定某研究领域的核心期刊[12].按期刊刊载论文数量的多少对其进行统计,并以递减顺序排列,将期刊分为三个区,如表4所示.
布拉德福定律规定,在各个分区文章数量大约相等的情况下,核心区、相关区、非相关区期刊数量成1：n：n2（n为常数）的关系.从表4可以看出,分布于第一分区、第二分区、第三分区的论文数大体相等,且期刊数量比为a：
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