关于假设检验方面论文范文参考文献,与假设检验之趣相关论文摘要怎么写

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就假设检验和议论文论证过程进行比较性分析,得出二者的相似性,进而简化假设检验思路,使同学们能够尽可能最大程度地理解假设检验的解题思路,提高解题技巧.

假设检验议论文三要素反证法

参数估计和假设检验是统计推断的两个重要内容,很多同学在学习假设检验时总觉得内容枯燥且不容易理解和掌握,很少能将所学知识运用到实际应用中去,然而议论文的写作思路大家都明白,本文就是借助二者的类似性,将议论文的论证过程运用到假设检验的解题思路中,简单易懂.

一、假设检验的基本概念

(一)假设检验的定义、目的

假设检验又称显著性检验,利用样本提供的数据资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设是否可信的一种统计方法.当对总体参数的真实性感到怀疑,需要通过样本来考察其正确与否时,往往要借助于假设检验作判断,从而决定接受或者拒绝这一假设的过程.

(二)假设检验的步骤

1.提出原假设和替代假设

（1）原假设（又称虚无假设或零假设）是接受检验的假设,是指在正常或通常情况下的情形,记作H0；

（2）替代假设（又称备选假设）是当原假设被否定时的另一种可成立的假设,是指特殊情况下的情形,可以理解为一般情况下不会发生的小概率事件,记作H1；

（3）H0与H1两者是对立的,如H0真实,则H1不真实；如H0不真实,则H1为真实.H0和H1在统计学中称为统计假设.

关于总体平均数的假设有三种情况：

2.选定检验统计量及其分布

3.选择显著性水平

（1）当原假设H0为真时,却因为样本指标的差异而被否定,这种否定真实的原假设的概率就是显著性水平.用α表示.

（2）在假设检验中,要分析样本数值与参数假设值之间的差异,若两者差异越小,假设值真实的可能性则越大；反之,假设值真实的可能性越小.因此,要分析两者差异是否显著,如两者差异是显著的,就要否定原假设,因此,假设检验又称显著性检验.

4.确定临界值

要根据显著性水平α的值确定接受域、拒绝域的临界值.

5.计算检验统计量

在计算检验统计量时,要注意是双边检验还是单边检验.

6.根据样本指标计算的检验统计量的数值作出决策

如果检验统计量的数值落在拒绝域内（包括临界值）,就说明原假设H0与样本描述的情况有显著差异,应该否定原假设；如果该数值落在接受域内,就说明原假设H0与样本描述的情况无显著差异,则应接受原假设.

(三)假设检验的特点

1.反证法思想

假设检验学术论文的写作
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先假定在正常情况下的“H0为真”,如果检验中出现不合理现象,则表明“H0为真”的假设时错误的,此时应该拒绝H0,否则接受H0.

2.小概率事件

它是指概率很小的事件,在一次观察中是不可能出现的事件.通常做法是规定一个显著性水平α（0<α<1）,当一个事件的概率不大于α时,即认为是小概率事件.如果小概率事件发生了,我们就可以认为这个事件不是小概率事件,而是经常发生的事件,进而否定原假设.

二、议论文的相关知识

议论文的三大要素是论点、论据和论证.议论文的思路就是用论据证明论点正确与否,这个过程就是论证的过程.论证的方式有两种：立论和驳论.立论是对一定的事件或问题从正面阐述作者的见解和主张的论证方法.驳论是就一定的事件和问题发表议论,揭露和驳斥错误的、反动的见解或主张.

三、议论文和假设检验的论证过程异曲同工

议论文的论点相当于假设检验的的假设：议论文的论点和假设检验的假设都是用论据或样本信息证明的观点；议论文的论据相当于假设检验的样本信息,他们的作用就是证明论点或假设检验的样本信息；议论文的驳论过程相当于假设检验的小概率原理反证法思想.

四、案例解析

某种产品的直径为6cm时,产品为合格,现随机抽取100件作为样本进行检查,得知样本平均值为6.1cm,现假设标准差为0.2cm,令α等于0.05,检验这批产品是否合格.

上面整个论证过程犹如驳论

关于假设检验方面论文范文参考文献

参考文献：

[1]李洁明,祁新娥.统计学原理[M].上海：复旦大学出版社,2011.

[2]陶立新.应用统计学[M].北京：北京交通大学出版社,2012.

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