电子商务有关论文范文文献,与电子商务信用评价模型构建相关发表论文
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建立和完善电子商务信用评价数据库是对电子商务交易者进行信用评价的核心机制,只有建立并完善电子商务信用数据库并在此基础上设立科学的电子商务信用评价模型,电子商务信用信息才能够有效地进行传递、显示以及更新,进而实现对守信者的激励和对失信者的惩罚.从另外角度上讲,电子商务信用指的是在电子商务活动或者虚拟的市场交易中参与交易的各个主体遵守相关的市场隐性以及显性合约的程度,电子商务信用受到多个因素的影响,依据信用形成步骤或者信用形成逻辑,电子商务信用主要是受交易者的信用意向、信用理念以及信用能力的影响.从这个意义上讲,电子商务信用是一个具有多维度的概念,同时也具有递进性和多层次性.
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当前,电子商务信用评价所使用的数据库基本上都是在线模式数据库,这其中主要存储着两个方面的数据信息,即动态数据信息以及静态数据信息.动态数据信息指的是伴随着时间以及交易的进行而变动的信用数据信息,如个人信用积分等;静态数据信息则是指相对稳定的一些信用数据信息,如个人基本信用状况等.
电子商务信用评价模型构建及评分等级设定
在对电子商务信用进行评价时,可以按照以下思路来进行,首先对电子商务的信用评价指标进行设计,建立相应的信用评分等级,然后在此基础上提出符合电子商务工作运行机制的信用评价原则,最后建立和完善相应的电子商务信用评价模型,有效实现对电子商务环境下的信用评价分析.
依据我国电子商务发展实践,将电子商务信用评价指标进一步分解为三大类,即综合考虑服务因素、商品因素以及货运因素的信用状况.在此基础上这三大类信用评价指标还可以进一步进行细分,将指标分解为三个层次,如图1所示.在这其中商品因素由商品质量、商品描述以及商品价格构成;货运因素是由货运费用、货运时间以及货运服务构成;服务因素则是由服务交流、服务态度以及售后服务构成.
通过将上述两种电子商务信用评价指标进行综合整合,定义出信用评价指标中的信任值,并将信任值定义为在[0,1]范围之内的实数,将电子商务信用评价评分等级划分为五个级别,
电子商务有关论文范文文献
电子商务信用评价模型是信誉模型在电子商务领域中应用的具体实例.在具体的实例中,求信代理以及获信代理的分别指的是买方和卖方,第三方推荐代理在电子商务中的应用可以被理解为是电子商务信用评价体系.结合上面的分析,可以得出电子商务信用评价的总体模型,如图2所示.
结合我国电子商务网站的信用评价等级分析,对我国电子商务信用评价进行评分等级设定,在实际的评价指标中主要有统计模型以及计分模型两种,统计模型是当前大多数电子商务交易平台所采用的信用等级评分指标,而计分模型则是利用模糊数学、灰色理论以及人工神经网络等进行构建的评价模型.
整个信用评价模型的设计都是基于信用模型以及信誉模型来进行的.作为最直接的信用关系,买方和卖方之间存在着信任关联,在这其中信用评价模型或者信用评价系统会积极发挥第三方作用,及时查询卖方相关的历史交易信息以及信用信息,为信用关系的发展提供支持.
总的来讲,电子商务信用评价对于推动电子商务的健康有序发展、保障电子商务活动的规范运行具有重要的现实意义.有效解决电子商务信用评价中存在的主要问题和核心机制,并在此基础上制定电子商务信用评价模型,符合我国电子商务发展的趋势,明确静态信用信息以及动态信用信息之间的区别和联系,切实推动我国电子商务的顺利发展.
参考文献:
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