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消费经济相关论文范文,与基于状态空间模型的流通业增长对消费经济的动态影响相关论文摘要怎么写
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内容摘 要：本文基于状态空间模型分析框架,实证检验了我国城镇和农村流通业增长对消费经济的动态影响.结果表明,城镇和农村流通业发展对消费经济的影响均存在时变特征；城镇和农村消费零售规模、流通业资本规模对消费经济的影响具有一定的相似性,但城镇和农村流通业劳动规模对消费经济影响变化特征存在较明显的差异.
关 键 词：状态空间模型流通业消费动态影响
随着国民经济体制的不断改革和经济水平的不断提高,我国消费市场规模日趋扩大,城镇和农村的消费经济都得到了一定发展.消费市场必然涉及商品流通,而流通业作为生产和消费的桥梁和纽带,无疑是引导消费经济发展的先导力量.我国各级政府也越来越重视流通业的发展,充分认识到流通业增长对拉动内需的重要作用.“十八大”明确指出,流通发展能够实现消费、引导消费和创造消费,要把发展现代流通业作为现阶段扩大国内消费市场的一个重要抓手.部分地区以“满意消费惠万家”活动贯彻落实“十八大”精神,不断推进流通业转型升级.
学者们采用不同方法实证检验流通业增长对消费经济的影响,如李骏阳、包伟、夏禹铖（2011）采用偏最小二乘法检验了我国流通业对农村居民消费的影响,丁凡凡（2012）则运用协整、因果检验、回归分析等一系列计量方法检验了我国流通业发展与居民消费的关系.但纵观研究发现,大部分学者的研究以流通业对居民消费的影响系数固定为前提,能够分析流通业对居民消费动态影响的文献非常罕见.本文实证分析流通业增长对消费经济的动态影响.同时,考虑到我国二元经济的发展模式依然存在,故分城镇和农村两个层面分别进行探讨.
研究方法、变量选取及数据处理
(一)研究方法
为了定量研究流通业增长对消费经济的动态影响,本文采用Akaike在1976年提出的状态空间模型进行实证.状态空间模型属于动态时域模型,是一类将隐含的时间作为自变量的计量模型,它多用于多变量时间序列的估计和预测.状态空间模型包括两个参数方程,分别为量测方程（measurementequation）和状态方程（stateequation）.设yt表示含有k个变量的k维向量,该变量向量与m维的状态向量αt存在相关性,该状态空间模型可写为：
（1）
其中,第一个方程为量测方程,第二个方程为状态方程,Zt表示k×m阶的量测矩阵,Wt表示m×m阶的状态转移矩阵,dt和ct分别为k×1和m×1向量,Rt表示m×g阶矩阵,ut和εt分别为k维和g维的误差向量,而且两个误差向量互不相关.根据状态空间模型的原理,两个误差向量应满足如下关系：
（2）
其中,Ht和Qt分别为两个误差向量ut和εt的协方差矩阵.量测方程和状态方程等式右边除误差向量和状态向量外的所有矩阵或向量,以及两个误差向量的协方差矩阵统称为非随机的系统矩阵,这些矩阵的变化趋势可以预测,因此矩阵也可预先确定.
以式（1）为框架,可以将线性的固定参数模型扩展为可变参数的状态空间模型,具体形式如下：
yt等于xtβt+ztγ+ut（3）
其中,βt表示随时间变化而发生变化的变系数向量,反映解释变量xt对被解释变量yt影响的动态性,γ为固定参数变量.假设变系数向量βt的变化满足一阶向量自相关过程,即有：
βt等于φβt-1+εt（4）
式（4）也称为AR（1）模型.其中,φ为自回归参数向量的系数,εt为随机误差项.根据状态空间模型的原理,式（3）、式（4）的两个误差向量应满足如下关系：
（5）
对于式（4）而言,由于参数向量βt为不可观测向量,因此需借助可观测向量yt和xt进行估计.具体地,可通过卡尔曼滤波方法进行估计.
