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摘 要:笔者从农业产业集聚的视角,探索了集聚区网络结构、知识溢出、吸收能力对技术创新的影响.采用问卷调查的方式,对安徽省砀山县酥梨产业集聚区300家农户的调研结果进行了因子分析和结构性检验,验证了这三个因素对农业产业集聚技术创新效应的作用.研究表明,网络结构密集会促进区域内知识溢出和集聚成员的吸收能力加强,吸收能力的增强有利于知识的溢出,而知识溢出、吸收能力与农业技术创新直接正相关.

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关 键 词:农业产业集聚;网络结构;知识溢出;吸收能力;技术创新

基金项目:安徽省高校优秀青年人才基金项目(2010SQRWO42ZD)、安徽省软科学项目(07030503018).

作者简介:王艳荣(1981-),女,安徽泾县人,博士研究生,主要从事产业经济研究.

中图分类号:F062.9文献标识码:A文章编号:1006-1096(2012)05-0038-05收稿日期:2011-09-10

一、问题的提出

近年来,产业集聚创新成为研究的热点,王缉慈(2001)认为产业集聚可以促进知识的传播和扩散,促进学科交叉和产业融合,从而促进创新环境的建立,有利于产业的创新.但目前对于产业集聚与技术创新的研究集中于高新技术产业的领域,鲜少有研究农业技术创新.农业技术创新是推进农业和农村现代化的源泉和动力,是实现农业增长方式转变的关键,是实施农业可持续发展的需要,因此,现阶段对于研究产业集聚对农业技术创新的影响尤显紧迫.基于此,宋燕平等(2008)建立了农业产业集聚产生技术进步效应的理论模型,并利用VAR模型实证检验了农业集聚与技术进步两因素之间的关系,本文在这篇论文的基础上进一步对农业集聚视角下产生技术创新效应的影响因素展开分析,通过对安徽砀山酥梨产业的调研问卷,使用AMOS软件对模型和假设进行验证,并对检验结果进行论证研究.

二、研究框架与研究假设

(一)研究框架

产业的集聚现象被认为是有利于技术创新和溢出的有机载体(Freemanetal,1991).本文在此理论前提下,研究网络结构、知识溢出以及吸收能力等因素对农业集聚区技术创新效应的影响,探讨由集聚所产生的农业技术创新效应相比非集聚的农业技术创新存在哪些优势?该理论框架的整体逻辑是:知识溢出是技术创新的根本原因,微观主体的吸收能力直接反映知识溢出的效果,而农业产业集聚本质上是一种中间性网络组织,这种网络结构的特征会影响知识溢出的难易程度,有助于提高集聚成员的吸收能力,从而对集聚区的技术创新有显著影响.(见图1)


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(二)变量界定

1.网络结构.Britton(2003)认为产业集聚可以被看作是各种成员通过社会联系构成的网络,并通过实证分析,证明了加拿大产业集聚内的成员关系是以网络形式存在.具体到农业产业集聚中,主要包括为农户、农业企业、政府部门、农业科研机构、中介组织等网络成员,它们构成了农业产业集聚的网络节点.本文根据社会网络的分析方法,结合农业产业集聚的特点,将网络结构归结为网络密度和网络强度两个维度.网络的密度是指网络内实际存在的联系数量占到可能联系数量的比例,网络强度是指行为主体联系频率的高低和组织资源对联系承诺程度的高低.

2.知识溢出.从1962年,Arrow最早研究了知识积累的过程之后,知识溢出与空间集聚就紧密相连,成为学术界研究的一个前沿方向.目前,学术界普遍认为产业集聚可以产生知识溢出的效应,通过对“知识溢出”文献总结,可以归结为两类,一类强调了知识溢出的中的“溢出”,着重于研究主体之间知识交流与扩散的过程,如Jovanovic等(1989)建立的知识溢出模型,

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证实在空间上接近或技术水平较高的个体会有利于技术的获得和知识的交流和扩散;另一类强调了知识溢出的中的“知识”,如Duranton等(2001)的知识溢出模型强调了不同产业的空间集聚有利于知识的创造和生产.根据这两类文献,本文将知识溢出划分为知识创造和知识扩散两个维度.


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3.吸收能力.本文这里吸收能力的概念是指农业产业集聚成员识别、吸收、消化、利用集聚区内部溢出知识的能力.从定义可以看出,知识吸收能力包括4个方面,可以归纳为两类:潜在吸收能力(包括知识识别和吸收)和实际吸收能力(包括知识消化和开发利用).潜在的知识吸收能力是利用外部知识的前提,实际知识吸收能力是通过利用外部知识不断创新并保持竞争优势的关键.

4.技术创新.农业技术创新是不断的用先进的农业技术代替落后的农业技术,以实现农业生产力的不断发展的过程.在市场经济条件下,农户的角色从原先的生产者转变成为现在生产者与经营者兼顾的双重身份,因此,农业技术创新不仅体现在农业生产过程,同时也涉及到生产的组织和管理过程.

(三)研究假设

1.网络结构与技术创新.农业产业集聚的网络结构为农业技术创新提供了可能性.Storper等(2004)认为社会网络能够把不同的个人、群体、产业和区域有效地连接起来,有效地交换信息,促进集群中知识的持续流动和扩散.Coleman(1988)认为,高密度网络会产生大量的企业间联系,网络内信息和资源将更快速地流动;Hsu(1997)提出,网络的强连结有助于组织间的深度互动对组织生产管理方式与技术创新的能力产生影响.根据以上研究,我们可以看出产业集聚的网络结构主要是通过知识溢出和吸收能力对技术创新产生影响,据此提出如下假设:

H1在农业产业集聚中,网络密度对知识创造产生积极影响.

H2在农业产业集聚中,网络密度对知识扩散产生积极影响.

H3在农业产业集聚中,网络强度对知识创造产生积极影响.

H4在农业产业集聚中,网络强度对知识扩散产生积极影响.

H5在农业产业集聚中,网络密度对潜在吸收能力产生积极影响.

H6在农业产业集聚中,网络密度对实际吸收能力产生积极影响.

H7在农业产业集聚中,网络强度对潜在吸收能力产生积极影响.

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