大学生就业类有关论文范文集,与大学生就业偏好影响因素的实证相关毕业论文怎么写

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摘 要：大学生就业偏好形成受内外多种因素影响.通过问卷调查获得的数据,用SEM的测量模型对大学生就业偏好影响因素的结构关系进行了分析,结果显示,社会环境因素、自身人力资本因素、学校引导因素、拥有的社会资本因素是反映大学生就业偏好影响因素的4个维度,而社会风气、实习实践情况、学校开展的就业指导、家庭收入是各维度因素中影响最大的观测变量.针对分析结论提出了建议.

关 键 词：大学生；就业偏好；影响因素

中图分类号：F224.9文献标志码：A文章编号：1673-291X（2014）02-0085-03

对大学生就业难问题的破解,除了政策上的扶持和就业渠道的拓宽外,还要关注对大学生自身就业偏好的引导.本课题组前期对南京大学生的就业偏好进行了问卷调查,发现学生就业偏好中存在的“宁到国企做一般职员,不到中小企业当骨干”、“就业难就考研”、“工作不称心宁愿在家呆着”、“就业只去经济发达地区”及“创业不如就业”等现状,都是影响大学生有效就业的重要原因.大学生就业偏好不是先天形成的,而是后天形成的很多因素共同作用的结果.在调查的基础上,本课题组将进一步对就业偏好的影响因素进行分析,以把握影响偏好的关键因素,为引导偏好进而促进有效就业提供对策参考.

一、大学生就业偏好的影响因素分析

(一)大学生就业偏好的内涵

偏好是微观经济学价值理论中的一个基础概念,是指消费者按照自己的意愿对可供选择的商品组合进行的排列.人人都有偏好,人们的选择行为均基于偏好.大学生就业偏好是大学生这一主体人群在就业过程中对可供选择职业的认识、评价和排序,是对就业选择的一种心里倾向.它既是择业主体职业理想的直接体现,也是择业主体对职业的社会评价的直观表达[1],大学生依据自己内心期望实现的目标来进行选择.按照职业目标本身包涵的内容,我们把大学生就业偏好概括为在就业规划上的偏好、就业目的偏好、工作条件偏好、就业地点偏好、单位性质选择偏好、薪酬偏好等几个方面.

(二)大学生就业偏好的影响因素

现代经济学认为,偏好虽然相对稳定,但也不是不可变,人的偏好在后天的偏好构建过程中总是会受社会形势、个人认识能力、他人偏好等多种因素的影响,这也使得人们的选择行为不一定都是理性的,其行为的结果不一定会实现效用最大化.影响大学生就业偏好的因素可从内外两个方面进行分析.

1.外部因素

大学生就业偏好是在客观的社会环境中建立起来的,现实性、功利性的就业偏好形成,都有其社会根源.经济形势发展带来的东西差异、城乡差异、能为大学毕业生提供的岗位情况、社会风气对大学生价值观的影响、国家扶持本科生就业的政策的引导作用、用人单位对招聘大学生的一些普遍要求都会影响学生理性就业偏好的形成.

学校为大学生提供的就业指导和实践训练,也是影响就业偏好形成的重要引导手段.相对于社会观念的发展,学校在就业指导和实践训练上提供的教育显得有些滞后.一方面,高校青年就业指导还只是局限于就业政策与求职技巧的教育,对择业观教育没有引起足够的重视[2],教育多在面上展开,针对性不强,形式和内容的创新性不够,与现在经济形势和90后大学生的思想实际有脱离į

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2.内部因素

选择与决策都是个主观的过程,受到自身认识和思维的影响,而认识能力受其个人自身素质制约,因此大学生自身具备的素质是影响其就业偏好的重要制约因素.本研究主要考虑个人通过大学阶段的教育培训形成的人力资源对大学生就业偏好的影响,而这种人力资源我们把它称作“人力资本”,主要表现在学历层次、就读学校类型、学业成绩和各种证书获得以及对社会实践活动的参与等[3].

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社会资本对就业的影响作用已是诸多学者通过理论与实证的研究达成的共识.拥有社会资本雄厚的学生,往往对单位预期较高；而拥有的社会资本较少的学生,其就业偏好可能更为现实,更多考虑就业而非择业.社会资本是家庭社会资源总和,表现在生源的地区优势、家庭收入、父母职业、家庭拥有的社会资源网络等.

二、大学生就业偏好形成影响因素的实证

基于前文的分析对大学生就业偏好的影响因素设计了17项调查内容,按影响因素的重要性从5―1打分.本课题组在南京在校大学生中发放了550份问卷,全部回收,按是否缺漏和是否认真填写剔除无效问卷,最终得到的有效问卷为535份.受调查学生选择了高年级学生,男女比例平衡,各专业都有涉及.采用Cronbach'sAlpha系数检验这17项内容的调查问卷信度,以0.7为信度标准.使用修正后项总相关系数（CorrectedItem-TotalCorrection）来净化测量项目,计算结果按CITC小于0.5、删除此项目可以增加a值,这两个标准一起成立才可以删除此项目的条件,删除掉1个项目,对16个项目再次进行信度检验,Cronbach'sAlpha值为0.841,没有出现满足删除条件的项目,每个项目都保留.

用SPSS软件对16项指标进行主成分因子分析,以提取核心因子.这16项指标的KMO的统计量为0.771,适合进行因子分析.且Bartlett球体检验值为641.752,卡方统计值的显著水平为0.000小于0.01,适合进行因子分析.就业偏好影响因素共提取出4个主要因子,这4个因子的累积方差贡献率为62.348%,其中因子1解释了19.770%,因子2解释了16.435%,因子3解释了15.476%,因子4解释了10.667%.因子载荷矩阵如表1所示.

因子分析结果符合前文对影响因素的理论分类.社会经济发展形势、社会风气、国家扶持本科生就业政策、用人单位要求这4项因素被归并为一类,我们用“社会环境因素”来表示；学校开展的就业指导、学校组织的社会实践都是学校在就业上进行的一些教育引导措施,我们用“学校引导因素”来表示.这两类都属于外部因素.专业、获奖学金情况、英语等级证书、政治面貌、担任过学生干部、实习实践经历这6项因素被归并为一类,用“自身人力资本”来表示；家庭收入、父母职业、社会资源和学生生源地被归并为一类,用“拥有的社会资本”表示.这两类都属于内部因素.（三）测量模型构建

本文使用AMOS软件,采用结构方程模型中的二阶验证式因素分析测量模式进行大学生就业偏好影响因素的测量和关系分析.结构方程模型由潜在变量和观测变量构成,特点在于采用多个指标去反映潜在变量,估计整个模型因子间的关系,同时提供了一个处理测量误差的方法.潜在变量是理论所构建的概念,无法直接测量得到,必须通过观测变量被反应出来,而观测变量的值通过问卷调查获得.根据前文因子分析的结果,本文的观察变量共有16项,潜变量共有4项,分别是“社会环境因素”、“学校引导因素”、“自身人力资本因素”、“拥有的社会资本因素”.在此基础上,再次提取二阶潜在因素,就构成了本文的二阶影响因素测量模型.结构分析结果如图1所示,图中箭头上的标准化数值代表变量之间的影响参数值.

测量模型的适配度检验显示x2/df等于2.859,RMSEA等于0.062,NFI,IFI,CFI值均超过0.9,该模型拟合效果比较理想,有较好&

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