(二)变量选取及数据处理
本文采用1996-2011我国城镇和农村的时间序列数据作为研究样本,对城镇和农村两个层面分别进行实证检验.对各变量的选取及数据来源作如下说明：
1.被解释变量：消费水平.基于数据的可获得性,本文选取居民人均消费支出水平作为消费水平&#
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2.解释变量：流通业发展水平.以往有部分学者仅以社会消费品零售额作为流通业发展水平的指标（冉净斐,2008）,这样的选择存在其合理性,因为它是流通经济规模的总体反映.但是,仅以此作为流通业发展水平来检验流通业增长对消费经济的影响,显得较为片面,因为社会消费品零售额侧重反映商品市场交易方面,而忽视了流通业生产的行为过程.流通业作为一类综合性生产服务业,其生产者的经济行为也从一定程度上影响了消费经济.本文在保留社会消费品零售额这个变量的基础上,参考李俊阳（2011）等的研究,以C-D生产函数为切入点,引入流通业劳动要素和流通业资本要素两个变量,分别反映流通业的组织规模和发展环境.其中,农村社会消费品零售额采用县及县以下农村消费品零售总额表示,且由于城镇消费零售规模远高于农村,故直接采用社会消费品零售额作为城镇消费品零售额的指标.
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在选取流通业劳动要素和资本要素指标时,首先对流通业进行界定.基于数据的可得性,选取批发和零售业、住宿和餐饮业两大行业综合作为流通产业体系.城镇流通业劳动要素采用批发零售和住宿餐饮业城镇单位就业人数表示,农村流通业劳动要素采用批发零售和住宿餐饮业乡村就业人数表示,城镇和农村的相关数据分别来源于历年《中国统计年鉴》和《中国农村统计年鉴》.需要注意的是,由于2005年之前没有批发零售业和住宿餐饮业两大行业的具体数据,而分为批发零售贸易业和餐饮业,本文以这两大行业的数据之和作为流通业数据.城镇流通业资本要素采用批发零售和住宿餐饮业城镇固定资产投资完成额表示,农村流通业劳动要素采用批发零售和住宿餐饮业农村固定资产投资完成额表示,城镇和农村的相关数据分别来源于历年《中国统计年鉴》和《中国农村统计年鉴》.3.控制变量：收入水平.一个地区居民收入水平高低是消费水平高低的重要影响因素,因此本文将其作为控制变量引入.其中,城镇居民收入水平采用城镇居民家庭人均可支配收入表示,农村居民收入水平采用农村居民家庭人均纯收入表示,数据来自历年《中国统计年鉴》.
受通货膨胀的影响,一个地区的名义消费水平往往不能真实反映消费水准,因此有必要根据价格指数对原始数据进行调整.同理,社会消费品零售额、固定资产投资额和居民收入水平也都需要根据相应的价格指数进行调整.城镇居民消费水平和收入水平均按城市居民消费价格指数进行平减调整,农村居民消费水平和收入水平均按农村居民消费价格指数进行平减,城镇社会消费品零售额和农村社会消费品零售额分别按城市商品零售价格总指数和农村商品零售价格总指数表示.由于难以具体获取城镇和农村固定资产投资价格指数,故对城镇和农村流通业固定资产投资完成额均按固定资产投资价格指数进行平减.所有价格指数的数据来自1997-2011年《中国统计年鉴》.
流通业增长对消费经济动态影响的实证分析
城镇层面1.模型设定.根据前述状态空间模型理论,设定本文的计量模型如下：
量测方程：
lnCONt等于βlnINCt+α1,tlnSELt+α2,tlnLt+α3,tlnKt+ut
状态方程：
α1,t等于α1,t-1+ε1,t
α2,t等于α2,t-1+ε2,t（6）
α3,t等于α3,t-1+ε3,t
其中,下标t表示年份,CONt表示t年居民人均消费支出,SELt表示t年社会消费零售额,Lt表示t年流通业从业人员数,Kt表示t年流通业固定资产投资完成额,INCt表示t年居民人均收入.β0
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