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宏观经济类有关论文范文,与不同文化层次就业人群的劳动投入产出效率实证相关论文答辩开场白
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内容摘 要：本文主要是基于不同文化层次的就业人群对我国宏观经济的贡献作用的不同展开分析,采用理论分析与实证研究相结合的方式,以自主构建分析模型的方式,定量确定了不同文化层次就业人群对宏观经济的贡献作用,从就业投入这一角度探讨我国宏观经济发展存在的优势与不足,由此从劳动经济学角度对我国宏观经济如何深入发展提供了对策与建议.
关 键 词：劳动经济就业投入产出效率模型
研究目的与意义
经过了改革开放后的30多年的发展,我国宏观经济总量已经超越日本而位居世界第二.面对2015年左右即将出现的人口红利时代的结束,我国宏观经济如何转型迫在眉睫.针对这一问题,本文从劳动经济学的角度出发,以就业投入这一要素为抓手,就我国宏观经济的发展进行了特质性研究.研究中以拥有小学文化、初中文化、高中文化、大专及以上文化的就业人群为分类对象,展开了其对宏观经济发展不同作用的定量研究.通过定量研究的具体结果,对我国宏观经济的深入发展提出了富有针对性的对策与建议.在研究之初,为了确定研究的总体思路与研究方法,本文所说的研究思路与研究方法应该是具有较强的新颖性和较前言的研究性,我们参阅了国内外学者近期在相关领域的最新研究成果,以期得到启示.重点是研究了如下所述的文献,由此来确定此次研究的总体思路与研究方法.
研究综述
学者许光伟（2013）从马克思价值论的角度出发,对劳动的意义进行了深入研究.该学者通过研究发现：马克思劳动二重性的实践图景在于以历史主义和实践主义为双重的建构逻辑取向,全面落实政治经济学批判.该研究旨在阐明马克思劳动价值论是对资产阶级经济学进行整体性批判所得到的认识结果,是对历史进行总体分析、系统性考察而得出的建构性理论,是批判与建构的统一性理论.王建华、李红涛（2013）从模型分析的视角出发,利用PVAR模型,就工资、就业、物价、劳动生产率这四者之间的动态关系进行了深入的实证研究.实证对象以我国的省际为单位展开,研究的时间跨度为1999-2010年.通过PVAR模型的分析,确定了如下结论：从长期看,工资上涨对就业的影响是积极的
宏观经济类有关论文范文
李少英、黎夏、刘小平、劳春华（2013）采用模拟仿真的研究方式,对就业人群的区位选择问题展开研究.通过深入研究发现：当居住成本较低时,人口空间结构较为集中；当房价上涨或居住成本较大时,劳动人口形成较为分散的空间格局,从而从深入发展的角度,提出了具体的应对策略与措施.本文以劳动投入产出效率为抓手,以计量经济模型构建为工具,来实现对我国劳动投入产出效果的实证分析.
我国就业、产出、文化水平等相关基础调研
为了从劳动经济学角度出发,对我国劳动投入产出效率进行具体分析,首先需要获得研究所需的各项数据.基于这一目的,首先对涉及我国劳动经济的就业、产出、文化水平等方面进行基础调研.调研主要分为三个方面：就业人群总数、就业人群文化水平分布、产出总量.
通过基础调研发现,我国未提供分行业的就业人群知识水平分布数据,仅提供了抽样调查和完全调查的全行业就业人群的知识水平分布数据,同时也提供了全行业的国内生产总值数据.抽样调查和完全调查的全行业就业人群的知识水平分布数据,具体是指我国的就业人群的知识水平在极个别年份为全量数据,在其余年份均为抽样调查数据.
以2000-2011年的数据为例,只有2001年的数据为全样本数据,其余年份的抽样调查率依次为：0.0973%、0.0988%、0.0982%、0.0966%、0.1325%、0.0907%、0.09%、0.0887%、0.0873%、0.0881%、0.0913%.经济产出总量采用国内生产总值来衡量,为了保证不同年份的国内生产总量具有可比性,引入居民消费价格指数将其进行归一化处理,将基础调研所得的数据汇总如表1所示.
由于统计数据未提供分文化水平的就业人群总数,只能采取将总就业人数乘以各种文化人群所占的比例作为对应的文化水平人群的就业总数.利用上述方法,得到我国分文化水平的就业人群的比例数据.为了便于清晰直观地反映其具体变化特性,将该组数据显示为如图1所示.
从图1可以清晰地看出,我国分文化水平的就业人群具有一些显著的特点,主要集中在以下几个方面：首先,小学文化水平的人群所占的比例在迅速降低,已经从2000年的占比40%左右降低到2001年的30%左右.其次,初中文化水平的人群所占比例、高中文化水平的人群所占比例、大专及以上文化水平的人群所占的比例都呈现不同幅度的增长.其中大专及以上文化水平的人群所占比例增长幅度最大,已经从最初的占比5%左右提升到2011年的占比11%左右.其它两类人群的占比也有一定幅度的增长.最后,从总体来看,大专及以上人群所占的比例依然是最低的,这对我国今后一段时间的人力资源水平提升也提出了阶段性的要求.分析完人力资源水平后,就国内生产总值展开分析,在过去的十几年,我国国内生产总值有了突飞猛进的增长.
本文结合上述数据,就我国投入产出效率进行具体分析.投入产出效率是从不同文化层次的就业人群的投入产出角度展开的实证分析.
基于就业人群知识水平展开的投入产出效率实证分析
通过上述分析研究,不仅确定了研究的总体思路与研究方法,而且获取了研究所需的基础数据,为实证分析做好了相应的准备.
本文采用两步走的方式,来达到对该效率的最终确定与分析.这两步依次为：实证模型构建、基于构建的实证模型的具体分析.
(一)实证模型构建
为了完成实证模型的构建,首先需要确定实证模型构建的指导思想.为了简单明了地表达此主旨,采用公式的方法对其进行表述,具体为：Gdp等于C×Xxrqα1×Czrqα2×Gzrqα3×Dzrqα4（1）
其中,变量Gdp代表国内生产总值；变量Xxrq代表具有小学文化的就业人群的占比,其对应的贡献系数（针对国内生产总值的贡献系数）为α1；变量Czrq代表具有初中文化的就业人群的占比,其对应的贡献系数（针对国内生产总值的贡献系数）为α2；变量Gzrq代表具有高中文化的就业人群的占比,其对应的贡献系数（针对国内生产总值的贡献系数）为α3；变量Dzrq代表具有高中文化的就业人群的占比,其对应的贡献系数（针对国内生产总值的贡献系数）为α4；整体基本面系数为C.
本文以6年为一个周期,结合表1中所展示的数据,对我国分知识水平就业人群的投入产出效率进行具体研究.整个研究采用计量分析软件EViews7.2完成.通过反复论证,得到投入产出模型：
（2）
其中,变量Gdp2000-2005代表2000-2005年的我国国内生产总值,其它变量如前所述.
由于得到的模型一共有七个,分别为2000-2005年、2001-2006年、2002-2007年、2003-2008年、2004-2009年、2005-2010年、2006-2011年.其模型的基本框架均如公式（2）所示,唯一不
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