关于管理科学类论文范文例文,与我国管理科学与工程博士学位文的共词聚类相关论文网

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内容摘 要：本文利用《CNKI中国博士学位论文全文数据库》中收录的4537篇管理科学与工程专业博士学位论文,以其中的高频关 键 词为研究对象,对能反映学科研究热点的高频关 键 词进行共词聚类分析,研究各高频关 键 词之间的内在关系,探索管理科学与工程专业博士学位论文研究现状、热点和变化趋势等,以期对今后的研究有所助益.

关 键 词：管理科学与工程学位论文共词分析聚类分析

问题的提出

管理科学与工程是综合运用系统科学、管理科学、数学、经济和行为科学及工程方法,结合信息技术研究解决社会、经济、工程等方面的管理问题的一门学科.该学科研究广泛的内容和丰富的研究方法使得研究领域不断扩展,新技术、新思想的不断融入为学科的发展提供了广阔的空间.因此,关注该管理科学与工程学科的研究热点是十分必要的.

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博士学位论文的主题和内容展现出作者深厚的理论功底和卓越的见解,这是因为博士论文的选题新颖,论文的内容信息量大并且专业性强,既有研究的深度又有研究的广度,具有较高的学术价值.在衡量学科发展水平和科技产出的指标时,学者经常以博士学位论文的发表状况作为参考和衡量依据,其研究内容可以反应出该学科近期的发展趋势和研究热点.本文采用共词聚类分析法,对CNKI中收录的我国管理科学与工程专业的博士学位论文进行定量分析,通过数据研究与分析,找出我国管理科学与工程领域的博士研究生所关注的研究热点.

共词分析法是一种内容分析的方法,主要是通过对能够表达某一学科领域研究主题或研究方向的专业术语共同出现在一篇文献中的现象的分析,判断学科领域中主题间的关系,从而展现该学科的研究内容与结构.其立论的假设条件是：文章的关 键 词是文章主题内容的浓缩,共词文章数量越多,表明这类关 键 词“距离”就越近,利用现代的多元统计技术如因子分析、聚类分析和多维尺度分析等,则可以按这种“距离”将一个学科内的重要关 键 词加以分类,从而分析出该学科领域的研究现状与内容.

数据来源

《CNKI中国博士学位论文全文数据库》（简称CDFC）是目前国内相关资源最完备、质量最高、出版周期最短、数据最规范、最实用、连续动态更新的博士学位论文全文数据库.

本文选择中国知网的《CNKI中国博士学位论文全文数据库》的免费题录数据库,于2011年9月9日为时间截点,以“学科专业名称”作为检索途径,输入“管理科学与工程&#

关于管理科学类论文范文例文

用Excel和ROST内容挖掘工具对检索结果进行文本合并与数据统计,共得到23564个关 键 词,人工反复进行校对,剔除了对反应主题没有积极意义的决策、现状、影响因素、模型等高频词,最后选择词频数大于等于20的高频关 键 词共得到68个,如表1高频关 键 词所示.

数据分析

(一)构建共词矩阵

表1中统计的这些关 键 词是管理科学与工程专业博士学位论文中出现频次较高的词,它们在较大程度上反映出当前该学科博士研究生在管理科学与工程学科领域的研究热点,但是由于许多相关知识和其他热点会与这一研究热点有交叉,并且不同的学者在研究的过程中对关 键 词的把握也会存在一定的差异,因此,我们需要预处理得到的这些高频关 键 词,从而进一步反映这些关 键 词之间的关系.

根据表1中的统计数据,对68个关 键 词两两配对,统计它们在4537篇文献中共同出现的频次,形成68×68的矩阵,如表2所示.

(二)构建相关矩阵

为了消除关 键 词词频悬殊造成的影响,利用SPSS19.0对共词矩阵进行相关分析,得到相关矩阵（见表3）,相关矩阵的数据很重要,它是后面进行聚类分析的基础数据.

