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房地产市场类论文范文,与房地产市场与金融市场关系的实证相关论文提纲
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整后判定系数(AdjustedRSquare)等于0.752.由此可得出该模型的拟合度高达75.2%,即运用该曲线模型,自变量X(贷款合计)可以解释因变量Y(销售总额)变化的75.2%.因此通过拟和度数值证明该模型是可行的.方差分析(ANOVA)：表示回归的均方差(RegressionmeanSquare)等于3.591,剩余的均方差(ResidualMeanSquare)等于0.187,F等于19.213,P等于0.007.其中重要的数据分析为F值所对应的P值的大小.由于P等于0.007<1%,近似于P=0,所以可认拒绝原假设,即变量X和Y之间曲线相关关系显著.
回归分析系数分析(Coefficients)：表示常数项(Constant)等于3.132E-5、回归系数(B)等于1,回归系数的标准误差(Std.Error)等于0,标准化回归系数(Beta)等于0.410,t检验的t值等于2.426E7,P等于0.000.其中重要的数据分析为自变量X(贷款合计)的t值所对应的P值的大小.由于P等于0,所以可认为回归系数有显著意义,即X的变化可引起Y的变化,且变化显著.
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图2-2贷款合计与销售总额拟合曲线图
根据上述数据分析可运用SPSS进行曲线回归分析得到曲线拟合图2-2.
3.3研究结果
通过实证分析,我们发现沈阳市房地产市场与金融市场的发展关系具有显著影响性.从具体系数上看,销售总额与贷款合计与类指数曲线拟合度达75.2%,销售总额变动的75.2%可运用曲线的自变量的变动解释；F检验与T检验的数据同样表明无论是从整个模型方程的角度,还是从自变量的角度,都是高度显著的.从模型拟合图斜率角度来看,由于其图形斜率大于零且呈递增性,即曲线的凹凸性为凹,因此因变量会随着自变量等单位的增加而呈现出加速上升,即随着自变量的增加,因变量的上升速度要快于自变量的上升速度.通过基于沈阳市房地产市场与金融市场2003-2009年的数据实证分析,我们看到代表房地产市场的销售总额与代表金融
房地产市场类论文范文
4结论与建议
本文通过对房地产市场与金融市场关系的实证分析.揭示出房地产市场与金融市场具有一定程度上的相关性.这是因为,房地产市成是资金密集型市场,交易额巨大,因而不论是房地产的直接使用者还是经营者都是难以承担的,因此都需要银行等金融主体参与的金融市场给予资金融通,才能顺利完成交易.另一方面,由于房地产具有保值性、增值性等特点,使得金融市场特别青睐房地产市场,特别愿意以房地产金融资产作为资产组合的重要构成部分.因此可见,中国房地产市场与金融市场在某种程度上是“一体”的.为了降低房地产金融风险以及促进房地产市场与金融市场在未来的协调发展,针对本文所得到的房地产市场与金融市场的关系结论提出如下建议：
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第一、积极鼓励监管金融机构贷款.由于房地产市场与金融市场的类指数曲线关系,使得金融机构贷款变动对房地产业产生巨大影响,因此,在面临房地产市场日益膨胀的背景下,对房地产市场的调控要究其根源性主要因素,加大对金融机构贷款批准的审核力度,加强房地产业的信贷管理,严肃查处房地产信贷中的违规问题,加强房地产信贷风险的防范和管理,完善个人征信管理体制,建立和完善房地产市场的预警体系、房地产统计指标体系和信息披露制度等[6].通过调控金融机构相关贷款来有效的指导房地产业的健康稳定发展.
第二、发展房地产融资渠道多元化.由于目前的房地产金融融资主要依赖于银行体系,而房地产业是资金密集型行业,这样无形中将房地产市场发展的风险转化为银行体系的风险甚至导致金融危机.应该加强多元化的融资渠道,发展资金、证券等要素市场.
第三、建立住房抵押贷款次级市场促进住房抵押贷款证券化.住房抵押贷款证券化是指将住房抵押贷款直接转化为股票、债券、投资基金等证券形态,是资产证券化的一种形式.其主要功能在于通过证券形式将房地产市场与资本市场联系起来,积聚社会闲散资金,促进个人储蓄向房地产投资转化,并有助于提高银行长期信贷资产的流动性,建立起不动产抵押贷款的次级市场.对于放贷金融机构而言,房地产抵押贷款证券化能有效降低放贷风险和拓宽房地产资金来源,有效地把贷款风险向证券市场转移,把风险分散给广大投资者.对于投资者来说,房贷证券化为其提供新的投资工具,因房贷信用程度较高,投资者风险系数较小,可谓是一种风险小、收益高的新型投资方式.
参考文献
[1]皮舜,武康平.中国房地产市场与金融市场发展关系的研究[J].管理工程学报,2006（2）:1-5.
[2]皮舜.中国房地产市场与金融市场的Granger因果关系分析[J].系统工程理论与实践,2004(12):29-33.
[3]李阳.中国房地产市场与金融市场关系的实证分析[D].厦门大学硕士论文,2006.
[4]沈阳市统计局.沈阳市统计年鉴[M].沈阳市统计局出版,2001-2007.
[5]辽宁省统计局.辽宁统计年鉴[M].中国统计出版社,2001-2007.
[6]徐联初.透视与新解积极应对房地产业:快速发展中的金融风险――对湖北省房地产市场和金融发展的调查与思考[J].金融研究,2004,9：25-34.
注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文
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