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摘要：根据计量经济学线性回归理论建立出国留学人数的多元线性回归模型,利用软件分析城镇居民家庭人均收入指数、大学高中学生毕业生人数和人民币对美元平均汇率等几种可能变量对出国留学人数的影响,并对未来出国留学人数进行预测.

关键词：出国留学；影响因素；计量经济学

中图分类号：F22文献标志码：A文章编号：1673-291X（2013）24-0274-03

目前,中国出国留学生规模空前,成为世界上最大的留学生生源国.根据《2011年中国出国留学行业研究报告》,2011年有接近34万中国学生出国留学,增长速度20%左右.可以预测,未来中国出国留学生人数将持续增加.本文通过网络调研,收集、分析、整理了大量数据,归纳出影响出国留学人数的几个因素.根据计量经济学线性回归理论建立了出国留学人数的多元线性回归模型,利用Eviews软件分析了几种可能变量对出国留学人数的影响,并对未来出国留学人数进行了预测.

一、影响出国留学人数的主要因素

1.近十年来,中国出国留学生中,有超过90%的学生选择的是自费留学.自费出国留学人数主要是由家庭的经济实力所决定,因此家庭人均收入是影响出国留学人数的最主要因素.

2.近年来,在出国留学的大军中,不仅仅高校毕业生选择出国留学,而且越来越多的高中毕业生也选择出国留学.随着高校毕业生人数和高中毕业生人数的增多,必然会有更多的人选择出国留学.因此高校毕业生人数和高中毕业生人数也是影响出国留学的主要因素之一.

3.近年来,由于人民币的升值,使得出国留学费用降低很多,汇率变化也在一定程度上影响着学生家庭对于出国留学的最终决定.因此人民币汇率也是影响出国留学的因素之一.

二、计量经济学分析模型建立

(二)模型检验

1.经济学意义检验.根据最初回归方程（2）可以看出城镇居民家庭人均收入贡献为正,说明这个解释变量对出国留学人数的影响是正向的,这个变量越大,出国留学人数就越多,符合经济学意义.大学高中学生毕业生人数贡献为负,说明这个解释变量对出国留学人数的影响是负向的,这一点与实际情况不符,不符合经济学意义.人民币对美元平均汇率的贡献为正,说明这个解释变量对出国留学人数的影响是正向的,这一点与实际情况不符,不符合经济学意义.

2.统计检验.拟合优度检验

出国留学类论文范文集：拟合优度检验判定系数R2是一个非负的统计量,取值范围是[0,1].R2越接近1,说明实际观测点离回归线越近,拟合优度越高.由表2得到拟合优度检验判定系数R2等于0.9874994,修正的判定系数为R2等于0.979366,说明模型对样本的拟合度较高,通过该检验.

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(三)多重共线性判定

综合模型（2）的经济学意义检验和统计检验可以看出,模型可能存在多重共线性.利用Eviews6.0软件求出3个解释变量之间的简单相关系数矩阵（如表3所示）.

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从表3可以看出,3个解释变量之间的两两相关系数都在80%以上,表明存在严重的多重共线性.

(四)模型修改

五、结论

按照一般经济学常识认为城镇居民家庭人均收入、大学高中毕业生人数和人民币汇率都对留学出国人数有一定影响.通过上面的计量经济学线性回归理论分析可以得出几点结论.（1）在出国留学问题上,学生家庭主要考虑的是经济负担,即家庭自身财力是否能够承受出国留学所需要的高额费用.家庭实际人均收入越高,出国留学人数就越多,反之则越少.（2）大学高中毕业生人数对出国留学人数的影响没有明确的线性关系,甚至是负相关的.（3）人民币汇率对于出国留学人数的影响虽然是线性关系,但是在本模型中反映并不明显.说明人民币汇率的变动对于出国留学人数的影响不是很大,主要原因可能是汇率的变动幅度和家庭收入增长幅度比较起来显得微不足道.只要家庭收入达到一定程度,人们出国留学时很少考虑人民币汇率变动因素.

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