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房地产市场类论文范文,与房地产市场与金融市场关系的实证相关论文提纲
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【摘 要】随着我国房地产业与金融业的快速发展,使得这两个产业在国民经济中的地位日益凸显,逐渐成为促进社会经济发展的支柱性产业.但是,由于我国房地产业和金融产业的起步比较晚,使得在房地产市场与金融市场之中存在着一些问题,房地产市场与金融市场的关系是其中的核心,本研究以辽宁省沈阳市为例,通过建立房地产和金融市场之间关系的实证模型,得出房地产市场与金融市场的关系随时间呈曲线型的递增发展,并通过分析认为沈阳市要协调好二者的关系,政府部门就需要在监管金融机构贷款,建立多元化的融资渠道和建立住房抵押贷款次级市场等方面加强管理.
【关 键 词】房地产市场；金融市场
1引言
自从1998年住房制度改革后,国内的房地产消费需要量因此而获得巨大的释放,由此房地产市场也由于住房的市场化而日益繁荣,房地产作为国民经济的支柱产业,不断为国民经济的发展提供了强劲的增长动力.进入21世纪以来,我国的国民经济每年以超过7%的速度增长,而与此同时,房地产的销售额每年以超过20%的速度增长[1].作为重要的支柱产业,房地产市场的健康发展不仅仅关系到人们的日常生活,更影响着国家的财政收入和国民经济的快速发展.
房地产业的繁荣在推动国民经济发展的同时,也带动了金融市场的活跃.由于住房制度的变革,金融业越来越多的参与到房地产市场中,从房地产开发商的贷款开发,到消费者的抵押贷款进行商品房消费.银行参与的程度在不断的提高,金融市场在各个环节影响着房地产市场的运行与发展.同时,房地产市场的不良发展所引起的金融危机的实例也提醒我们要深刻的认清房地产市场与金融市场的关系程度.以避免对国民经济的发展不良影响.
一般来说,房地产市场的发展与金融市场的发展及二者相互作用对国民经济其着举足轻重的作用.目前,在房地产市场与金融市场中普遍存在如下问题：金融支持过度导致房地产市场泡沫化；房地产金融融资渠道单一诱发潜在金融危机；房地产价格不稳定加大国内商业银行体系风险等.因而我们不得不深入的思考,房地产市场的发展是否存在着导致金融危机的因素?如何看待房地产金融市场中的风险?如何正确处理房地产市场与金融市场的协调关系?要处理这些问题,就要科学、合理的认识房地产市场与金融市场的关系.
因此,本文将从房地产市场与金融市场的关系角度出发.通过以沈阳为例,对房地产市场与金融市场进行实证分析,用回归分析法来分析定量的分析两者之间的相关关系程度,在以上分析的基础上,为进一步的认识房地产市场和金融市场的关系和发展规律,解决房地产市场和金融市场发展中存在的问题提供一些实证支持.
2研究的设计
2.1样本区域选择的依据
本文选择的模型区域为辽宁省沈阳市.主要原因有以下几个方面：
第一、辽宁省是东北三省中经济发展最快的省份,目前,东北地区是国家重点的经济改革发展地区.而沈阳市作为辽宁省重要的城市,其城市发展在辽宁省甚至在东北省具有典型性,对沈阳市的研究对辽宁省以及东北地区其他城市的相关研究起到代表性作用.
第二、沈阳市近几年在经济发展迅猛,其经济发展在辽宁省具有经济领军地位.近年来,其房地产市场与金融市场的发展迅猛,具备了对二者市场进行研究的现实基础,同时对二者未来的协调发展起到指导作用.
第三、沈阳市是老重工业基地,而近年来沈阳市房地产业与金融业的异军突起,使得二者的经济地位也日益凸显.在面临经济转轨期的时代大背景下,房地产市场与金融市场的发展对整个城市未来的经济格局的发展产生重要的影响.因此,对于如何认清与协调房地市场与金融市场的关系研究对规避金融危机以及对沈阳市未来的经济格局规划具有现实意义.
