关于就业指导方面论文范例,与高校就业服务指导工作现状的相关论文发表
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学习成绩一般的设为0.(8)性别.把男性设为1,女性设为0.(9)党员.把已加入中国共产党的大学毕业生设为1,还未入党的设为0.每个参数的具体统计指标(见表1).
模型假定根据已有文献刘小瑜,胡军刚(2008),本文采用Logistic回归模型分析,Logistic回归属于概率型非线性回归,假设在自变量x1,x2等xk的作用下,某事件的发生概率为p,发生概率与不发生概率之比为,即该回归模型为:
ln等于a+bkxi+ei(1)
式(1)中α为常数项,b1,b2等bk为回归系数,误差项ei为随机变量,E(ei)等于0,var(ei)≥0,其中pi等于p(yi|x1,x2等xk)为在给定自变量x1,x2等xk的值时的事件发生概率.我们只要取得每个案例自变量的观测值所形成的样本,同时获得事件发生与否的观测值,就可以用Logistic回归模型来预测事件发生的概率.
因为本次调研所用的问题不是连续值,所以我们采用虚拟变量来替代,本文中的因变量为目前就业情况,取值为0和1(就业等于1,未就业等于0),就业的概率为p,未就业的概率为1-p.本文依据所选八个变量因素建立Logistic回归模型如下式(2):
ln等于a+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b5X5+b6X6+b7X7+b8X8(2)
其中,X1等于是否参加就业指导课,X2等于是否参加职业生涯规划培训,X3等于是否实习,X4等于是否参加校园招聘,X5等于是否担任过学生干部,X6等于学生成绩是否良好,X7等于性别,X8等于党员.
三、回归结果
表2列出了Logistic模型的估计结果,其中模型(1)是包含全部有关变量的估计值,模型(2)为只保留显著变量的估计结果.为了进一步研究回归的稳健性,我们的模型(3)和模型(4)为样本是211大学的大学毕业生的数据的回归估计值,模型(5)和模型(6)为样本为非211大学的大学生的数据的回归估计值.我们由表得,模型(3)和模型(5)中检验结果和模型(1)一致,学校开设就业指导课和参加职业生涯规划培训对就业无显著影响.模型(4)和模型(6)的变量的显著水平与模型(2)基本相同.为了分析更为具体,下页表3给出模型(2)变量的显著性和胜算比①(OddsRatio,OR)即Exp(B)的值.
表4Hosmer和Lemeshow检验
表4给出模型(2)的HL检验统计量表,Hosmer-Lemeshow检验法是SPSS统计软件中为Logistic回归模型的整体适配度检验方法,当Hosmer-Lemeshow检验值(简称HL)显著性概率值未达到显著水平时,表示整体模型的适配度好,若是HL显著性概率p<0.05,则表示模型的适配度不理想(王济川、郭志刚,2004).由表四知显著性概率为0.541远远大于0.05,未达到显著性水平,所以模型(2)适配度较好.
因此最终建立的Logistic模型如下式(3):
ln等于a+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b5X5+b6X6(3)
其中X1等于参加实习,X2等于参加校园招聘,X3等于学生干部,X4等于学习成绩,X5等于性别,X6等于党员.
四、回归结果分析
由上页表2得,学校开设就业指导课程和参加职业生涯规划培训对大学毕业生成功求职无显著影响,从理论上来讲开设就业指导课程对大学生就业是有帮助的.参加就业指导课程可以帮助学生了解就业形势、使学生能够适应角色的转换.但是实际分析结果显示现阶段中国高校的就业指导工作还有待改进.
目前,中国高校对就业指导工作还未引起足够的重视,主要体现在以下三个方面.第一,有关专家学者为就业指导撰写相关的指导丛书尚不多,这让就业指导理论缺乏,就业指导的内容趋于局限性.第二,许多高校虽然开设了就业指导课程,但就业指导的手段、工具比较匮乏,只有少数高校能够通过有效的职业测评工具为学生进行相应的专业化的就业指导.第三,就业指导的课时数较少,内容和形式比较单一,主要是讲解就业政策、分析就业形势、传授择业技巧等.这一现实状况,已完全不能满足大学生的实际需要.