(三)利用spss进行聚类分析

将表3所示的相关矩阵导入SPSS19.0进行层次聚类分析,选择“组间平均链锁（Between-grouplink-age）”,即个体与小类中每个个体距离的平均值.此种方法利用了个体与小类的所有距离的信息,克服了极端值造成的影响.得到的凝聚状态表,如表4所示.

在表4中,第一列（阶）表示聚类分析的第几步；第二、三列表示本步聚类中哪两个样本或小类聚成一列；第四列（系数）是个体距离或小类距离；第五、六列表示本步聚类中参与聚类的是个体还是小类,0表示样本,非零表示由第几步聚类生成的小类参与本步聚类；第七列表示本步聚类的结果将在以下第几步中用到.例如,第一步中,53号关 键 词（风险控制）与68号关 键 词（风险评估）聚成一类,它们的个体距离是0.997,这个小类将在第12步中用到.同理可得其它聚类.这个聚类可以从图1所示树状图中展现出来

层次聚类分析的树状图是以躺倒树的形式展示了聚类分析中的每一次类的聚合情况.SPSS重新调整距离进行聚类合并,自动将各类间的距离映射到0-25区间之间,并将聚类合并过程近似地表现在图上.53号关 键 词（风险控制）与68号关 键 词（风险评估）距离最近,首先合成一类.其次是54号关 键 词（复杂网络）和62号关 键 词（电子政务）,其条以此类推.可见聚类过程与表4所示的凝聚状态图是一致的.

我国管理科学与工程专业博士学位论文的研究热点

供应链管理研究,包括关 键 词1和5.主要围绕供应链管理的理论、方法和实践展开研究,尤其供应链管理技术在实际企业中的应用、操作等方面是很多研究者关注的热点,并取得了丰硕的研究成果.同时也有涉及供应链优化、创新和风险管理等方面的研究.

博弈论的应用研究,包括关 键 词6、7和关 键 词57和61.主要将博弈论的思想运用到企业或项目的管理、相关对策和制度的制定中以及决策行为的研究,针对企业的实际情况来进行博弈模型的构建以及在信息不对称情况下的博弈分析.

风险管理的研究,包括关 键 词3、53和68.风险管理的研究包括风险识别、风险评估和如何有效进行风险规避和风险控制.本文选取的数据库中的文献主要是针对一些企业和证券公司、银行等机构创业投资的风险管理研究,特种设备的风险管理和投资项目的风险管理,还是少数文献的研究涉及自然灾害的风险管理和文物典藏机构的危险管理等.

(四)绩效评价研究

绩效评价研究,包括关 键 词2和36.绩效评价的研究主要涉及企业公司和相关管理组织结构绩效评价体系的构建,评价理论和评价方法的研究,还有部分研究者关注人力资源绩效评价的研究和科技成果转化知识管理绩效评价研究等.

(五)可持续发展理论的应用研究

可持续发展理论的应用研究,包括关 键 词9.从可持续发展理论的核心理念和思想出发,分析该理论在自然资源、能源、农业、钢铁等行业,城市建设,经济发展,教育等行业领域的应用研究,提出相应的发展策略和实施建议.

(六)产业集群及产业集群技术创新与竞争优势

产业集群及产业集群技术创新与竞争优势,包括关 键 词4、8和19.产业集群是近几年的研究热点,也得到博士研究生的青睐,主要研究产业集群的理论和实践,不同性质行业的产业集群及其生态演化发展和技术创新与竞争优势等.

（七）遗传算法、神经网络和数据挖掘的关系

遗传算法、神经网络和数据挖掘的关系,包括关 键 词10、11和15.数据挖掘是一个从大型数据库中抽取隐含的、事未知的、具有潜在有用的信息或知识的非平凡过程.数据挖掘应用涉及的领域范围比较广,在管理科学与工程学科博士学位论文的研究中采用较多的数据挖掘技术是神经网络和遗传算法,分析研究对象间的关系和数据信息,从而构建研究体系或模型.

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