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营销手段类有关论文范文检索,与现代购物中心的O2O模式相关论文格式模板
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0;各商品促销点,就能全面获知整个购物中心正在进行的和即将进行的折扣、优惠等促销信息.(三)商品的在线预订与支付
购物中心网站应设置商品在线预订和支付功能.综合考虑商品管理成本、库存空间、员工工作量、消费者恶意操作等各类因素,商品在线预订与支付功能并不适合商品品类繁杂的超市零售类业态,而适用于奢侈品、服装、手机数码、家电专柜零售类业态,以及休闲娱乐、餐饮业态.
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当出现以下两种情况可允许消费者使用商品在线预订：第一,消费者所需商品确属于购物中心商品销售范围,却因暂时缺货而无法购买；第二,购物中心当前存有现货但数量紧缺,消费者为了防止未来销售一空的情况出现.商品在线预订的流程为：消费者点击商品在线预订选项,进入相应窗口后,对所需商品型号或款式类型、所需时间等选项框进行勾选,商家收到预订要求后便在规定时间内从其他联营商铺或直接从厂家调度相应商品,当商品调度完成时则向消费者发出预订成功的信息.
商品在线支付功能则在任何时候均可以被使用.这两项功能各具优势,能够满足不同情况的消费者的不同需求：使用商品在线预订,消费者无需提前支付货款,但商品价格须以实际购买日的价格为准；使用在线支付,消费者需直接支付货款.因此,当消费者不能很好地确定商品属性能否满足需要时,可选择在线预订；当某些商品进行优惠折扣等促销活动时,可选择在线支付.
(四)商品分类排序与相关产品推荐
通过对消费心理分析发现,消费动机在商品层面的基本类型为求廉动机、求名动机、求便动机、求新动机、求美动机和求质动机六大类（吕晓敏,2013）.而这些动机大多可以通过电子商务网站中的商品分类排序与相关产品推荐功能予以满足,由于此项功能是以商品销售情况的相应数据为依据,如商品价格、销量、浏览次数及上架时间等客观数据,因此,集成了该功能的购物中心网站,也就解决了消费者购物过程中不能依据相关商品销售情况的量化数据来选购商品的缺憾.
结语
现代购物中心建筑的集群特征决定了购物中心网站与传统O2O模式网站的最大区别在于其可以利用二维地图导航界面与三维立体展示场景的相互结合来模拟真实购物环境,让消费者感受到一种身临其境的互动购物体验.与此同时,购物中心网站还保留了商品和店铺关 键 词搜索功能,用以满足不同消费者群体的需要.然而,现代购物中心的O2O模式仍存在以下不足之处：首先,关于室内三维场景图片的更新问题.当店面商品种类出现增减时,需要及时更新三维场景图片及相关商品信息链接.虽然国外正致力于开发一种以机器智能为核心的相关技术来解决三维场景视图的自动化更新问题,但在目前情况下,三维场景视图的更新只能通过人工手动方式来完成,从而增加了网站维护开支和成本.其次,关于商品在线预订方面,由于消费者不必预先支付货款,因此网站无法保证预订商品的成功购买率,如果消费者滥用该功能,势必导致商家在库存管理和商品运输上成本的无意义增加.为此,网站应采取一些措施来降低商品在线预订功能的滥用风险.最后,关于商品量化数据的来源问题.现代购物中心的商品量化数据主要用于网站的商品分类排序与相关产品推荐方面,其数据来源应包括线上和线下两部分.线上数据主要为商品价格、在线浏览次数、在线销量、上架时间等；线下数据则主要是商品的线下销售数额,它是网站商品分类排序与相关产品推荐的重要数据来源,因此应努力做好线下数据在网站后台数据库中的同步更新工作.
参考文献：
1.刘正.购物中心业态组合原理与方法探析[J].特区经济,2007,（9）
2.Whitepaper,MotorolaSolutionsSurvey：RetailersNeedto"Tech-Up"（June2012）
3.刘燕,洪智风,秦建波.基于图形图像的三维建模技术研究[J].数字技术与应用,2011,（5）
4.吕晓敏.网络用户消费动机分析方法及应用研究[D].大连：大连理工大学,2013
5.MANKODIYAK,GANDHIR,NARASIMHANP.ChallengesandOpportunitiesforEmbeddedComputinginRetailEnvironments[M]//SensorSystemsandSoftware.SpringerBerlinHeidelberg,2012
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