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关于质量管理论文范文例文,与质量管理自评模型的实证相关论文格式模板
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0;综合变量解释自评模型.2实证分析.本文采用统计分析软件SPSS17.0进行实证分析.首先进行数据描述性分析.如表1所示,描述性输出主要对初始变量得分的均值、标准差和样本数进行统计.然后通过相关性分析,证明采用因子分析方法的可行性和有效性.相关性分析结果如表2所示,从相关矩阵来看,图中前6个变量之间的相关系数较大（大于0.5）,且对应的Sig值很小（都为0.000）,说明这些变量之间存在较为显著的相关关系.表3表示偏相关性检验结果,该检验值为0.818（一般KMO统计量大于0.7即可得到较好的因子分析效果）.Bartlett统计量中Sig值小于0.01,由此也验证了初始变量间存在显著的相关关系,证明各初始变量满足进行因子分析的条件.
（1）初始变量共同度.公因子方差表示初始变量与将提取的公因子之间的共同度.统计的公因子可以解释“领导力”变量的83%,可以解释“社会责任”变量的68.1%,可以解释“EVA”的91.2%,其他变量共同度如表4所示,可见提取的公因子对初始变量的解释能力很好.
（2）方差解释.因子分析需要初始变量和公因子建立联系,根据变异的累积贡献率提取其中解释能力较强的公因子.如表5统计结果显示,前2个公因子的解释累计方差已经达到70%以上.经过旋转后,两个公因子的方差贡献值、方差贡献率都有所变化,但累积方差贡献率不变.且从图中可明显发现从第二个公因子后的特征值变化趋势放缓,所以得出与方差解释一致的结论,故提取前两个公因子就能够解释初始变量的主要信息.
（3）旋转前后的因子载荷矩阵.旋转后每个公因子的载荷分配更加清晰,比未旋转的解释能力更强.结果如表7所示,旋转后第一公因子更能代表图中前5个初始变量,第二公因子更能代表“顾客与市场”和“EVA”两个初始变量.从各初始变量的意义和特点来看,“领导力”、“资源”、“战略”、“过程管理”、“社会责任”主要反映企业在经营活动中的质量管理过程,“顾客与市场”、“EVA”2个初始变量主要反映企业经营成果,所以可以将第一公因子概括为企业质量管理过程,第二公因子概括为企业经营结果.
（4）公因
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（5）自评综合得分模型.参照表5“旋转平方和载入”中的“合计”（方差值）作为权重对两个公因子进行加权求和.得到企业质量管理自评综合得分模型为：自评综合得分等于4.087×F1+1.362×F2.
三、结论
本文基于当代先进的质量管理理论,构建了一套用于企业自评的指标体系,并采用我国部分上市公司年报数据进行实证分析,通过因子分析方法最终将企业自评指标体系中“领导”、“社会责任”、“战略”、“顾客与市场”、“资源”、“过程管理”和“EVA”7个相互关联的评价因素转化为代表企业质量管理过程的公因子F1和代表企业经营结果的公因子F2,由这2个公因子的得分情况反映企业质量管理水平,相当程度地简化了企业自评模型.但由于研究所采用样本数据的有限性和样本选择的随机性,本文没有进行更大样本的研究以及按行业区分样本,这两点使本文存在一定程度的局限性.
总的来说,质量管理自评模型由企业自评指标体系、公因子模型和自评综合得分模型3部分构成.企业可以采用自评指标体系进行初步测评,然后按照公因子模型将初步测评结果转化为2个公因子的评价结果,最后使用自评综合得分模型得到量化的企业质量管理自评结果.与其他质量管理评价模型相比,该模型使用方便,容易掌握,不仅可以用于企业进行质量管理的纵向自我评价,还可以通过收集相关数据,按相同的方法对竞争企业、行业标杆企业进行评价,为企业提供横向和纵向的评价结果,使企业明确在质量管理方面的差距和不足,为进一步改进质量确定方向和目标.
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责任编辑：何雄伟
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