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析,探求西部省区农村产业结构调整与农民增收、节能降耗之间的数量依存关系及其政策含义.数据来源与处理本文以中国西部大开发十二个省市（除西藏外）中的内蒙古、广西、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、四川和重庆为研究对象,其中,为了数据处理方便,将重庆包含在四川省之中.
在度量农业产业结构调整与农民收入的模型中,农民收入用各省的农村居民人均纯收入来衡量.鉴于2003年起执行新国民经济行业分类标准,总产值包括农林牧渔服务业产值,便于前后指标口径一致,农业产业结构用各省农村农、林、牧、渔业占这四个产业产值之和的比例来表示.数据来源于1985-2008年《中国统计年鉴》和《中国农村统计年鉴》.
在度量能效与产业结构调整间关系的模型中,能源效率衡量的是每单位能耗的产值,具体的衡量指标是每一吨标准煤产生的以万元计的实际GDP即能源效率等于能源消费量/实际GDP.其中实际GDP均是通过将名义GDP以1978年为基期的GDP平减指数将其调整为1978年可比价.按理论模型描述,产业结构分别用各省农村农、林、牧、渔业产值占相应各省各年名义GDP的比重来衡量.数据来源于《新中国60年统计资料汇编》、《中国农村统计年鉴》以及部分省份统计年鉴.本文将运用Eviews6.0软件,构建中国西部十个省市的面板数据模型进行定量分析.
西部农村产业结构调整对农民增收影响近些年来,西部各省市（除西藏）农村家庭人均纯收入水平总体上呈增长趋势,但均低于全国平均水平.鉴于农业在西部农村产业中的重要地位,而合理的农村产业结构又是农业和农村经济发展的主要推动力,农民增收的基本保证,本文建立西部产业结构调整对农民增收的影响力面板数据模型,分别从产出状态和增长力两个角度加以考察.
1.各省市产出状态分析.本文考虑到政府对西部地区所采取的政策措施基本相同,而各个省区的资源环境相差较大,为衡量农业产业结构调整对农民收入的影响,采用农村居民人均年纯收入,与农业产值占农林牧渔总产值的比重,结合中国的实际情况,建立面板数据计量模型如下：
（1）
εit代表整个回归方程误差项,服从独立同分布.Yit表示第i个省第t年的农村居民人均年纯收入,nit表示第i个省第t年农业产值占农林牧渔总产值的比重.由于各个省区的经济特点与资源环境不同所导致产出的不同,所以采用Ci来衡量.这种模型的设定形式可以将中国西部省份看做一个整体进行分析,假定各省份之间农业对产出的促进作用相同,同时,固定效应Ci将各个省份的产出进行区分,充分重视各个省市的差异性.如果将nit替换为lit、mit、zit,则可分别计算林业、牧业、渔业占总产值的比例与农民收入的关系.以此构建模型可以在一定程度上评价农业产业结构调整对农民增收的影响程度.
本文采用1985-2008年中国西部十个省市的农村居民人均纯收入和相应农村地区农（种植业）、林、牧、渔业产值占农林牧渔总产值比例的面板数据,分别建立四个固定效应模型和随机效应模型来反映西部农村地区整体农业产业结构对农民增收的影响力大小.通过Hausman检验,结果显示拒绝了随机效应模型和固定效应模型的系数没有系统性差异的原假设（由于篇幅限制Hausman检验结果略去）,因此本文采用变截距的固定效应模型.固定效应的估计结果详见表1.
经检验,F检验的P-Value值较小,全部为0.0000,说明模型拟合优度较高,模型结果具有较强的说服力.从表1的数据可以看出,对整体西部农村地区而言,农林牧渔业的增加均会对农民产出有促进作用,但促进作用的大小存在差异.影响最小的产业为牧业和渔业,牧业产值增加1%,促进平均农民年收入增加0.75%,渔业增加1%,促进年收入增加0.61%,产生的影响不大.与此相对应的是种植业和林业,每增加1%,对应的人均年收入分别增加0.939%和0.94%,接近于1%.出现此结果,主要与西部地区的整体自然资源状况有着密切的关系.由于西部省份植被和水资源较少,难以培育以植被和水资源为主的牧业和渔业,所以牧业和渔业的发展难以对农民增收产生较大的促进作用.相反,种植业和林业却是农民收入的主要来源,而且林业是西部的新兴产业和优势产业,国家提倡的低碳经济发展模式更能够促进种植业和林业的发展,对农民增收会起到事半功倍的效果.所以西部农村主管部门可以因势利导,大力发展具有促使农民增收潜力的种植业和林业,同时加大对牧业和渔业的补贴力度,实现这两个行业与农民收入的数量关系的转变.
