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【摘要】本文针对山东大学（威海）参加2011年全国数学建模大赛和参加2012美国数学建模大赛（MCM/ICM）的学生,通过调研分析数学本科专业中几门重要的课程在学生建模比赛中的效用,并进一步分析建模比赛对提高数学能力的效用.基本方法是利用山东大学（威海）数学学院中数学课程的学分,用此刻画课程的重要性及课程的难易程度,并设计一套分数系统导出数据来表示参加比赛学生的主观感受,后使用SPSS软件作相关性分析,继而从不同角度分析建模比赛与大学数学课程彼此之间的效用.

【关键词】数学建模比赛；大学数学课程；分数系统；效用；SPSS相关性分析

一、学生调查

1.调查对象：①全国数学建模比赛：40支队伍参赛,队员来自于数学与统计学院、机电与信息工程学院、物理学院、商学院,共120名同学.其中获得全国奖的有6支队伍,省级奖的有20支队伍；②美国大学生数学建模比赛（MCM/ICM）：共有32支队伍参赛,队员分别来自数学与统计学院、机电与信息工程学院、物理学院、商学院,共96名同学.其中获得一等奖1支队伍,二等奖的有11支队伍.

二、效用分数系统设计

首先调查对象所评价的单科课程分数平均值直接可用于表示单科课程的效用值,利用该值就能够表现和比较各单科数学课程与数学建模比赛之间的效用.由于每门课程的学分可以代表该门课程的学习难易程度与重要性,不妨就用学分大小数值作为课程的重要系数.而科目重要系数与总学分数的比值可以表示此科目在数学教育中所占的比重,利用此比值乘以各科的效用分数后求和,该值可以表示出所有科目与数学建模比赛之间的总效用程度.根据这些数据结果我们就可以分析他们之间的效用大小及相关性.

三、数据展示与分析

通过比较两个图,我们同样发现提高学习效用分数较高的科目同样是在数学建模比赛中运用较多的科目,这说明数学建模比赛题目对特定科目的直接要求要大于其它科目,运用的最直接最多的科目必然在提高该科目能力上比其它科目强,因此在提高学生学习能力的效用上有着表上所表现出的高低情况.并且从调查问卷的主观问题回答中,我们发现很多学生在数学建模比赛中并不能大量运用到书上所学到的知识,虽然是与这些科目完全相关,但是学生大多数情况下是在网络上获取相关知识,利用已经学会的课本知识去学习其它资源（网络与其它书本）上可能对该建模比赛题目有用的知识,进而把它运用到题目中去.并且从大量同学对调查问卷中一个问题（参加数学建模大赛你最大的收获是什么）的回答中,大多数同学认为数学建模大赛让他们深刻的了解到数学在实际中运用的意义和广泛的应用基础,激发其学习数学的兴趣,并大大提高了自身的综合能力,比如从大量资源里面查找到相关资料、团队合作的能力、独立思考能力、论文写作能力等.

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在对调

数学建模方面论文范文参考文献查问卷统计后,学生在导师对数学建模比赛中效用一问所打分数的平均值为6分,众数为6分,也有一部分同学打分较高.大多数学生表示老师在比赛中的效用并不是很大,一般也不能在题目解答上提供较直接的帮助,但学生同时也表示老师能扩宽同学思考题目的思路且在最后修改论文所提供的帮助非常大.

数学科目与数学建模比赛相互总效用表

主要原因：数学建模比赛对一些高学分的基础课程如数学分析、高等代数等科目的要求并不如其它科目直接,然而基础课程在大学数学教学环节中所占比重又较大,其中数学分析学分高达18分,高等代数学分高达10分,所以导致总效用不高.

次要原因：数学建模比赛题目对课本知识要求也不直接,通常是根据已学会的知识去掌握学习其它资源的知识,导致学生对各科目的效用分数打分不高；两大数学建模比赛的题目选择性较少,导致对不同科目相关性的覆盖面较小.

四、SPSS相关性分析

首先选取各个课程的效用平均值作为分析对象,再利用SPSS从得到两组数值之间找到一种关系来刻画这种相关性的程度大小,之前的分析属于一种主观性的分析,以下作为效用相关性的客观分析.在利用SPSS软件分析中,我们采用两种检测方法即用Kendall秩相关系数与Spearman秩相关系数值来描述两者之间的相关性,数值越接近1表示他们之间的相关性越接近于完全正相关,如上图所示,Kendall秩相关系数的值为0.812,Spearman秩相关系数的值为0.865,这两组的数值都非常接近1,说明两者彼此之间的联系十分紧密,数学建模比赛确实能有效提高学生学习数学科目的能力,同时也说明各数学科目也能在数学建模比赛中得到充分的效用,这项活动对大学生数学教育是十分有效的且有意义的.

这篇论文来源 http://www.sxsky.net/jiaoxue/020769315.html

参考文献：

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