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统计学原理方面有关论文例文,与《统计学原理》的应用相关论文怎么写
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【摘 要】《统计学原理》是一门方法论科学,具有很强的实用性,它是由二十多所院校众多精英级的教师集思广益而写成的,它是一套具有较高水平的应用性教材,在诸多领域的一般性统计方法中都得到了广泛的应用.文章主要从《统计学原理》的简介,《统计学原理》与计算机科学相结合的必然趋势以及《统计学原理》在教学过程中的应用这三方面来对《统计学原理》的应用进行简要的介绍.
【关 键 词】统计学原理；应用
一、《统计学原理》简介
《统计学原理》是一门集搜集、整理和分析统计数据于一身的方法论科学,它主要用来研究数据的内在数量的规律性.进行统计分析的基础是获得统计的数据,而数据的收集与分析之间有一个必不可少的环节就是对统计数据的整理,统计学的核心内容就是统计数据的分析.
《统计学原理》的基础是统计学科在各个领域中的普遍应用,它的出发点是要解决实际的问题,统计方法论的实际效用是它的侧重点,把定量分析与定性分析有机的结合起来.它把理论和实践相联系,这样对学生在实际工作中的实际操作能力有促进作用.
《统计学原理》主要包括：统计学的研究对象和方法、统计学的基本范畴、统计调查的意义、统计调查的方法、统计整理的内容、统计分组、统计分布、统计表、总量指标、相对指标、变异指标、综合指标的应用、样本和总体、抽样估计的方法、假设检验方法、相关图表和相关系数、回归分析、综合指数和平均指数、指数数列等等.
二、《统计学原理》与计算机科学相结合的必然趋势
在科技高速发展的现今社会,信息化是主要的趋势,自然而然信息化的需求也就越来越突出,对于人们来说,通常都要对大量的数据进行收集,并且还要对所收集的数据进行仔细的分析,分析过后还要对一些有价值的数据进行提取,提取过后再做出正确的决策.《统计学原理》就是一门对怎样合理的进行数据收集、整理以及分析并进行研究的学科,在人们制定一些决策时,都要把它作为主要的依据.那么,对于现代统计方法来说,它和现代信息处理技术是分不开的,随着计算机运行能力的不断提高,对于大规模统计调查的数据的处理来说,就会显得更加的精确以及方便快捷.所以,《统计学原理》越来越不可能脱离计算机技术,当然,计算机技术的应用的深入,也同样不能离开《统计学原理》的发展以及完善.对计算机技术进行充分利用,并通过计算机软件将统计方法中比较复杂的计算构成进行简便化,统计输出的结果就一目了然了,这样,统计方法的普及就会显得非常容易了.所以,在对这门学科进行学习时,不但要把统计方法学好,还要会对商品化统计软件进行充分的利用,对计算机信息系统开发的一些基本思想以及计算机基本程序的设计要进行掌握,除此之外,还要学会通过编程来把具体单位的统计模型进行实现,从而把统计决策支持系统建立起来.
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总的来说,把《统计学原理》和计算机以及信息相结合起来这是一个时展的产物,是一个必然的趋势.只有正确的把《统计学原理》与计算机有机结合起来,才能使统计摆脱传统的复杂计算,从而变得越来越简便,越来越科学化.
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三、《统计学原理》在教学过程中的应用--以相关系数的计算为例
(一)利用基本公式计算相关系数促进理解推导过程
对于相关系数的基本公式来说,就是要把方差标准化消除具体单位,从而转化为统一量纲的相对数,这样,对不同单位的资料进行对比就方便了许多.在利用基本公式计算相关系数时,需要对两个变量的标准分进行计算,手工计算繁琐费事,在excel中可以轻松实现.
那么,在Excel中能够实现数据标准化的就是STANDARDIZE函数,它是返回平均值是mean,标准差是standard-dev的分布的正态化数值,计算标准分是以平均数和标准差为基础的.对于STANDARDIZE函数来说,它需要对平均数和标准差进行输入,可以利用AVERAGE函数来对平均数进行求解,求标准差是用STDEVP来实现的.下面以某省近几年的城镇居民家庭可支配收入和消费性支出为例,来对操作过程进行演示.在Excel表格中点B10单元格,输入AVERAGE（B3:B9）,这样就求出了可支配收入的平均数为9966.点B11,输入STDEVP（B3：B9）,这样就求出了标准差为2404.选择与原始数据同样数目
统计学原理方面有关论文例文
按照上面的这些步骤对相关系数进行求解后,为保险起见,最好利用excel中的其他方法再次计算相关系数,是各种方法进行相互的验证,这样也方便对各种计算公式的推导过程进行理解.可以直接在工具菜单下的数据分析功能中选择相关系数项进行计算,这种方法也就是大多数统计实验课程采用的方法.excel中的correl函数是直接利用计算相关系数,而与correl函数不同的是,pearson函数直接用简捷公式求相关系数.这三种计算方法与上面利用基本公式的计算出的结果是相同的.
在利用实际数据计算相关系数之前,要先让学生对经济学中消费和收入的相关理论进行回顾；计算后再加以总结,宏观经济学认为消费支出与可支配收入存在函数关系,上面的计算的相关系数近似等于1,这就说明了两者存在线形相关的密切程度是十分大的,也就是对这一理论的成立进行了证明.这一步骤有助于引导学生利用统计学验证经济理论,也对统计学的实用性进行了充分的证明.
（二）验证回归直线斜率与相关系数的关系促进理解几何意义
对可支配收入和消费性支出两个变量的原始数据进行标准化,这样就得到两组消除了量纲的数据,那么根据这两组数据来画出最优拟合直线,那么,表示相关系数的就是直线的斜率,这也就是相关系数的几何意义.回归直线可以按照最小二乘法,通过原始数据来得出,直线斜率b就表示了消费性支出随支配性支出的变化程度.相关系数r作为标准化数据的斜率,只要乘以一个数字就可以还原为原始数据的斜率b.我们同样可以用excel函数SLOPE来对两个斜率进行求解,然后加以验证.对于上
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