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条编写适用案情供执法者和法官来为案件定性.这个工作量异常巨大,且成本较大,所以建议先在较多确定性法律的部门法中试行.如行政执法部门.同时,数据库也贮存了采集的各种信息与数据.数据运算,以主体信息数据、行为模式信息数据、行为定性数据、法律规范用语(违法行为的描述,即案由的定义)数据构成的数据采集表采集的数据,从而实现案由、违法事实、定性依据、处罚依据、处罚种类与幅度的关联.因此而实现案件判别的自动化、智能化.
4.搜索器,即查询,专门是保证案件判决生成器能够正确找到相关法律部门和具体案情所属法条的重要工具.当案情的选项已确定大的部门法后,面对部分庞杂的相关法条,法官一时间难以选择时可以通过统计关键字、词等所搜相关法条所联系的案情,由此基本得出适用法条.其中一条重要原则是宁滥勿缺.首先由搜索器大体确定涉及的法条,然后就由法官进一步筛选适合的法条.搜索器的另一个作用就是可以用作应急的法条查询器,帮助执法者更好的完成案情的录入.
5.输出设备,具体案件的定性与文书的输出.在通过前几个程序后,输出器输出结果并由法官检查核实.输出器要有灵活性,能够让法官具有修改权.这样做也是为了保证判决的公正性,同时还会保留原来判决生成器的判决以作比较.
6.其他功能设备.
五、价值
数字法学诞生的思维基础这也许是法学从社会科学思维跨越自然科学思维的一种突破.社会科学思维下的法学领域,都是一种定性情境描述与法理原则的推断与表述.从来就没有突破自然科学思维下的量化评价与定量、半定量的情境刻画与精确描述.电子平台上的法学应用,将会实现两种思维的整合与交差互补,从而形成社会科学思维下的法学逻辑框架的自然科学思维逻辑的精确描述――数字法学的诞生奠定了坚实的思维基础.
数字法学的逻辑基础社会科学思维框架下的法学逻辑基础是形式逻辑和辩证逻辑,自然科学思维下的法学逻辑即数字法学逻辑是数理逻辑.以数理逻辑为基础建立起来的法学逻辑体系,在目前的科学水平下是成熟的.因为形式逻辑为起点,发展为辩证逻辑,目前是数量逻辑.这为数字法学奠定了坚实的逻辑基础.
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(三)案件判决生成器的公证性
案件判决生成器的产生将会进一步保证案件判决的公正性.因为通过人们所公认的冰冷的电子数据处理后,案件将会大大革除人为因素的影响.因为以信息表、数据采集表为基础,执法人员在现场输入相关的信息与采集的数据,系统将自动生成相关的证据文书,这在计算机软件是一个简单自动运算操作.如果人为因素要干扰,必须逐个对这些电子数据进行排查与修改.这必须在现场进行.而现场取证人员与干扰人员在绝大部分情况下是分离的.有第二方或第三方签名的证据文书的修改可行性、有效性是法定的,干扰者或执法人员修改就等于毁灭证据.这显而易见是为了干扰而犯罪,不是不可能,而是成本与权力的平衡,机会必定是少之又少.且系统数据库有修改记录.
(四)案件判决生成器的效能
效率将因案件判决生成器的诞生而得到提升.法官的大部分工作量将会由电子化系统软件和执法者完成,法官要做的就是检查、核实判决的真实性.大大简化法官的职能.现场调查取证去专业化.这将使得司法部门和像警察等执法部门对相关的人员向两极发展,一是审查决策者素质需求进一步增加,因为缺乏基本法律常识与电子软件常识的人是无法胜任的,但现场调查取证的录入工作将实现程序化、简易化,素质要求降低.自动化案件判决生成器实质是一个经法律、法规、规章为基础的电子法学应用软件.行政法学应用比较多,在民商法、刑法学方面还是处于理论建立阶段,虽然在其他领域,电子技术与其他技术实现较完美的融合,但法律的社会性与主官性将是横亘在两者之间的较难逾越的障碍,如何更好的整合两者,还需要一个过程.
参考文献:
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[5]雍琦.法律逻辑学.北京:法律出版社.2004.
[6]李晓东.全球电子商务发展历程.人民论坛.2000(5).
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