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【摘 要】信息资源在高等教育中的重要作用不言而喻.为实现对高等教育信息资源的客观评估,在原始信息丰裕系数模型基础上,加入科学研究变量的影响,采用层次分析法与专家调查法相结合的分析方法,对各信息资源要素进行筛选,可构建高等教育信息资源丰裕程度的测定模型.该模型可为高等教育信息资源评估提供一个参考标准,也可为高等院校认识自身信息资源发展现状的优势与不足提供依据.

【关 键 词】高等教育；信息资源；丰裕系数

【中图分类号】F49【文献标识码】A【文章编号】1009—458x（2013）02—0021—05

信息资源测度是社会信息化测度的一部分.在关于信息资源测度模型的研究中,代表性模型是日本TadaoSaito,HiroshiInose和NozomuTakasaki等人创立和发展的信息资源生产与传播测度模型,用来分析国家信息资源的生产和流动.谢康、肖静华[1]在吸收国外方法的基础上,对中国及部分国家和地区信息资源丰裕程度进行了初步测算,建立了针对信息资源丰裕程度的测算模型.刘铮、王卫兵[2]运用信息资源丰裕系数模型,对湖北省的信息化发展提出了政策性建议.然而原始的模型存在泛含性,朱红[3]依据文献、信息人员、信息设备、信息系统、信息网络五项测量要素确定了具体化指标的信息资源测度体系,对我国1990年至1997年的信息资源进行测度.同时王洋等人[4]从信息集合、信息载体和信息主体角度建立信息资源度量指标体系,改进了原来指标体系的不足.戴慧英、田建良[5]对甘肃省信息资源发展规模进行了初步的定量测度,并将甘肃省的信息资源与西部其他省份进行了比较分析,通过测定结果的对比提出甘肃省信息资源发展的不足与变化.近十多年来,网络迅速发展成为信息传播的重要途径,黄钰[6]对信息资源丰裕度系数测度模型的指标体系和具体算法进行了改进,强调不能忽视网络在信息资源测度中的重要性,使得网络成为信息资源测度的重要组成部分.随着社会的发展,教育信息资源也有了新的内容.如何评价高等教育信息资源的发展状况,也成为摆在学者面前的首要课题.本文在现有的研究基础上,根据教育资源的具体情况,利用信息资源测度模型,试图对高校的资源进行更加公正的评价.

一、我国高等教育信息资源的内容

传统的高等教育信息资源内容是指直接用于高等教育教学的信息资源,包括课堂教学用的教育信息资源、远程教育所需的教育信息资源以及其它教育形式所需要的教育信息资源等[7].然而实际我国高等院校已经进入教育—科学研究一体化的形态,科学研究的发展将给高等教育信息资源带来积极的影响.本文遵循可操作性、可代表性和时代性原则,根据马费城、赖茂生[8]的信息资源理论,加入了科学研究对我国高等教育的影响,对高等教育信息资源的内容进行了修正.我们把高等教育信息资源的内容界定为：高等教育（或科研）活动中经过加工处理有序化并大量积累起来的信息；以高等教育（或科研）为目的而生产信息的信息生产者的集合；加工、处理和传递高等教育（或科研）信息的信息技术的集合；其他有利于信息活动的要素集合.

二、信息丰裕系数模型介绍

陈禹、谢康[9]等从信息资源的生产能力和发展潜力角度,提出了“信息资源丰裕系数”测度模型.李想[10]等从企业的信息资源出发,验证了企业信息资源对企业发展的贡献.杨秀芹[11]研究表明教育信息资源对教学效率具有直接的影响,可见高等教育的信息资源丰裕程度对高校的教学效果有较强的影响.然而针对我国高等教育的信息资源的评价模型尚未建立,这将对我们认识信息资源对教育的影响产生制约.

三、高等教育信息资源测定模型建立

(一)函数的设立

(二)改进后的模型

四、实证分析

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本文分别选取贵州大学（以下简称为“高校甲”）和新疆大学（以下简称为“高校乙”）进行信息资源的测算,采用两所高校截止2012年3月份的统计数据,其基础数据来源于两所院校网站[13][14]公开公布的数据.个别数据缺失（如人均电脑数）,通过对该校的调查问卷的方法进行统计估算得到.

从表2中的专业教育时间可以看出,高校乙发展起步较高校甲较晚,由于高校甲长时间的教学积累,在国内核心期刊发表的论文、已完成的科研经费、具有高级职称的教师数量以及相应的硬件投资上均比高校乙具有优势.从研究所的分布看出,高校甲的研究型研究所数量是教学型研究所数量的9倍,而高校乙的这一比值为3倍,可见高校甲为研究型综合大学,高校乙为发展中的研究型综合大学.然而高校乙的高素质人才的引进在近年来发展较高校甲好,例如硕士和博士含量是高校甲的2倍,人均发表国际核心论文数量是高校甲的2.5倍.从教师的职称结构可以看出,高校乙的初级职称和中级职称的人数分别是高校甲的3.9倍和1.8倍,可见高校乙近几年引进人才较多.综上所述：高校乙在信息资源丰裕程度上比高校甲较差,但在未来发展趋势较甲更强劲.

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(三)与其他模型对比

五、结论

构建高等教育信息资源丰裕度评价指标模型,能够量化高等院校信息资源丰富程度,同时又能判断高等院校的教育和科研的均衡性,从而正确衡量高等教育信息资源发展的规模与程度,为高等教育信息资源评估提供一个参考标准.

但该模型可以反映高等院校信息生产、加工处理有序化的程度和传递的效率,可以用于高等院校判断自身信息资源发展现状的优势与不足,特别是高等院校信息资源的结构平衡性的建设,从而有利于高等院校制定信息化发展战略.

但该模型只能对高等院校之间的信息资源丰裕程度进行比较,对单一量化高等院校的信息资源丰裕程度的测定模型,还有待于进一步的研究和改进.

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