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电子商务有关论文范文检索,与基于CiteSpaceⅡ的电子商务的知识图谱相关论文参考文献格式
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1引言
电子商务的概念自20世纪90年代中期由美国学者Kalakota和Whinston首次提出后,一直是经济学、管理学、信息科学研究和实践的热点,产生了大量相关研究文献.有学者已经运用定性或定量的文献分析方法,如内容分析法、计量分析法等对这些文献展开深入研究.如傅翠晓的《电子商务研究前沿探析与未来展望》（2010年）、余国训的《探索当代电子商务研究之智慧结构》（2008
电子商务有关论文范文检索
科学知识图谱是在信息技术的推动下,新近发展出来的一个新领域,当前已经成为科学计量学的一个新热点.借助科学知识图谱,人们可以透视庞大的知识体系中各个领域的结构,理顺当代知识大爆炸形成的复杂知识网络,预测科学技术知识前沿发展的最新态势[1].
本研究借助科学知识图谱技术,绘制1997-2011年电子商务研究文献的知识可视化图谱,旨在以可视化方式明确电子商务研究领域的最具影响力的学者和文献及其之间的相关性,描绘出其前沿热点的演进轨迹,探讨该领域的国家和研究机构以及核心期刊分布现状.
2数据来源和研究方法
2.1数据来源
本研究以SCI网络版——WebofScience中的科学引文索引扩展版（ScienceCitationIndexExpanded）数据库为数据来源.检索方法选定为高级检索,检索式为：“TS等于electronicmerce”OR“TS等于electronicbusiness”OR“TS等于emerce”OR“TS等于ebusiness”.检索年限设定为1997-2011年,数据最后的更新时间为2011年8月1日,其中文献类型设定为“article”,数据下载的方式设定为“全纪录并且包含所引用的参考文献”,共检索到1242篇文献.其中文献被引频次总计7737,有效被引频次总计7214,施引文献6047条,每条文献引用6.23次,h-index为37.
2.2研究方法
本研究选择美国德雷塞尔大学（DrexelUniversity）信息科学与技术学院陈超美博士研制的CiteSpaceⅡ(版本号为2.2.R11)为知识可视化分析工具.使用该软件绘制聚类视图和时区视图,能够显示某学科或知识域在一定时期发展的趋势与动向,展示若干研究前沿领域的演进历程[2].
3结果与分析
将下载的相关数据全部录入CiteSpaceⅡ中,设定相关选项.首先,设定时间跨度为1年,按文献出版年划分为15个时间段.其次,默认系统设定c,cc,ccv的阀值,选定路径搜索（pathfinder）算法.最后,依据分析内容的不同,选定相应的网络节点,如作者、关 键 词、机构、国家、被引期刊等.
3.1关键节点文献分析
在文献主题分析时,需要将网络节点设定为主题词（term）和参考文献（citedreference）,将主题词设定为文献标题（title）、文摘（abstract）和描述符（descriptor）,主题词类型设定为涌现词（burstterms）,然后运行CiteSpaceⅡ,即可得出输出网络所涵盖的节点（nodes等于336）与链接线（links等于701）数,同时绘制出电子商务研究领域的文献共引网络图谱,见图1.
从图1中可以看出网络中有6个关键节点.从知识理论的角度看,通常关键节点文献是该领域中提出重大理论或者创新概念的文献,也是最容易引起新的研究前沿热点的关键文献.关键节点文献的相关信息见表1.
