关于回归分析类论文范本,与职场欺负、人际冲突与反生产行为的关系:情绪智力的调节效应相关毕业设计论文

本论文是一篇关于回归分析类毕业设计论文,关于职场欺负、人际冲突与反生产行为的关系:情绪智力的调节效应相关研究生毕业论文开题报告范文。免费优秀的关于回归分析及冲突及情绪方面论文范文资料,适合回归分析论文写作的大学硕士及本科毕业论文开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。

学术界普遍认为,“情绪智力”（EmotionalIntelligence）一词是美国心理学家Salovey和Mayer在1990年首次正式提出的.他们提出,情绪智力包含四个维度：自我情绪的评估和表达；他人情绪的评估和识别；自我情绪的调节；运用情绪提升绩效.Davies的研究也发现了情绪智力的四个维度：对自己情绪的评价和表达能力；对他人情绪的评价和识别能力,即“察言观色”的能力；对自身情绪的监控能力；运用情绪的自我激励能力.不难发现,这一结构理论与Mayer和Salovey的观点极其相似.他们的研究成果为深入考察情绪智力奠定了重要的科学基础.情绪智力的研究目前主要集中在心理学、教育学领域,在组织行为领域的相关学术探讨与实证研究较为薄弱.为数不多的若干研究主要考察了情绪智力对工作绩效,特别是任务绩效的影响.关于情绪智力与周边绩效,尤其是与消极的CWB的关系,研究更为缺乏.情绪智力是个体对情感的操作能力,当个体在工作中遭遇到人际冲突或欺负事件时,他们有助于个体转化对上述工作压力源的认知角度,改变个体对人际冲突和欺负事件的感知,从而管理不良情绪.情绪智力水平高的个体,更可能强化、延长其积极情绪,弱化和缩短某些消极情绪体验,从而可能降低由不公平感和消极情绪所引发的CWB.基于上述分析,本研究提出：

假设3情绪智力对“职场欺负一各类CWB”的调节作用显著.

假设4情绪智力对“人际冲突一各类CWB”的调节作用显著.

由于与人格相比,情绪智力具有更大的可塑性.考察情绪智力在欺负及人际冲突与CWB关系中的调节作用,不仅可为人员甄选提供科学依据,而且有助于组织制定有针对性的培训与干预计划.综上所述,本研究旨在考察如下四个问题：（1）深入考察职场欺负对CWB的影响,探明职场欺负的不同维度对各类不同CWB的作用；（2）考察不同类别的人际冲突（结果冲突、过程冲突、关系冲突和非任务组织冲突）对各类CWB的影响；（3）考察情绪智力对“职场欺负一各类CWB”的调节作用.（4）考察情绪智力对“人际冲突一各类CWB”的调节作用.

2.研究方法

2.1调研对象

调查对象来自北京、深圳和东莞的三家公司,一家为IT企业,另两家为生产制造企业,三个公司的规模均超过3000人.所有调查均分两次且在现场完成并当场回收.调查采用独特编码匹配技术,被.试为匿名,但要求提供身份证后六位或其他便于自己记忆的独特编码,以匹配前后两次问卷的数据.第一轮调研变量为“职场欺负”、“人际冲突”和人口学变量；第二轮调研变量为“情绪智力”和“反生产行为”.第一轮调研回收438份,第二轮回收429份,前后两次施测间隔两周至一个月.经逐一核对和匹配,最终共有373人前后两次问卷匹配成功,匹配率86.9%.调研对象的性别分布：男性157人,占42%,女性216人,占58%.年龄分布为：30岁以下的占33.6%,31～40岁的占35%,41～50岁的占27.7%,51岁以上的占3.7%.职位分布为：中层管理者占29.7%,基层管理者占35.4%,普通员工34.9%.在现公司的平均工作年限为3.97年.