同时,中国高校的职业生涯规划工作做的还不足,主要存在以下三个问题.第一,高校的重心在于教学与科研方面,职业生涯规划归于学生思想工作.没有意识到职业规划对于学生的重要性,也没有注意到职业规划教育的专业性要求较高,导致在政策、资金、人员上投入不足.第二,高校缺乏专业的职业生涯指导教师,缺乏系统的理论指导.有些上课的老师对就业的实际情况并不了解,而是空谈理论,对大学生整个职业生涯未做任何规划指导.第三,大学生对于职业生涯规划师被动的接受,因为在高考报志愿时,学生就是依据家长的建议来填报学校专业.并没有对所学的专业进行深度的了解.这样一来,许多学生很少考虑自己的职业兴趣和能力倾向.从而进入大学之后,学生自己只是按照学校的培养计划进行自身的发展,并不去考虑自身的兴趣、爱好.
由上页表2、表3得知,在其他变量不变的情况下,参加实习的大学毕业生就业比是未参加实习的大学毕业生就业比的1.607倍.实习是大学生步入社会前的最后一次实践学习,在实习的过程中可以让学生将理论知识加以实际运用,可以获取实践知识,是大学生从学校走向社会的必经之路.首先,通过实习大学生可以广泛的接触社会,形成更加理性的职业规划和求职态度;其次,在实习过程中,大学生可以发现自己的兴趣爱好,并及时的调整学习重点和弥补不足,避免盲目择业;最后,通过实习反馈,高校能够加强就业培训和就业指导的针对性.从而能够更好的为大学生提供服务,促进大学毕业生就业.
招聘会是用人单位与大学毕业生相互选择的一个平台,相比于其他招聘会,校园招聘会是大学生求职的重要途径,在所选调查对象中有68.8%的人选择参加校园招聘会.由表3知,参加校园招聘的大学毕业生就业比是未参加校园招聘会的大学毕业生就业比的1.882倍.相对于其他招聘会而言,高校校园招聘的针对性较强,即校园招聘会是根据本校毕业学生的人数、层次和专业来确定招聘会的性质范围和规模,这样便于学生寻找适合自己的岗位.参加校园招聘会的用人单位一般是由学校就业指导中心负责联系的,这些单位一般具有较高的信誉,提供的信息较为可靠,这样大学生可以避免上当受骗.参与校园招聘会,使学生免去了四处奔波的苦楚,也减去了路费、入场费、费等费用,进而降低了求职成本.
从上页表2、表3中可以看出,担任过学生干部的大学毕业生的就业要比没担任过的大学毕业生要好的多,这也证实了担任学生干部有助于就业.在大学期间,学生可以通过参加各种各样的活动锻炼自己,担任学生干部可以锻炼一个人的组织能力、沟通能力、团队协作能力等等.在现阶段用人单位更是看好一个人的综合素质能力,在大学担任过学生干部的学生有更多方面的知识和体验,在面试过程中能更好的展示自己,他们也更懂得团队合作.
由上页表3知,学习成绩较好的大学毕业生就业比是学习成绩一般的大学毕业生就业比的1.541倍.这证实了学习成绩较好有利于促进大学生就业.学习成绩的优良在一定程度上能够代表学生对专业知识掌握程度的优良.学习成绩是大学生向用人单位发出的一个较客观的信号,用人单位通过对学生学习成绩的考察来判断学生的能力水平.
从表3中看出,男生就业比是女生就业比的2.584倍,可见男生就业状况要好于女生.影响女大学生就业的因素有很多,如:性别歧视(包括隐形歧视①)、社会保障制度的缺失等等.
由于中国共产党是中国的执政党,有明确的组织结构.在此次调查者中有41.7%的大学生在毕业时是党员,并且由上页表3得出是党员的大学毕业生的就业比是非党员的大学毕业生的就业比的1.502倍.党员的身份为大学毕业生在政府、国企和各党政机关等部门就业提供了帮助,而且有些岗位对应聘者的政治面貌都做了明确的限制,只有党员才可以就业,例如选调生、公务员.因此党员的身份增加了个人可选择的岗位数量,其就业的概率也因此提高.
结论及政策建议
本文经过对调研数据的分析得出以下结论:
1.学校开设就业指导课程和学生参加职业生涯规划培训对大学毕业
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