论文网
农业生产方面论文范文,与遥感测旱的探路者相关论文开题报告
本论文是一篇农业生产方面论文开题报告,关于遥感测旱的探路者相关硕士毕业论文范文。免费优秀的关于农业生产及遥感技术及信息化方面论文范文资料,适合农业生产论文写作的大学硕士及本科毕业论文开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
0;完善,对于自己的想法,他自信而坚定,从实践和理论等各方面不停地完善与加强.2003年,王鹏新以“基于植被指数与地表温度的干旱监测方法”为题申请国家自然基金项目时,有专家认为,“条件植被温度指数”这一监测方法理论基础不强.再忆当年的状况,他仍清晰记得当时的想法：“我觉得自己提出的这一方法有很强的应用性,理论上的不足可以在实验中得到完善.后来,我们一直试验,反复验证,完善了理论上的不足.”
长年的实验不仅在理论上完善了“条件植被温度指数”这一干旱监测新方法,也证实了条件植被温度指数是一种近实时的干旱监测方法.更让他欣慰和满足的是“结合遥感信息提取和定量建模得到地表旱情的分布图可以为政府决策提供服务.”
2006年初,王鹏新开始着手北京市自然科学基金项目“作物生长模型与遥感数据的同化及其应用研究”.该基金项目以北京地区冬小麦叶面积指数(LAI)的同化方法及其应用为研究重点,以作物生长模型为动态模型,利用遥感可以周期性获取大面积地面目标信息的特点,将遥感对地观测与作物动态生长模型有机地结合起来,研究了作物生长模型与遥感定量反演模型耦合应用的方法研究了LAI的同化方法及其在精准农业生产中应用的途径.研究成果可为精准农业生产、区域农情监测和农业可持续发展提供科学依据.
应用2000年到2006年在北京地区采集的实验数据,项目组采取地面实测数据多元统计分析和数理推导相结合,作物生长模型动态模拟和遥感数据定量反演相结合,应用数据同化的方法研究了作物生长模型与遥感定量反演模型耦合应用的途径应用有关的内插和空间扩展方法研究了LAI的时空扩展方法,并对其进行了验证.利用已有的LAI反演方法,通过引入光谱响应函数,提高了通过冠层光谱反射率数据获取NDVI的精度,从而相应地提高了LAI反演模型的准确性.对比分析了NDVI与LAI之间建立的几种函数关系模型,并以地面观测的冬小麦冠层多角度光谱数据为主,应用光谱分析技术开发LAI的反演算法.
项目组应用多时相的LAI进行冬小麦长势监测和估产,并对估产精度进行评价.利用CERES-Wheat模型模拟冬小麦的目标产量,并与光谱数据相结合,初步构建了基于时间序列LAI进行冬小麦长势监测和估产的方法；证实了CERES-Wheat模型能较好地反映冬小麦的生长状况,能为基于遥感数据的面上的农情监测提供良好的数据和技术支持,以及在精准农业生产中有较为广阔的应用前景.
该研究进一步促进数据同化技术在区域精准农业生产中的应用,为区域农情监测提供科学依据.在LAI同化研究所取得的成果的基础上,2007年王鹏新及其课题组开始着手作物水分胁迫信息的同化研究,并得到了国家“863”计划的资助.
2007年,王鹏新在黑龙江做国家科技支撑项目“种植业生产过程信息化关键技术与产品研发”时,当地碰巧发生了至少50年一遇的干旱.“60厘米的土层全部是干土层,我们近实时监测的范围和我们对干旱级别的判断、地表旱情的分布都达到了预期效果.监测的结果为当地政府发布干旱预警提供了数据支持.”王鹏新说.
2009年年初,王鹏新和课题组成员协助陕西气象局,对遥感数据进行预处理,把监测结果提供给陕西气象局,为陕西省发布干旱预警决策提供了较好的数据和模拟模型支持等
生命在继续
农业生产方面论文范文
他说,这是我生命的使命,也是我必达的目标.
