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电子商务类论文范文,与基于Agent技术的电子商务在线议价模式相关论文范文

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方的生成提议策略

我们仍然设Xj(T)表示子买方bj与卖方Sj最终达成一致的提议.

与买方生成提议的方法类似,当买卖双方达成一致时,卖方Sj的回报应为期望值,为

QTbj等于∫max(xbj)min(xsj)(min(xsj)+Xj(T)DsjdXbj(T))

由此可以计算出卖方在各轮提议的Q值.

同理,也可以推断卖方sj在第t轮Q值的平均期望为

Qsj(s(t),xsj(t))等于∑Ti等于1Psj→bj(k)•,rk-1•,QTsj)/(Tsj-t+1)

于是可以得到卖方sj生成提议的方法为xsj(t)等于min(xsj)-Qsj(s(t),xsj(t))

4协商框架

买方把商品需求信息提供给买方Agent,然后买方Agent通过互联网发布相应信息,来寻找能与之交易的卖方Agent.然后,买方Agent与卖方联系,卖方Agent把商品的报价单发给买方Agent,由买方Agent进行处理.买方Agent根据卖方定义的商品或服务信息,检查属性约束和属性间约束.买方Agent一旦发现违反约束时,应用协商Agent进行约束松弛.然后,买方Agent生成新的反提议发给卖方Agent.

然后,卖方Agent进行相似的协商流程,根据自身的约束、协商策略和算法进行新一轮协商.买方和卖方不断重复上述流程,直到买方决定是否购买该商品.如果买方不同意购买,则协商结束.如果买方同意购买,则Agent就把最终同意购买的协商结果传到卖方Agent处,卖方Agen把需要由买方Agent或顾客签署的合同传递给买方Agent.当顾客签署了这份合同,并向可信的第三方(如银行)支付了贷款后,同时由第三方向买方Agent确保了顾客的支付后,卖方Agent就要求相应的供应商把商品发给顾客,至此整个购买流程结束.

5结语

以Agent技术为代表的电子商务正在迅速发展,被视为动态的第二代电子商务.由于电子商务网上交易是在动态和分布环境中动作的,具有分布性、复杂性、开放性等特征,因此为Agent在其商务活动中的应用提供了广阔的前景.同时,随着电子商务的进一步发展,不论是商家还是客户都希望获得更为主动的、智能的、动态的服务.虽然上文中的协商模型主要是在一对一协商的基础上探讨的,但同时也为复杂环境下一对多、多对多的协商模型的建立奠定了一定的理论基础.

针对当前的电子商务企业几乎不能提供自动化在线协商的服务的现状,本文提出了一种基于Agent技术的电子商务系统议价系统框架结构,供电子商务企业参考借鉴.

参考文献

[1]JulieR.ManagingE-CommerceandMobileComputingTechnologies.IRMPress,USA,2003.

[2]王士通.人工智能教程[M].北京:电子工业出版社.

[3]M.Kraus,StategicNegotitationinMultiagentEnvironment[M].MITPress,Cambridge,MA.

[4]杨善林,倪志伟.机器学习与智能决策支持系统[M].北京:科学出版社,2004.

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[5]张伟,石纯一.Agent的组织承诺和小组承诺[J].软件学报,2003,14(03):0473-0478.

注:本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文

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