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【摘要】21世纪以来,随着信息化技术的发展和数字化技术的到来,电子商务已经成为世界各国最为关注的商业领域.大数据作为当前IT行业研究的热点,自问世之初就被美国定义为网络领域的新能源.文中在对大数据的定义作了简单的介绍,并结合其发展趋势探讨了其在电子商务中的应用价值,详细的总结了电子商务在大数据时代背景下的应用模式,对其改变和创新之处作了深入的分析.

大数据时代下电子商务服务模式的改变参考属性评定
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【关键词】大数据时代电子商务应用服务模式

大数据作为网络领域未来的“新能源”已经成为各国关注的焦点,但是当前世界各国对大数据的定义却依然没有较为统一的概念和范围,而大数据所包含的内容也已经远远的超越可其自身的术语内涵,有相关研究表明大数据具备四个典型的特征,即：第一、数据含量巨大,能够从原来的TB级别升至PB级别,而且在未来的十年之内,全球的网络业务数据量可能要超越现在的五十倍之多,因此只有发展大数据方可满足未来的时代要求.第二、数据具备多样性,这一特征是指大数据在包含的数据类型上多种多样,不仅有结构化的数据同时也有非结构化的数据,例如：网络文字信息、语音信息、视频信息、图片信息以及人文与地理等.第三、速度快,这一特征的含义是指在大数据时代下,可以在很短的时间内创建新的数据和移动相关数据,这一特征完全符合当前网络时代的发展,很多企业可以在较短的时间内实现对数据的分析和处理,对企业的业务发展有很大的促进作用.第四、易变性,这一特征与大数据的多样性有一定的关联,因为大数据具备多样想,所以对呈

关于电子商务相关论文范文集现的数据就会有多重形式和类型上的变化.

一、电子商务在大数据时代中服务模式的改变

(一)数据化运营模式

电子商务企业喜欢将所有的业务形式以数据的形态展现出来,尤其是在大数据时代下,电子商务企业无论是前期的采购工作还是中期的销售工作以及后期的财务核算工作,全部采用可视化的数据对其进行管理和分析,这种方式在很大程度上提高了企业也去各个环节的工作效率.例如：国内某商务平台采用数据分析的形式对消费者的产品需求进行预测,使商务平台上的产品类型和数量更加接近市场的实际需要,这种做法不仅可以为平台业务的发展提供帮助,还建立了一批以追求时尚、前沿产品的客户群体.

(二)行业之间的垂直整合

随着大数据时代的到来,电子商务企业也加强了对业务数据的整合能力,与平台上下供应链之间的联系更加紧密直接,并能够在第一时间实现市场信息共享,制定完善的预防机制,提高了商务平台应对市场风险的能力,在电子商务这一条产业链中谁与最终用户联系紧密谁的生存空间和发展空间就越大.有一个典型的事例就是IBM曾经在历史上遭遇了一次最为严重危机,因为当时的市场几乎被微软和英特尔占据和控制了,而IBM总裁却成功的化解了这次企业危机,在事后他说：“IBM最大的价值就在于为用户提供的解决方案完整、科学、合理”,因此发展到今天IBM依然有着强大的生命力,其业务范围已经覆盖了企业的各个方面和层次,无论是建设系统、建立数据库还是研发操作系统等.

大学生如何写电子商务毕业论文
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(三)数据实现资产化

从当前数据创造的经济效益结合电子商务企业的发展趋势来看,未来电商企业之间的竞争将会延伸为数据之间的竞争,因此国内市场上开始逐渐出现了很多关于数据的业务,例如：企业供应商提供的数据分析服务,通过总结市场和用户的非结构化数据,提供给电商企业标准的数据报告；还有一种数据服务类型是可视化的数据服务,电商企业利用自身在互联网方面的优势将工作以不同的形式分配出去,以发展全新的创意或者解决关键技术问题为目的,帮助用户分析和发现业务中数据模型,然后以图表的形式反馈给电商企业,为企业提供业务发展的方向.

二、大数据时代下电子商务服务模式的分析

建立网络导购服务模式需要电商企业有较大的数据集合体,数据集合体中要包含多种内容,例如：消费者的喜好、消费者的浏览历史和消费者的购买历史等,这种数据集合体可以为电商开展网络导购提供基本的依据,但是网络商务平台有一个明显的缺陷,就是无论什么样的产品消费者只能依靠自己视觉来判断这个商品是否符合自己,因此用户在商务平台上的体验是不完整的.

利用大数据的优势在电子商务平台上可以建立两种个性化的网

导购服务模式,第一个就是设计比较独特的推荐广告,其实我们在日常查看网页的时候偶尔会弹出一个小的广告推荐窗口,这些窗口中包含的商品恰好是自己在最近一段时间想要购买的物品,这一现象的出现就是电商根据用户曾经的浏览历史,对用户在网上的搜索数据进行整理和挖掘,然后追踪用户的浏览去向.第二个就是个性化推荐,因为国内当前的电子商务平台较多,商品的介个更是相差甚远,在反复对比过程中让人难以选择,因此电商可以根据后台用户行为数据进行快速分析,根据消费者在不同阶段的不同喜好推荐最为合适的商品可以极大的提高电子商务平台的营业额度.