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为验证关键节点文献的重要性,笔者利用GoogleScholar对表1中的文献进行检索.由此得知,中心度最大的文献是美国范德比尔特大学（VanderbiltUniversity）教授、著名心理计量学家纽纳利（J.C.Nunnally）于1978年出版的著作《心理测量理论（PsychometricTheory）》（第2版）,自1967年首次出版以来被引用超过41876余次（检索于2012年1月21日）,书中作者提出心理测量的具体指标和方法,为心理学和行为科学的定量研究开辟了新的研究方向,对管理和市场营销等商业领域影响深远,其理论的学术价值极其重大.其次是美国肯尼索州立大学市场营销系教授约瑟夫.F.海尔（JosephF.Hair）.他的专著《多元数据分析（MultivariateDataAnalysis）》（1998,Prentice-Hall）,书中作者介绍了各种多元统计分析方法和应用实例,成为研究者广泛采用的基本统计工具,也在一定程度上推动了电子商务学科的实证研究发展.排在第三位的马隆（ThomasW.Malone）是麻省理工学院集体智慧中心的创始人,他于1987年提出信息技术将通过降低合作成本更加充分发挥市场的有效性并协调经济活动,而不仅仅是在市场层次结构上发生改变[3].他当时预测的电子商务重大发展内容10年后都成为了现实,如电子采购和销售、产品种类的电子交易市场、公司非核心业务的外包、在商业贸易中智能代理的利用.排名第4位的詹姆斯.C.安德森（JamesC.Anderson）在1987年就被美国西北大学凯洛格管理学院市场营销系任命为首届威廉L.福特特聘教授,他是ISI认可的高被引频次研究者(只有ISI数据库收录500多万学者的1%且其中被引频次排名靠前的半数人才能获得此称谓.安德森在分销渠道、测量技术、营销战略/规划/政策、企业市场等研究领域威望非常高.排名第5位FredD.Davis以Ajzen和Fishbein的理性行为理论(theoryofreasonedaction,TRA)为基础,探讨了认知及情感因素与科技使用之间的关系,在1989年提出了技术接受模型(technologyacceptancemodel,TAM)理论[4],搭建了一个完整的量度外部因素对用户信息系统使用行为的影响机制的框架.后来该理论继续丰富,发展为TAM2(Venkatesh&Davis2000&Venkatesh2000)和TAM3(Venkatesh&Bala2008).最后一位DavidGefen在美国德雷塞尔大学贝内特勒博商学院（LeBowCollegeofBusiness）任教,在2001-2005年全球信息系统研究专家排名中位列第6,在1999-2003全球信息系统研究人员30强名单中排名第16位,尤其在电子商务的信托研究上是学术权威.以上检索结果再次验证了表1中所列学者及其文献在电子商务研究领域的重要地位.
图2研究热点的演化
3.2研究热点的知识演化分析
科学文献在发表后,随着时间推移,相对于科学技术的快速发展,其内容会逐渐变得陈旧过时.而研究内容的陈旧过时,具体体现在代表该研究内容的词汇或短语出现的次数的变化[5].由于CiteSpaceⅡ软件所调用的主题词全部来自于SCIE数据库中的题名、摘 要、标识符和描述符,它完全可以用来表征该文献的内容.因此,笔者将网络节点设定为主题词,结合软件自带的涌现检测算法,然后运行CiteSpaceⅡ,绘制出1997—2011年的各年度研究主题变化的时区分布图谱,见图2.
图2较好地反映了15年来电子商务研究领域的演化关系；图标中绿色方框反映该名词术语的生命周期和影响力；连接线颜色反映该名词术语的簇群；柱形代表年份.图2中各年度的重要主题词清晰可见.这些主题词的变化,十分准确地反映了电子商务研究领域中研究热点的演进情况.
从图2中可以发现,1997年研究热点主要是超导性和电子商务市场拓展；1998年研究热点是电子商务战略制订、数字签名；1999年研究热点是电子商务系统和终端用户；2000年研究热点是电子商务含义、市场应用、商业模型、业务流程；2001年研究热点是信息技术、电子商务环境、B2B电子商务、电子交易市场、电子商务网站、比较优势、数字经济；2002年研究热点是知识管理、智能代理、网络服务、电子商务应用产品、B2B整合；2003年研究热点是电子商务模式、商业利益、代理技术；2004年研究热点是供应链、B2C电子商务、电子商务系统；2005年研究热点是概念模型、网络应用、安全套接层协议；2006年研究热点是信息共享、可扩展
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