2.各省市增长动力分析.虽然国家对西部地区采取“西部崛起”战略措施,对西部省份的政策有所倾斜,但由于西部十省的经济环境相差较大,不同产业对农民增收的作用大小不一样,仅采用固定系数项还不能够完全归纳出不同省市产业结构对农民增收的的影响特点.为分析各个产业的变化对农民增收存在的促进效应以及程度大小,本文采用面板数据变系数模型进行计量分析.构建的面板数据变系数模型的形式如公式（2）所示,此模型专门用来解决不同个体解释变量的回归系数存在显著差异时的情况.（2）
其中,εit为扰动项向量,均值为零,方差为σμ2.Yit表示第i个省第t年的农村居民人均年纯收入,xit分别由nit、lit、mit、zit来代替,即分别为农业、林业、牧业和渔业的比重,α为截距项向量,βi为系数向量,两者的取值受不同个体的影响.模型分析结果见表2.
表2列出了西部农村产业结构调整与农民增收变系数模型的计算结果,分别运用农林牧渔业的对数数据对农民增收的对数值进行变系数回归,检验结果表明,农林牧渔业各省市的系数均显著,满足显著性水平1%的假定,模型结果可信.从表2计算结果可以看出,在农民增收的问题上,各个省份农业产业结构调整在方向趋向性上存在相同点.如内蒙古、广西、贵州、云南、陕西、甘肃、宁夏、四川和重庆等省市应大力发展农业和牧业,根据自身的特点进行合理适度的发展,而青海则应重点发展农业和林业,新疆需要均衡发展,这样能够最大程度地带动农民收入的增加,促进经济快速健康发展.
(三)西部农村产业结构调整和能源效率关系
所谓能源效率就是指单位能源所能带来的经济效益.中国是一个能源消耗大国,能源消耗总量排世界第二.而中国人口众多,能源相对缺乏,人均能源占有量仅为世界平均水平的40%,建筑能耗已经占到社会总能耗的40%左右.中国能源效率仅为33%,比发达国家落后20年,能耗强度大大高于发达国家及世界平均水平,约为美国的3倍,日本的7.2倍.如何提高能源利用效率,已经成为中国政府在未来经济发展中面临的一个紧迫问题,节能环保在中国西部显得尤为重要.
现有研究表明,产业结构变动和技术进步被认为是能源效率诸多影响因素中最重要的因素（王达,2008）.中国西部农村产业结构的调整,不仅要求各个省区发挥自身优势,还要求这些地区将节能降耗放在突出的位置,着眼于农村地区的长期可持续高速发展.虽然第一产业对能源增效的作用力相对较弱,但对于以农业为基础产业的西部农村地区而言,研究农业产业结构调整与能耗的关系同样具有重要的现实意义.1985-2008年西部地区整体能源利用效率有所提升,1995-2002年期间上升幅度较大,其余波动皆较为平缓,其中,2001年西部地区能效达到最高峰,但远远低于全国平均水平的33%（见图1）.
1.西部整体分析.本文考虑采用面板数据随机效应模型,在随机效应模型中,将反映个体差异的截距项分为常数项和随机变量两部分,并用其中的随机变量来表示模型中被忽略的、反映个体差异的变量的影响.本文将农业分解成为农、林、牧、渔四大产业,并将环境效率表示成其影响因素的函数.由于西部省份的环境条件和技术水平大体相似,所以资源的利用能力相差不大,所以常数项采用固定值δ0表示环境效率的平均值是可以的.构建模型如公式（3）所示.
（3）
其中,δ0、δ1、δ
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