统计分析类论文范文资料,与利用SPSS统计软件进行问卷调查相关毕业论文模板

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摘 要：本文介绍了如何运用SPSS统计软件对问卷调查进行综合的数据处理与分析,以期为问卷调查分析提供模式参考.

关 键 词：统计软件问卷调查数据处理数据分析SPSS

科学研究理论认为：具备严谨科学的态度并运用合理科学的方法进行的研究是一种科学研究.所以,我们认为采取“有系统的实证研究方法”所进行的研究就是一种科学研究.多年来,实证主义下的符号逻辑思考体系,是当代科学研究的主流思想,量化研究方法作为学术训练的主体的现象,也普遍存在于各学科之中.可以说,在学术与应用领域中,量化研究一直起着非常重要的作用.

社会与行为科学的量化研究,是实证科学范式的产物,依循科学研究的概念与逻辑,主要的研究方法包括调查、测验与实验法.调查研究是指研究者向一定数量的受访者发放问卷或是进行访谈,并对量化数据进行统计整理,从而推论出总群体对于某特定问题的态度或行为反应.SPSS是StatisticalPackagefortheSocialScience的简称,是一套全方位多功能统计软件.

本文介绍了如何运用SPSS对问卷调查进行综合的数据处理与分析,以期为问卷调查分析提供模式参考.

一、问卷调查基本情况

本问卷调查是一份教师授课质量问卷调查.调查内容为10项,分别为教学目的明确、重点突出、讲授清晰；认真备课,内容充实；合理使用多媒体课件；注重培养学生能力,有较好的教学互动；认真批改作业,答疑辅导耐心、仔细；布置网络学习任务并加以监督和指导；教师英语语言素质；教师仪表整洁,教态自然大方；尊重学生,平易待人及教学效果.评价等级4级,分别为4分（非常满意）、3分（满意）、2分（一般）和1分（不满意）.共发放问卷100份,收回问卷及有效问卷100份,无效问卷0份.

二、数据的输入与保存

运用SPSS进行数据处理和分析时,我们应首先针对所需内容定义变量、输入数据及保存数据.一旦数据保存完毕,就可以进行各种各样的检验和统计分析.

现对问卷调查的内容和结果进行数据文件的建立.首先启动SPSS后进入一个空白数据编辑视窗,进入变量视图工作表,定义变量（12项）,并输入相应的变量名称（受测者编号、性别及10项调查内容）、类型、宽度、小数、标签（性别分为男女两项；10项调查内容均标签为非常满意、满意、一般、不满意四项）、值（女性设定值为1而男性则为2）、缺失、格式等各种信息；然后利用数据视图工作表,在相对应的变量下输入数据；最后储存所有工作,建立一个扩展名为.sav的SPSS数据文件.

三、基本描述性统计分析

描述统计是用来描述研究中获得的数据的基本特征,并提供关于样本与测量结果的简单总结.此次调查结果的基本描述统计量包括平均数、全距、标准差、方差、峰度和偏度.平均数也称均值,是取得某一变量的所有数值的总和除以观察值个数所得到的值,代表数据的集中趋势.平均数越接近中间值越好.全距是一组数据中最大值与最小值之差.数据的离散程度可用全距和标准差来进行描述,标准差越小说明数据间的差异越少.标准差的平方即是方差,是利用离均差作为变异指标的计算基础.偏度和峰度用来描述数据分布是否对称、是否为正态、偏斜程度如何及分布陡缓程度等.

为了对数据有一个基本了解,我们现在对数据进行描述性统计分析.首先选择菜单“分析”→“报表”→“观察值摘 要”；点选“观察值摘 要”后,获得观察值摘 要对话框；选取所需变量（10项调查内容）并输入类别变量（性别）作为分组变量；最后进行统计量的选择及标题的设定等工作,确定后得到所需数据.对10项调查内容,以性别为分组变量（女性53人,男性47人,共100人）的观察值摘 要分析结果为：

(一)均值

女性为3.47,3.62,3.66,3.11,3.60,3.51,3.77,3.81,3.70,3.36；男性为3.38,3.66,3.60,3.30,3.72,3.55,3.74,3.85,3.81,3

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(二)全距

女性为2,2,2,2,2,2,1,1,3,3；男性为2,2,2,2,1,2,1,1,1,2；总计为2,2,2,2,2,2,1,1,3,3.

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(三)标准差

女性为.696,.527,.553,.698,.599,.608,.423,.395,.607,.710；男性为.677,.522,.538,.720,.452,.583,.441,.360,.398,.547；总计为.685,.523,.544,.711,.536,.594,.429,.378,.520,.638.

(四)方差

女性为.485,.278,.306,.487,.359,.370,.179,.156,.369,.504；男性为.459,.273,.290,.518,.204,.340,.194,.130,.158,.299；总计为.470,.273,.296,.505,.287,.353,.184,.143,.270,.408.

(五)峰度

女性为-.301,-.296,1.063,-.882,.616,-.241,-.198,.709,7.024,1.004；男性为-.614,

.341,-.429,-.888,-.978,-.123,-.686,2.246,.651,-1.038；总计为-.614,.341,-.429,-.888,-.978,-.123,-.686,2.246,.651,-1.038.

(六)偏度

女性为-.961,-.926,-1.389,-.157,-1.253,-.836,-1.346,-1.638,-2.427,-.985；男性为-.649,-1.167,-.837,-.520,-1.032,-.904,-1.160,-2.038,-1.620,-.373；总计为-.799,-1.020,-1.113,-.310,-1.276,-.856,-1.236,-1.784,-2.449,-.882.由上述数据可知,男女生对教师的授课质量总体满意,均值都已超过满意分值（3分）.但同时过高的平均数、较小的标准差与严重的偏态三种倾向,代表测验项目可能存在鉴别度不足的问题.第四项（注重培养学生能力,有较好的教学互动）的全体平均是3.20,就男女分别来看,则为3.30与3.11,显示男生在此项调查中对教师的满意度明显比女生高.标准差分别为.720与.698,亦有明显的差距.显示男生对教师注意培养学生能力,有较好教学互动满意度高,相对的女生的调查结果则显一般.从偏度与峰度的角度来看,第九项（尊重学生,平易待人）,女生则有明显的负偏态（-2.427）与高狭峰现象（7.024）,男生则是弱负偏态（-1.620）且峰度正常（.651）,显示女生分数集中但有偏低的极端值存在,形成了天花板效应.天花板效应与负偏态有关,指数据多集中在偏高的一端,但在低分端却有极端值,分数不容易突破高分端.如在问卷中100名同学大部分都填选了4分这个分值,此时4分就是高分的阻隔分数,而选择1分的同学就成为低分的偏离值,形成负偏态现象.

四、t检验

t检验是指当数据分布不是正态分布,或有不符合正态的疑虑时,用t统计量,配合t分布进行的统计决策.t检验可以反映抽样过程是否具有偏差而违反正态分布的基本要求,进行项目鉴别度检验.

现在我们使用小样本的极端比较法,在100名调查者中,将整体得分最高与最低的两端者归类为极端组,进行平均数差异检验,从而反映出题目的鉴别力.首先建立新数据文件,选择菜单“转换”→“计算”,增加新变量total,计算数据总分.接着选择菜单“分析”→“描述统计”→“频率”,变量为total；选择统计量对话框,选择百分位数,寻找前后27%调查者的切割点,确定后得到结果,找到极端组的切割点为31与34.再次选择菜单“转换&

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