精益求精,惠农惠国惠天下
对于实现理想过程中遇到的各种辛苦和波折,他只是淡淡微笑：科学的路上,谁会没有困难呢这只是必经的过程,牙一咬就挺过去了.
只有科研中的难点,是他最为关注也一直致力于此的.王鹏新介绍,做遥感测旱最难的就是预测精度,而目前的成果主要是为政府决策提供服务,离农民直接应用还有很大的距离,也就是说,离他心中的目标还有很远的路要走.
王鹏新告诉记者,过去几年他和课题组都在做干旱预测的课题,受制于数据源和模型等因素,预测结果不太理想,预测精度达到30％～40％,尽管从专业的角度来说这个精度已经不算低了,但是王鹏新很不满意,他说：“干旱预测是一个很复杂的问题,希望近几年在陕西至少能做出两三个实验区,站在一个点上,就能知道这个田块的旱情,能够预测多少面积发生轻旱、多少面积发生中旱.”
这篇论文出处 http://www.sxsky.net/jingji/0665587.html
而在刚结题的“近实时定量化遥感干旱监测方法的研究”项目中,王鹏新带领课题组,重点监测关中平原和渭北旱塬等经常在春季和夏初发生干旱的区域,利用遥感和Gls技术.以关中平原和渭北旱塬36个气象站39年逐月降水量为分析数据,结合模型系统地分析了“标准化降水指数”这一测旱方法在不同时间尺度(1、3、6、9和12个月)上的预测能力及其存在问题,为“条件植被温度指数”的预测研究奠定了基础.结果表明：对所选的5个时间尺度,该方法都有一定的预测能力,并且随着时间尺度的增加,预测正确率也相应提高.
近期他的在研项目包括国家自然科学基金面上项目“基于条件植被温度指数的干旱预测研究”、国家高技术研究发展计划(“863”计划)课题“作物水分胁迫信息的遥感定量反演与同化技术研究”、“十一五”国家科技支撑计划重大项目“现代农村信息化关键技术研究与示范”课题“种植业生产过程信息化关键技术与产品研发”之子课题“大范围小尺度农作物遥感动态监测系统研究”等.
对于未来,王鹏新淡然而坚定：“一定会在遥感测旱领域继续探索,未来的目标重点放在遥感干旱监测的预测和影响评估研究上,比如干旱的程度及其潜在的影响.”说到所需时间,王鹏新笑了笑,“这个问题很难回答,10年以后或者更长一点,在区域尺度上知道这个区域上的旱情的等级分布,作物是否会减产,减产多少等这些量化指标.”
对于他来说,时间不是问题,目标才是根本.灯塔就在暗夜的远方,颠簸的行进是过程,也是必然.而他,一直在前行,从未歇息.
除了繁重的科研任务,王鹏新教授还承担着日常的教学任务.在生活上,他对学生一如亲人般地关心,在教学上,他又是一位严师,一丝不苟.在农大的讲台上,他以对于事业的高度热情,培养了一批批年青学子,“当年的我,幸运地遇上我的恩师,现在,有多少家长如同当年我的父亲,所以,不能辜负,惟有努力才能心安”.在中国的教育阵线上,正是有无数像他这样的师者,才赢来祖国教育事业的高速发展,科技进步的繁荣昌盛.
他爱好篮球,也酷爱旅游.是啊,除了为学为师,他还是一个凡人,一个对于生活有着追求和热情的年轻人.只是多年来为了理想,他把享受生活的时间一推再推,在他的生命中,事业永远是最重要的主线,其他的只能暂时退后了.这就是他,一个有着伟大理想的师者,一个永不言败的搏击手！
为学,他持之以恒,精益求精；为师,他如父如友；为人,他执着坚定,亘古未移.为了中华粮仓,他用青春作丝线,心细如发,把握大地的脉搏,知晓着大地冷暖.在遥感测旱领域里,他是一名勇敢的探路者,在中华大地上谱写着一曲壮美的青春之歌！
农业生产方面论文范文,与遥感测旱的探路者相关论文开题报告参考文献资料：