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计算机方面论文范文例文,与基于计算机图像在纺织品检验中的应用相关本科毕业论文范文
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制条复梳和纺纱加工来说,仅按“重量”纤维长度制订工艺参数是远远不够的.因为各类针梳机、精梳机、粗纱和细纱机上的隔距参数,是依纤维“根数”长度分布而不是依“重量”长度分布来确定的,因此“根数”长度分布对于生产更有指导意义.②测试结果误差较大.测试过程中分组称重,易使纤维流失.③对测试人员的要求高,检验人员不仅要经过专门的培训、考核,而且要经常对其手法进行比对或校核,以保障评定标准的统一.
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常用的纤维细度的测定方法有显微投影仪法和气流仪法两种.显微投影仪法的测试原理是将纤维段轮廓用显微投影放大500倍
用标有刻度值的楔尺测量其宽度,逐次记录测量结果,算出纤维平均直径值.其缺点是操作繁琐,结果计算复杂、精度略低.
气流仪法是利用纤维表面积影响流动空气动力的规律来间接测定纤维细度的.该方法的优点是:操作快速简便,数据稳定.
缺点是:①不能测试羊毛纤维的异质毛细度.②准确度受纤维吸湿性能的影响.
应用计算机图像处理技术测试纤维细度的过程:利用哈氏切片法,得到纤维的纵向切片,纤维样品经过显微镜的光学放大,其图像直接投影在工业摄像机的光电转换器上,转换成数字化的电子图像输入计算机,通过计算机对图像的柔化、二值化、去除干扰等处理获得较满意的实时轮廓后,再对纤维的细度及长度进行测定.
图像柔化处理就是对图像进行低通过滤,删除图像中的高频部分,减少要操作的像素点和相邻像素间的差别.如果图像对比度明显,通过二值化可以将不同灰度区区分出来,然后设计阈值,把源图像变换成仅用两个值分别表示的目标和背景.
在经过二值化的图像中,有很多小颗粒,这些颗粒有可能阻碍图像的正确处理,必须去除.用膨胀和腐蚀方法对二值化图像进行处理,通过腐蚀去掉小颗粒,再通过膨胀回复原来尺寸,然后求出图像的轮廓,轮廓边缘就是图像中灰度发生急剧变化的区域边界.
边缘检测算子可检查每个像素的领域并对灰度变化率进行量化,利用已有的处理结果进行有目的的代换,跟踪并找到纤维的两个不同边缘.利用3×3强邻接像素模板检测出纤维图像的边界再用长度标尺计算出纤维的长度及细度.
这种方法的优势:①操作简便,测试时间短,不需人工处理数据,准确度高.
②对纤维的适应性强,任何纤维均可在该仪器上进行测试,不受纤维吸湿及比重变化的影响.
3.结语
纺织品图像分析检测是一个跨学科的技术领域,它包括了光学、计算机图形学、数学分析、纺织科学、精密微处理技术等多领域的知识内容.这些学科的综合运用使得鉴别更微小纺织品结构特征和数学特征成为可能,从而发展并完善了纺织品数字图像分析方法,并得到了越来越广泛的应用.
参考文献：
[1]袁利华,俞春华.计算机图像处理技术在纺织工业的应用[J].广西轻工业.2009(07)
[2]叶炜.采用计算机辅助法进行织物密度测定的研究[J].检验检疫科学,2000,10(2):31-34.
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