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关于网络学习类论文范文集,与计算机专业学生网络学习成效性别差异的统计与相关论文答辩
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[摘 要]网络学习是一种全新的学习方式,其学习成效也备受关注.对华南师范大学网络教育学院计算机专业学生的学习成绩统计表明,女生的网络学习成效明显好于男生,并存在显著的性别差异,与该专业传统学习成效的性别差异相反.这是网络学习过程中,男生智力优势难以发挥,女生认知心理影响、学习策略突出造成的.要提高学生网络学习成效,必须综合考虑影响网络学习成效的各种因素及其相互作用,使男女生相互学习、扬长避短,做到智力因素与非智力因素相统一,自主建构与支持服务相结合,自我调控与情境交互相协调.
[关 键 词]网络学习；学习成效；性别差异；统计分析；对策探讨
[中图分类号]G434[文献标志码]A
网络学习是通过因特网或其他数字化手段进行学习与教学的活动,它充分利用现代信息技术所提供的、具有全新沟通机制与丰富资源的学习环境,实现学习全新的方式.这种学习方式将改变传统教学中教师的作用和师生之间的关系,从而根本改变教学结构和教育本质.[1]学界对网络学习内涵的理解有广义、狭义之分,广义的网络学习包括一切基于因特网或其他数字化资源进行的教学活动.狭义的网络学习则指利用网络或其他数字化资源,对某一门特定课程开展的有目的、有计划、有组织的学习活动.本文的网络学习取其狭义内涵,专指成人学习者在网络教育机构注册后按照其教学计划开展的有规律、有组织、有步骤并能取得学历的学习活动.在这种学习活动中,学习者的学习成绩是否存在性别差异,找出造成这种差异的原因,将有助于制定分别适合男女生的网络教学方式,提高学生网络学习的整体成效,提升网络教育的教学质量.
一、学习成效
本篇论文出处:http://www.sxsky.net/jiaoxue/020851223.html
学习成效是学习者学习行为的学习结果与实现这一结果所付出的学习成本之比,即单位学习成本的综合学习结果.[2]相应地,网络学习成效则是学生参加网络学院的系统学习后,所取得的学习结果与实现这一学习结果所付出的学习成本之比.对网络学习成效影响因素的研究,王昭君通过文献分析后提出影响网络学习成效的四大关键要素：学生特性、网络课程特性、学习平台特性和教学互动；[3]何字娟、李爽在借鉴已有分析模型的基础上提出用四元远程学习者特征（人口学维度、支持性维度、心理维度和策略维度）分析网络学习成效的影响因素；[4]而张家华、张剑平在综合国内外相关研究成果的基础上,将网络学习效果的影响因素归结为四个方面：学习者、教学者、网络课程及学习环境.[5]可见,大部分研究者认为影响网络学习成效的因素是多方面的,概括起来就是“内因”和“外因”.内因是人的内部因素,包括生理、心理以及策略等；外因是人以外的所有因素,包括教师、平台、课程、互动、环境、情境等.
同一网络学院的学生,网络学习的条件一样,影响网络学习成效的因素便主要是内因.对男女生而言,若网络学习成效存在差异,则应是由性别及其心理学、社会学方面的差异造成的.男女生心理学方面的差异包含智力因素与非智力因素,智力是人的各种基本能力的综合,包括观察力、记忆力、想象力、注意力、分析判断力、创造力及应变力等.非智力则指智力以外的心理能力,具体包括倾向性（兴趣、态度、动机、需要、归因等）、情感（信仰、世界观等）、意志力（自我效能感、自信心等）、调节力（情绪调节、环境适应等）、气质、性格和情绪等.社会学方面的差异主要是性别偏见、学习策略引起的差异.
对网络学习成效的评估,Moore（穆尔）和Thompson（汤普森）曾指出：基于双向交互通信的远程教学,其成效只有通过学习成就、师生态度以及投资与回报来衡量时,其评估结果才是有效的.[6]这一观点基本
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学习成绩就是学习所取得的成就、收获,它是衡量学习者学习行为综合结果的指标之一.在网络教育中,学习成绩也叫总评成绩,包括期末成绩、作业成绩和平时成绩,所占的比例分别为70%、20%和10%.期末成绩是学生学习完一门课程后,参加总结性考核的成绩；作业成绩是老师布置的、让学生课后完成的学习任务的成绩；平时成绩是学生学习过程积极程度的评价.本研究以学生的网络学习成绩为指标,对其性别差异进行统计与分析,找出性别影响网络学习成绩的缘由与规律,提出一些提高网络学习成效的建议及对策.
二、统计结果
(一)研究对象及问题
本文以华南师范大学网络教育学院2004年秋季、2005年春季及2005年秋季入学并已毕业的专升本计算机专业学生为调研对象,其中男生335人,女生54人.期末成绩来源于该学院教学教务管理平台的数据库（截止日期为2010年10月）.由于该学院采用完全学分制和弹性学制,学习年限为2～5年,本文将对调研对象学习年限内的成绩进行统计分析,以了解学习成效的性别差异,进而分析性别对学习成效的影响.
(二)课程成绩的统计结果
1．男女生必修课平均成绩比较
根据该学院教学教务管理平台每个调研对象所修13门课程（专业英语、Web程序设计等）的成绩记录,统计出男女生必修课期末成绩、作业成绩、平时成绩和总评成绩的平均值,以及T检验的显著性系数P值.对于13门必修课程的期末、作业、平时和总评成绩,女生的成绩都不比男生低.而且根据平均成绩T检验结果进一步发现,女生有三门课程（大学英语精读3、计算机基础、接口技术与应用）的期末平均成绩、两门课程（大学英语精读2、大学英语精读3）的作业平均成绩、两门课程（接口技术与应用、数据库原理与应用）的平时平均成绩和四门课程（大学英语精读3、计算机基础、接口技术与应用、软件工程）的总评平均成绩明显高于男生,存在显著性差异.
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