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电子商务有关论文范文集,与基于消费者的电子商务风险界定度量相关论文摘要怎么写
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40;地方.比如,方程(3)表示的这种方法,它与认知风险理论联系紧密,并且符合多维度理论模型的假设.1972年,Jaeoby和Kaplan把总体认知风险分成绩效、身体、财务、心理和社会等5个维度.他们的研究发现5个风险维度能对总体认知风险做出61.5％的解释.这方面的情况在国内也有不少人研究,孙祥等将B2C电子商务中消费者感受到的认知风险分为财务、绩效、隐私、心理、时间、社会和身体等7个维度.这7个风险维度对总体风险变异的解释量达到了63.3％.我们的研究是将消费者网上购物认知风险分为经济、附加产品、产品交付、隐私安全、产品误购和社会心理等6个潜在维度,这6个因子共解释了56.633％的变异量.在此基础上,我们又着重研究了C2C市场的认知风险情况,最终得到信息、产品、时间、服务、绩效、心理认同、隐私等7个风险维度,共解释了54.8％的变异量.具体情况将另文详述.风险认知理论将各种风险因素一一揭示出来.也就是说,研究消费者的风险度量方法,重点是放在认知风险上,而不是实际风险,前者是后者的评价.而DoMing介绍了认知风险的一种度量方法,可以用方程(4)表示：
如果我们将风险度(Degree0fRisk)稍加改造一下,并且运用以上介绍的各个公式,或许就能运用于消费者了.正如前人的研究需要验证一样,我们在前面介绍的人们将风险初步分成的不同维度,也需要在实证中进一步改进,从而提取出最有代表性的风险因子.
不管是谁划分的风险维度,都可以先做一个尝试性的探讨,然后再由以后的实证研究去检验.在这里不妨以我们最新的C2C研究为例,将消费者网上购物认知风险分为信息(R1)、产品(R2)、时间(R3)、服务(R4)、绩效(R5)、心理认同(R6)、隐私(R7)等7个潜在维度.假设消费者当次购物金额为M,R1、R2、R3、R4、R5、R6等因素各自导致风险发生的主观概率分别是P1、P2、P3、P4、P4、P5、P6,而且EP＝54.8％.
我们不妨假设客观概率为P1、P2、P3、P4、P5、P6、P7.由于我们并没有完全解释变异量,所以,假设其他的变异量由R2一个因素进行解释,其客观概率相应为R2.另外,对于风险维度的分布消费者没有历史数据,无从知晓,所以不基于任何分布.
消费者心中都有一个承受风险的底限值(承受力),我们不妨用Mo表示,与S、M、P有关,见公式(5).其中,S代表个人收入,M代表购物价值,P为由于购物发生损失的概率,由(6)式确定.根据全概率公式,假设B事件为损失发生,R对应各个风险事件,如此,我们可以认为,P(B/R)＝Pi其中Pi为风险R；的客观概率,Pi为风险R；的主观概率,可通过互联网上相关问卷调查及统计结果进行推断.
式中R为消费者购物的风险值.(7)式表明,消费者的风险度DR由商品价格M、购物发生损失的概率P和消费者的风险承受力Mo决定.下面,我们就不妨用一个简单的算例来看一看方程(7)是如何应用的.
假设某件商品,标价1000.00元,对于月收入5000.00元且具有乐观风险认知(P＝0.2)的A君和月收入1000.00元且具有不太乐观的风险认知(P＝0.5)的B以及月收入1000.00元且具有悲观风险认知(P＝0.8)的C君这样三个不同的人来讲.其对风险的承受力(底限)显然是不同的.假设A君的风险承受力为2000.00元,B君为200.00元,C君为160.00元,我们据此可以计算出他们三人不同的DR值.
根据不完全经验推断,我们认为：当DR≤2时,可以考虑购买；DR＞2时,应慎重购买或不购买.在本算例中,对于A君其风险度低于预期值,风险承受力比其认知风险大,所以可以考虑购买；对于B君,虽然风险承受力比其认知风险小,但其风险度低于预期值,因此也可以考虑购买,但需要慎重；对于C其风险度高于预期值,风险承受力也比其认知风险小,因此不考虑购买,如果实在需要购买则要特别慎重.
四、总结
本文在界定基于消费者的电子商务风险、考察风险与不确定性的关系之后,对电子商务风险进行了分类,并强调研究非技术风险的重要性.在此基础上,本文讨论了电子商务的风险度量,并给出一个基于消费者的风险度模型,提出了一种对消费者网上购物风险度的定量描述,希望能够对电子商务的发展和消费者网上购物决策提供指导意见.同时,方程(7)的推导过程给了我们一个继续研究消费者购物心理决策的方向,那就是怎样将方程(5)和(6)精确化,或者通过某种方式得出DR的统计参考值.这将是一个繁重的工作,但我们仍将努力去探讨,并试图通过实证去检验.
风险的概念提出已经很久了.风险因素也日渐增多,随着社会环境的日渐复杂,不确定性逐渐增大,其管理越来越被企业管理者所重视,尤其是电子商务的来临.电子商务风险已经呈现出一种全新的态势,消费者要适应这种变化,必须进一步了解电子商务风险的内涵.从认知风险角度考察电子商务风险,是一种非常明智的方法.本文研究的意义在于,不仅给消费者提供一个购物风险的警示以及购物决策的方向,更给电子商务企业和政府有关部门提出了改进服务的方向.比如,企业或政府应如何做才能减少消费者购物的风险预期,电子商务平台企业或政府相关部门是否应该设计一些更为科学权威的在线调查和统计问卷,并将结果定期公布在网上,以供消费者网购中决策时参考,等等.
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