2.2指标选取依据
如何来选取指标来代表房地产市场与经济市场的发展对研究的成败起着决定性作用.本文对指标选取的依据主要遵循以下原则：
第一、定义性原则.根据房地产市场与金融市场的功能定义来选定经济指标.房地产市场是房地产商品交换、交易以及一切流通关系的总和.根据房地产市场的定义,可选用交易额、销售额等经济指标.金融市场,是实现货币资金借贷、办理各种票据和有价证券买卖,资金供给者和需求者融通资金的场所或过程.根据金融市场的定义,可选用贷款额、证券交易额等经济指标.
第二、典型性原则.参考其他众多相似研究文献中所运用的指标,对其进行归纳选取.如《中国房地产市场与金融市场关系的实证分析》选取我国商品房的交易额来表征房地产市场的发展,选取金融资产总量、货币资产数量（即包括现金和存款）、非货币资产数量（即包括股票有价证券）来表征金融市场的发展.李阳（2006）和皮舜（2004）均选取我国商品房的交易额和金融机构贷款额作为各自市场的表征指标[2]-[3].
第三、可行性原则.通过查询《辽宁省统计年鉴》和《沈阳市统计年鉴》,笔者发现沈阳市证券交易额记录年份仅由2003年开始,2003年之前的数据无法快速、准确的收集,因此将代表金融市场发展的证券交易额这个经济指标排除.无沈阳市商品房交易额经济指标,但有沈阳市商品房销售额经济指标可代替[4]-[5].
根据上述原则,本文选择沈阳市商品房实际销售额作为表征房地产市场发展的经济指标,记为销售总额.选择沈阳市金融机构人民币贷款合计作为表征金融市场发展的经济指标,记为贷款合计.
2.3数据来源说明
在基于以沈阳市为例的房地产市场与金融市场关系的研究中,有关评价指标的数据来源主要由以下查询获得：通过查阅《辽宁省统计年鉴》和《沈阳市统计年鉴》总共获得了沈阳市2003-2009年相关经济指标数据14个,经过对数据的仔细检查与核对,确保了指标数据的真实性与准确性.具体数值见表2-1.
2.4模型选取依据
根据上述表2-1所收集的数据,以贷款合计为横轴,以销售总额为纵轴,借助专业统计软件SPSS在平面直角坐标系中把2003-2009年的数据表示出来,得到散点图2-1.
图2-12003-2009年沈阳市商品房实际销售额和金融机构人民币贷款合计散点图
从图2-1中可以看出,表示每年商品房实际销售额和金融机构人民币贷款合计的点基本上呈递增趋势,说明二者之间可能存在着一种相关关系.通过观察散点图的分布形态,可以明显看出其分布偏离线性模型,因此排除选用线性模型对变量指标进行拟合.其次,可以观察得到其变量的走向接近于曲线型的非线性模型.因此将选用非线性模型进行拟合.但这种描述只是直观上的判断,只是从变量散点的形态上做出的大致性描述,并不能科学的反应变量之间关系的密切程度.因此在下面的论证中,本文借助专业统计软件SPSS软件来对两个变量之间的相关系数进行具体的计算.
3房地产市场与金融市场相关关系的实证研究
3.1相关分析
运用统计软件SPSS计算出销售总额和贷款合计之间的相关关系,得到输出结果如表2-2.
根据上表的数据可以得出：Pearson相关系数为0.821,P等于0.024<5%,应该拒绝原假设,即总体中这两个变量的相关系数为零的假设.所以可以认为,销售总额与贷款合计呈现出正相关的关系.在回过头来对二者变量的散点图进行观察（图2-1）,就较容易理解这一结果,散点图上的变量基本上在呈现递增的趋势.因而这两个变量基本存在正相关关系.同时,表4中两个变量之间的双卫检验概率值为0.024,小于5%,即表示出二者之间的相关程度也是较为显著的.
3.2回归分析
通过上述的相关分析,我们计算出销售总额与金融贷款之间的相关系数为0.821,同时观察散点图,发现变量基本上呈现曲线型递增的趋势.因此笔者就想二者之间可能存在着一种非线性关系,是否可以用一条曲线来拟合,所以在下面的分析中仍借助SPSS统计软件,以贷款合计为自变量,以销售总额为因变量,进行回归分析.得到输出结果如表2-3,表2-4和表2-5.
模型摘 要（ModelSummary）：表示相关系数(R)等于0.891,判定系数(RSquare,R2)等于0.793,调
房地产市场类论文范文,与房地产市场与金融市场关系的实证相关论文提纲参考文献资料：