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能出现企业规模的不确定性,而由于企业的性质、客户群体的不同或者其他因素(如:竞争)的干扰而出现企业规模发展的不确定性的概率在加大.这一特性有助于解释电子商务时代企业规模结构的两极化趋势,即具有“资源”经营优势的大企业、跨国公司能突破组织管理机构等方面的约束向更大规模发展,也使具有个性化、灵活的小企业摆脱了市场中面临的许多不利因素,焕发出勃勃生机.表现出一定程度的背离倾向,即企业的规模扩张和规模收缩相互交织,大型企业和中小企业都在强化自身特征的基础上获得了高速的发展.显著的规模经济性与规模影响的弱化并存特征愈来愈明显.
二、电妇商务下企业规模的实证分析
根据以上理论分析,电子商务的兴起促使企业规模结构向两极化发展,即具有资源或经营优势的大企业与具有灵活和个性化优势的小企业大量并存.为了检验这一理论判断,笔者将对企业规模和电子商务的相关性作一个计量检验,若检验结果能够表明电子商务对企业规模(大、小)有显著性作用,则本文提出的理论假说得证.若不能得出上述结果,则本文提出的理论判断是否成立便值得怀疑.
根据待检验假说,我们的计量检验包括世界100强企业平均规模(收入)与世界信息化平均水平的相关性分析;美国20人以下企业总量与美国信息化水平的相关性分析.以衡量电子商务对企业规模变化的影响作用.
1.样本国家、代理变量及数据的选取 根据待检验假说,我们选取了世界100强企业平均规模、世界信息化平均水平、美国20人以下企业总量、美国信息化水平作为样本空间.我们选取世界100强企业平均收入作为大企业规模的代理变量;在选取小企业规模变量时,由于没有找到小企业平均收入或资产规模的有关数据,因此选取电子商务发展较为发达的美国作为样本国家20人以下小企业总数作为代理变量;分别选取世界和美国的信息化水平作为电子商务的代理变量,以互联网普及率(用户数/万人)作为信息化水平的衡量指标.
我们的观察期为1995~2004年的10个年份.所有数据的来源为http://.census.gov/网站、《世界经济年鉴》各期、《INFORMATIONECONOMYREPORT》(原名:E-COMMERCEANDDEVELOPMENTREPORT)各期.
2.模型设定 模型I:AV100等于a0+a
其中,AV100为世界100强企业平均收入,WINFO为世界互联网普及率,其余为待估计参数和误差项.
模型Ⅱ:U20TN等于β0+β1UINFO+
其中,U20TN为美国20人以下小企业总数,UINFO为美国互联网普及率,其余为待估计参数和误差项.
3.估计结果
运用统计软件Eviews3.1对上述模型进行OLS估计,结果如下:
模型I:AV100等于483.8728407+0.1376866241*WINFO
(8.232)
R2等于0.894R2等于0.881F等于67.769模型Ⅱ:U20TN等于6447.80257+0.09917661551*UINFO
(15.157)
R2等于0.966R2等于0.962F等于229.748
回归结果表明,电子商务分别对大企业规模和小企业规模有显著的正效应,从R:,R2,F统计量表明,本模型的拟合优度很高.
三、结论及政策建议
在电子商务环境下企业规模的决定因素有“成本均衡”转向“资源(创新、知识和资本)均衡”、“静态”转向R
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从该结论看随着电子商务的发展,大型企业集团和中小企业都有着广阔的发展空间,因此政策在支持企业(集团)做大做强的同时,应注意中小企业的发展和培育.大企业(集团)的发展不能仅仅依靠资本规模的扩大,要充分利用现代技术实现“资源”优势的整合和培育,减少内部管理成本和市场交易成本,适当加大R&D的投入提高创新能力,提高核心竞争力.而相对于大企业(集团),中小企业有着资金不足、技术人员缺乏、信息化水平低等劣势,政府应在中小企业发展电子商务领域给与重点鼓励和支持,制定相关优惠政策和加快有利于电子商务发展的支撑体系建设使得中小企业方便、平等地获得相关“资源”,推动和激励电子商务在中小企业中的应用,扶持服务中小企业的第三方电子商务服务平台建设,促进中小企业应用电子商务提高商务效率,推进经济和谐全面的发展.
(作者单位:南开大学)
注:本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文.
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