2.2变量界定及其测量工具

本研究共采用下列四个量表.（1）人际冲突量表.采用Lee修订的组织中人际冲突量表（ICOS）,共63个条目,包含“任务结果冲突”、“任务过程冲突”、“关系冲突”和“非任务组织冲突”四个维度.根据本研究数据的验证性因素分析表明,四因素模型结构拟合程度较好（X2/df等于3.67；GFI等于0.979；NFI等于0.991；CFI等于0.984；RMSEA等于0.048）.（2）职场欺负量表.选取Einarsen等编制的“负性行为问卷”（NAQ：NegativeActsQuestionnaire）,本研究选用的中文版问卷是聂光辉2009年修订的,共包括14个条目,三个维度.根据本研究数据的验证性因素分析表明,三因素模型结构拟合良好（X2/df等于4.01；GFI等于O.981；NFI等于0.994；CFI等于0.992；RMSEA等于0.055）.（3）反生产行为量表.主要参考Spector和Fox等人开发的CWB量表的基本结构,同时综合Rotundo和Xie等基于中国本土员工的研究结果,对所有条目归类、整理,最后形成包含40个项目的问卷.量表包括“财产越轨”、“人际越轨”、“政治越轨”、“生产越轨”四个维度.在本研究中,四因素模型结构拟合程度良好（X2/df等于2.86；GFI等于0.996；NFI等于0.989；CFI等于0.987；RMSEA等于0.046）.（4）情绪智力量表.选取Wong和Law编制的WLEIS量表,该量表共16个条目,包括四个维度：“自我情绪评估”、“他人情绪评估”、“情绪利用”和“情绪调节”,每个维度均包括4个条目.根据本研究数据的验证性因素分析结果,四因素模型结构拟合程度良好（X2/df等于3.89；GFI等于0.988；NFI等于0.993；CFI等于0.991；RMSEA等于0.051）,表明本研究“情绪智力”的测量有效.

3.结果

3,1主要变量的描述性统计与相关分析

我们首先对主要变量进行了描述性统计分析、信度检验与相关分析.结果发现,人际冲突、职场欺负、情绪智力、各类CWB的内部一致性α系数在0.83～0.89之间,说明测量具有较高的信度.此外发现,性别、年龄和职位三个人口学变量,均至少与某一种CWB相关显著,故下文分析时,将全部控制这三个人口学变量.此外发现,职场欺负、人际冲突、情绪智力至少与某一种CWB显著相关,这一结果为下文的深入分析奠定了前提.

3.2职场欺负对反生产行为的影响及情绪智力的调节效应分析3.2.1职场欺负对反生产行为的影响

控制性别、年龄与职位,首先将欺负总体作为预测变量,分别对五种CWB进行回归分析,结果发现,“欺负”总体对财产越轨、生产越轨等各类CWB的预测作用均显著（β为0.18～0.40；P为0.05～0.000；AR2为0.08～0.21）,支持了假设1a.控制上述三种人口学变量,同时将“欺负”的三个维度“人身攻击”、“社会排斥”和“工作压制”作为自变量,分别进行它们对各类CWB的回归分析,结果发现,在“欺负”的三个维度中,只有“工作压制”进入回归方程（β为0.17～0.45；P为0.05～0.000；△R2为0.08～0.25）,“人身攻击”和“社会排斥”的预测效应均不显著.在五个回归方程中,工作压制对“政治越轨”的回归系数最大（β为O.45；△R2等于0.25）,对“生产越轨”的回归系数最小（β为0.17；△R2等于0.08）,支持了假设1b.

3.2.2情绪智力对“职场欺负/工作压制→反生产行为”的调节效应

鉴于“职场欺负”的三个维度同时作为预测变量时,只有“工作压制”进入了回归方程,接下来,我们将考察情绪智力的各维度对“职场欺负”总体以及“工作压制”作用于各类CWB的调节效应.为了控制人口学变量,回归分析的第一步（M1）,预测变量为年龄、性别和职位,回归方法选择“进入”（Enter）；第二步（M2）,预测变量为“工作压制”或总体“职场欺负”；第三步（M3）,预测变量为情绪智力

上一页 1 2 3 4 下一页

关于回归分析类论文范本,与职场欺负、人际冲突与反生产行为的关系:情绪智力的调节效应相关毕业设计论文参考文献资料：

教育经济学年会

发表经济论文

现代经济学论文

经济法学论文题目

国际经济法论文选题

社会主义经济学论文

高级经济师论文发表

国际经济与贸易毕业论文

经济学方法论论文

高级经济师论文发表期刊