计算机类论文例文,与核心越多速度越快相关毕业论文格式

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常规论调

随着计算核心数量的增加,计算机的性能也会得到大幅度的提升,所以我们应该购买多核处理器,从而得到更快的计算机运行速度.

技术事实

同时运行多个程序时,更多的CPU核心的确可以使工作更加高效.与此对应的是,如果执行单任务的话,那么这个程序必须为多核心处理器做了优化才能发挥出最佳性能,但并不是每个程序都做了相应的优化.许多程序员在开发软件时并没有完全考虑到双核心、四核心甚至更多核心处理器的情况.理论上,计算核心数量的倍增会使计算性能翻番,但事实上还应该考虑所谓的“多核危机”.

在多核时代之前,程序是顺序执行的：完成一步,再执行下一步.因此,更高的CPU频率就意味着更快的软件运行速度.但是为单核心处理器编写的软件,在大部分情况下无法直接利用多核心的优势.程序员需要重新设计自

计算机类论文例文

首先是针对很容易找出的代码中可以同步执行的运算,对于这类情况,不需要费大力气修改代码；另一种是完全不可以同步执行的运算,则完全不需要对代码进行更改；而第三种情况也是最常见的情况,那就是代码中的部分运算是独立的,可以同步执行,部分运算需要基于上一步的计算结果,所以通常无法同步执行,最糟糕的时候两个或更多代码区块在运算时互相干扰,导致整个程序无法运行（无响应）.分析哪些代码可以同步运算,哪些不可以,需要花费高昂的智力成本和时间成本,所以程序员们会避免这项工作,迄今为止并非所有程序都已经为多核CPU做了优化.这导致了价格不菲的八核处理器功耗较高、产生的热量较多,但只能发挥整体性能中极小的一部分.总之,如果软件没有准备好,那么多核处理器反而有可能会降低系统的整体性能,“CPU核心越多速度越快”这一判断并不完全正确.

如何写计算机论文
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可直接并行计算

许多运算,例如将多个因数相乘的运算可以轻松地实现并行计算.根据核心的数量,可以将每个核心的计算结果两两相乘,直到得出结果.

A*B*c*d*e*f*g*h等于X

分析后并行计算

匆匆一看,每一步运算都需要基于前一步的运算结果,因此不能并行计算.但是分析之后不难发现,它同样也可以受益于多CPU核心并行计算.

优化代码之后,就可以轻松地并行计算：A*B*d*f*H等于y

不可执行并行计算

有些运算必须一步接一步进行.依照“加减乘除”运算法则,下面的例子就无法提取出部分进行并行计算.

[(A+B)*c–D]/E–F等于Z

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