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精准农业相关论文例文,与农业精准化生产管理技术的与应用相关毕业论文开题报告
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摘 要：本文结合国家技术研究发展计划项目的应用情况,论述了精准农业的概念,指出了各种高科技技术的应用现状,分析了我国精准农业的发展趋势,在精准农业各个方面的生产管理技术领域做出了具体的改进措施.同时,介绍了精准农业领域应用较多的先进生产管理技术.
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关 键 词：精准农业管理技术应用研究
传统农业发展过程中采用了高耗能的管理方式,投入了过多的农药、化肥、等化学物质,也投入了大
精准农业相关论文例文
一、农业精准化生产管理技术的现状分析
精准农业是一种新型的农业生产管理思想,是在人工智能技术高速发展和信息技术快速发展的基础上诞生的.精准农业是实现农业可持续发展的重要途径,指明了未来农业发展的方向.精准农业管理模式是利用GIS地理信息系统、GPS卫星定位系统以及RS遥感系统等技术,及时了解农作物的生产环境、生长变化状况、病虫灾害情况等.为分析、模拟农作物灾害的发展趋势提供具体的作物信息、数据,作为进一步解决作物灾害问题提供参考标准.在此基础上,精准农业发展模式,利用各种智能系统,准确、细致地计算出精准治理措施.包括：喷洒农药、施肥灌溉、播种收获等生产管理方式.
精准农业的目的是为了通过先进管理模式对农作物进行管理,以最小的投入获得经济和环境的最大利润.目前,精准管理模式的主要技术支撑即以3S技术为基础的多种数据系统为技术支撑的管理模式.包括：变量控制技术、生物信息技术、专家系统、决策支持系统、产量分布图生成系统等.随着数据处理技术的提高,可视化技术和计算机科学的发展,还有网络数据库系统的开发,精准农业获得了快速发展,成为了国际上农业领域的发展热点之一,大大促进了农业产业的升级.
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二、发展精准农业的必要性
发展精准农业是我国的社会发展的需要.目前,我国耕地面积大量减少,自然灾害发生频繁,再加上病虫灾害,旱涝灾害等,农业生产的发展也面临着更大的挑战.为了在世界农作物市场上占据优势,只有提高农业生产领域的管理模式,才能更大限度的提高农产品的利润,扩大市场占有率.精准的农业生产模式可以实现对农作物的精准化管理,解决上述各种问题.
发展精准农业是世界农业产业发展的需要.精准农业在世界范围内已经得到了很大的推广,成为了国际农业学、农业技术等高领域的研究对象,世界各国都在采用新型的精准农业管理模式.这符合国际农业发展的趋势.
发展精准农业管理模式是由可持续发展的需要决定的.传统的农业生产模式对生态环境的各方面造成了巨大的破坏,在能源资源供不应求的现代社会,发展精准农业更有利于建设可持续发展的农业体系,缓解建设现代农业过程中遇到的紧张局面.
三、精准农业发展过程中遇到的问题及解决对策
在发展精准农业的过程中,出现了一些水资源利用不当、施肥结构不合理、信息体制不健全的问题.发展精准农业就要着重发展灌溉精准农业、节肥精准农业、精准设施农业.发展精准灌溉农业就要根据信息系统反馈的数据因地制宜地选择灌溉设施,开源节流,节约水源,解决好水资源的时空分布不均的问题.发展节肥精准农业需要系统分析、预算出恰当的施肥时间,施肥数量,以及肥料品种.发展精准设施农业就是利用机械设施改变或者提供农作物生长的小气候,从而为农作物生长提供更为适宜的生长环境,提高作物产量.
更重要的是,要加大3S技术的应用范围,建立全面的农作物管理系统,在GPS和RS技术的基础上运用GIS技术准确分析数据信息,可以先建立实验基地对比分析.另外,建立肥料信息系统和土壤肥力系统,收集不同的土壤类型、作物类型、肥料的使用情况等做好统计分析,随时了解不同地区的土地肥力变化状况,以便进一步进行管理.
精准农业发展模式需要协调好人力与机械的关系,提高农业机械化水平,减少生产成本投入,目的是为了增加我国的农业市场竞争力.
此外,政府要加强基础设施建设,推进管理模式的创新,利用政府的力量大力支持信息技术的提高,建立完整的信息管理系统.建设全方位的农业信息管理中心,及时引进新型农业发展技术,形成农业精准化的发展规模.
结束语：
信息采集技术、网络技术和专家决策系统共同构成了农业精准化生产管理模式.精准化生产模式可以弥补传统生产模式的不足,在此基础上又可以降低生产成本,节约人力.在这种生产模式下可以对农作物信息进行智能采集、计算、判断、分析、预测与预警等,以达到提高农作物质量和产量的目的.由于精准化生产方式涉及到更多信息网络智能领域,因此要加强信息技术的推广.发展农业产业也要考虑地区差异,要根据不同地区的土地状况和实际情况因地制宜地选择不同的发展方式.
精准化农业生产模式符合国际农业发展的趋势,我们作为发展中国家,在发展精准化农业的过程中要遵循可持续发展的原则,学习先进管理模式,引进先进技术,争取在精准化农业发展过程中走出有中国特色的农业发展模式.
参考文献：
1张欣悦,汪春,李连豪,精准农业技术研究与发展前景[J]现代农业,2006（11）：35-37
2郑良永,曹启民,夏炜林,精准农业发展趋势及其在我国的应用[J]华南热带农业大学学报,2005（1）：40-44
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