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450;时推送到距离用户最近、服务质量最好的节点,在各分支内容服务器间实施流量负载均衡,可有效解决由于网络带宽小、用户访问量大等原因造成的用户访问响应速度慢的问题.平台部署如图3,利用虚拟化存储平台(VMware ESX)和西校区服务器设备,构建内容分发节点的流媒体缓存服务器,当流媒体系统有多个并发用户时,根据内容分发策略,系统自动将远端用户分发到边缘节点上,由流媒体缓存服务器提供流媒体访问.这种基于集中式服务的部署模式能够加速流媒体分发,实现直播、点播等业务,也是当前广播电视运营商提供流媒体业务分发和传送的主要渠道.本平台将云计算与内容分发技术相结合,可以优化资源及服务提供的效果,提升干部网络教育平台运行水平.
4、网络学习支持
在干部网络教育中,内容资源的开发为网络学习准备了条件,而学习支持服务才是网络学习顺利发生和有效达标的根本保证,因此,建立完善的网络学习支持服务系统才是平台得以推广和应用的根本所在.
(1)站内检索管理
在平台首页及目录页中呈现的资源毕竟是有限的,要从海量的学习资源中找到我们感兴趣的,必须借助资源检索工具.利用平台存储的资源标题、关键字、主讲人、专业、时间、内容等结构化数据,进行基于数据库的站内检索.通过web检索入口,平台提供简单检索、模糊检索、组合检索等多种检索机制,由于站内检索的数据容量有限,加之数据索引等机制引入,因此检索速度快,查准率高.
(2)资源评价管理
网络资源评价有一套完整的体系,而针对于该平台来说,用户对资源质量最有发言权.平台建立资源评价管理机制,注册用户学习完某一资源后,要对资源进行打分评价,系统记录分值情况,并进行综合比较,根据打分评价的结果进行资源推介.游客用户以及未进行学习的注册用户都无权进行资源评价,这样在一定程度上保证了打分结果的公正性.
(3)个性化学习资源推送
平台除了记录注册用户的基本信息外,还通过用户日志记录所有访问序列,包括:学习内容、学习时间、资源打分情况等,这些代表了用户感兴趣的事务,平台通过数据挖掘技术将这些事务转化为知识,从网络资源库中向用户推送个性化学习资源.
五、结论
本文提出的干部网络教育平台是在充分尊重“以用户为中心”的现代教育教学理念下,在调研分析用户学习需求和学习特性的基础上,以构建符合干部网络学习的模式为主线,选用成熟、适用的流媒体解决方案构建的.平台集中了多渠道优秀的网络教育资源,进行资源预处理后通过点播、直播以流媒体形式提供给平台用户,分角色设计的网络学习流程使用户获得良好的学习体验.
本平台在网络学习支持服务方面已做了相关探索,建立了资源检索、评价及推送机制,但是这些应用在学习者、管理者与资源上的互动还不够.学习者是网络学习的主体,资源是网络学习的对象,资源的质量如何,学习者最有发言权,因此本平台下一步的研究重点是深化三者问的互动机制,挖掘学习日志中对资源推荐有影响的有效因素,优化资源推送的效果.干部网络教育平台的建设不仅是课堂教学与培训的有利补充,也使得个性化自主学习成为现实,推动网络教育在新型教学模式及课堂教学改革方面的作用.
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