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摘 要：农业生产十分依赖气候条件,气象灾害成为影响农业增产、农民增收的重要因素之一.气象与农业关系非常密切,农业生产对气象服务的要求越来越高.从实际需要出发开展农业气象预报工作是很重要的.

关 键 词：浅谈农业气象预报

一、农业气象预报的种类

主要包括农业气象产量预报,农用天气预报,农业气象灾害预报,病虫害发生发展气象条件预报,作物发育期预报等.

二、农业气象预报的内容

1.农业气象产量预报

常用的气象产量模拟预报方法有：

①回归统计模拟.包括从一元一阶的线性回归到一元高阶和多元高阶的非线性回归模拟.这种方法在有较长序列的平行观测资料条件下,有一定效果.模拟的方程中元素越多,阶次越高,效果越好；但计算复杂,工作量大,在目前资料序列短的情况下,因子过多,反会导致模拟的不稳定和模糊模式的生物学意义.

②周期分析模拟.先分析作物气象产量序列的周期变化,并假设未来序列将按过去的周期规律演变,然后叠加几个主要周期的数据,模拟气象产量序列的未来时间演变.

③模糊聚类模拟.即综合多种气象因子对产量的影响,进行半定性半定量的预报方法.此法运算简便,适用于资料序列较短的单点气象产量丰、平、歉年的预测.

④天气学方法.以大尺度的大气环流特征为自变量因子,建立其与作物产量之间的统计模式.此法可避免先预报气象要素可能造成的中间误差,并可延长预报时效.

⑤产量结构分析法.根据产量构成因素与气象因子问的定量关系.分别建立单位面积上的有效穗数、每穗粒数及千粒重等单项预报模式,然后合成为总模式或构成模式系统以预报作物最终产量.这种方法的生物学意义较明确.

⑥理论（动力）数值模拟.在各种理论假设前提下,利用作物生长发育资料及气象资料,模拟光合、呼吸、蒸腾等各生理过程及干物质形成和累积过程,进行产量预报.

2.农用天气预报

例如：预计9月10-13日,受较强冷空气影响,我国中东部地区将出现一次较大范围降雨降温天气过程,气温下降幅度一般有4～8℃,其中内蒙古中西部的部分地区下降10～12℃.上述大部地区初霜冻出现时间接近常年,且大部地区为非主要农区,此次霜冻对农业影响较小；内蒙古中部初霜冻出现时间较常年偏早5～10天,将使马铃薯淀粉积累和薯块增重受阻、玉米充分灌浆和乳熟受到影响,不利于玉米和马铃薯产量提高.

3.农业气象灾害预报

①干旱：是指长期无降水或降水显著偏少,造成空气干燥、土壤缺水,从而使作物种子无法萌发出苗,正常生育的作物体内水分亏缺,影响正常生长发育,最终导致产量下降甚至绝收的气候现象.

②霜冻：是指在一年的温暖时期里,土壤表面和植物表面的温度下降到足以引起农作物受伤害或者死亡的一种低温冻害.

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③热风与青枯：干热风是小麦生长发育后期的一种高温低湿并伴有一定风力的农业气象灾害,是我国北方小麦生产中主要的气象灾害之一.青枯是指小麦灌浆成熟期遇到的高温——降雨导致的低温——再高温的天气,使小麦植株未能正常衰老落黄就枯萎死亡的现象.

④连阴雨天气：连阴雨天气指连续3-5天以上的阴雨现象.降水强度可以是小雨、中雨、也可以是大雨或暴雨.因此,持续的阴雨天气,往往可以造成连续低温、洪涝灾害.连阴雨天气过程,是在大范围天气形势稳定和水汽来源充沛的情况下,产生降水的天气系统在某一地区停滞或连续地重复出现而造成的.

⑤冰雹：是从发展强盛的积雨云中降落到地面的冰块或冰球.冰雹灾害是一种局地性强,季节性明显,来势凶猛,持续时间短的一种气象灾害,还因伴有大风、暴雨,常给农牧业生产,尤其对丰收在望的农作物带来重大损失.

⑥寒露风：是一种低温干燥气流,它主要是对我国两季稻地区早稻秧苗苗期和晚稻抽穗扬花、灌浆成熟期,单季稻秧苗期和抽穗扬花、灌浆成熟期都可能有影响,其中抽穗扬花最为明显.据认为,低温是主要的因素,低湿和大风起加强作用.

4.病虫害发生发展气象条件预报

作物病害分为侵染性和非侵染性两类.侵染性病害又叫传染性病害,是由病原微生物（简称病原物）所致,如细菌、真菌、病毒、线虫等；非侵染性病害由非生物因子引起,如高温或低温伤害,旱涝、污染等.

5.作物发育期预报

（1）平均间隔法对于感光性较弱的作物和品种,在水分条件适宜的情况下,作物相邻两发育期的间隔日数具有相当大的稳定性.

（2）物候指标法一般,作物发育期的出现与自然界动植物的物候现象有比较密切的关联现象.因此,可以自然界动、植物的物候现象和特征作为指标预报作物的发育期.

（3）积温法对于感光性弱感温性强的作物或品种,在水分供应基本满足、温度环境适宜情况下,作物的发育速度与温度高低成比例.

（4）光温法对于感温性强、感光性也强的作物品种来说,其发育期预报除了考虑温度影响外,还要考虑光照长度对发育速度的影响.比较常用的方法是通过试验,求出不同光照条件下完成同一个发育阶段所需积温之间的比例系数,常称为“光温系数”.利用此系数,即可将不同光照条件下的有效积温换算成相同光照条件下的有效积温,再参照上述积温模式,预报发育期的出现日期.

（5）经验统计法实践表明,各种农作物的发育速度,除与作物本身的生物学特性及环境光温条件有关外,还受其它许多环境因子的影响,如土壤水分、降水量、蒸发蒸腾等等.如在旱作农业区,土壤水分是作物发育速度的重要影响因子,在预报发育期时,必须同时考虑土壤水分因子的影响,建立能同时反映光温和土壤水分因子对发育速度影响的发育期预报模式.类似地,可针对不同作物（或品种）、不同发育阶段对环境条件的需求及影响的反应,建立多因子综合回归集成型模式,预报作物发育期,以能取得更

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